【摘要】：作為海河兩岸綜合開發(fā)改造的主要內(nèi)容,海河兩岸的建設(shè)成敗將關(guān)系到整個海河綜合開發(fā)改造項目能否順利地達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。 本文針對海河開發(fā)改造的投資風(fēng)險進(jìn)行了深入的研究,目的是通過對項目的投資風(fēng)險進(jìn)行分析,研究出更有效的風(fēng)險分析方法,同時,也通過該方法的使用使得項目更加順利地進(jìn)行。 本文在對各種計算風(fēng)險發(fā)生概率方法的研究基礎(chǔ)上,通過將改進(jìn)的TOPSIS法、AHP法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)面法(Network Response Surface)相結(jié)合得到一種新的計算風(fēng)險發(fā)生概率的方法——TAN方法,并將其應(yīng)用于海河開發(fā)改造的投資風(fēng)險分析中,對由各風(fēng)險因素引發(fā)海河工程投資風(fēng)險發(fā)生概率進(jìn)行了計算。結(jié)合由各風(fēng)險因素所引發(fā)的投資風(fēng)險的損失程度,本文提出了海河開發(fā)改造中存在的一些不可忽視的風(fēng)險,需要工程負(fù)責(zé)部門進(jìn)一步采取措施進(jìn)行控制和管理。 由于海河開發(fā)改造依靠天津市土地的收益作為主要的還貸來源,因此,天津市土地未來的價格走勢將最直接地決定了海河開發(fā)改造的還貸風(fēng)險的大小。本文充分考慮了影響土地平均價格的各個影響因素,提出修正因子的計算方法,從而將各個影響因素對主尺度的影響效果進(jìn)行量化。在對主要預(yù)測對象土地價格進(jìn)行分析計算時,應(yīng)用并改進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CMAC算法。最后得出修正后的土地價格的預(yù)測值。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號】：F293.2

【引證文獻(xiàn)】

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1 涂向陽;基于生態(tài)環(huán)境需求的雨洪資源存儲和開發(fā)模式研究[D];天津大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 孫偉;青州花卉物流園區(qū)項目風(fēng)險管理研究[D];中國海洋大學(xué);2011年

本文編號：2723697