【摘要】：微觀企業(yè)的生產(chǎn)效率是衡量經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是否健康的最重要的單一指標(biāo),企業(yè)生產(chǎn)效率的提高是整體經(jīng)濟(jì)效率以及經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)與保障。全要素生產(chǎn)率是反映生產(chǎn)效率最有效的綜合指標(biāo)�；陔S機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,本文討論了panel data下技術(shù)效率的估計(jì)、技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)分解,以及影響技術(shù)效率的外生性決定因素。 Panel data重要的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)不僅包括樣本個(gè)體間差異的信息,而且包括個(gè)體隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)信息。Panel data的回歸技術(shù)正是基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能所包含的信息特點(diǎn)。隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的精髓在于模型不僅考慮了生產(chǎn)者技術(shù)上的欠效率對(duì)產(chǎn)出的影響,而且考慮隨機(jī)沖擊因素對(duì)產(chǎn)出的效應(yīng)。這是隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型區(qū)別于平均生產(chǎn)函數(shù)模型、確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的根本。隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型與panel data的結(jié)合,使得分析全要素生產(chǎn)率、相對(duì)前沿技術(shù)效率水平的動(dòng)態(tài)變化特征成為可能。 本文運(yùn)用中國(guó)大中型工業(yè)1995-2002年的企業(yè)數(shù)據(jù),系統(tǒng)地研究37個(gè)兩位數(shù)工業(yè)行業(yè)的技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率(TFP)的變化特征,基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,將TFP的增長(zhǎng)分解為前沿技術(shù)進(jìn)步(FTP)、相對(duì)前沿技術(shù)效率(TE)的變化、配置效率(AE)以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)性(SE)四大效率要素。實(shí)證研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),大中型工業(yè)企業(yè)1995-2002年期間的效率表現(xiàn)具有以下幾個(gè)特征: (1)在產(chǎn)出快速增長(zhǎng)的同時(shí),全要素生產(chǎn)率不斷提高,并逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉。中國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)1996-2002期間工業(yè)增加值以平均11.5%的速度增長(zhǎng),全要素生產(chǎn)率的加權(quán)平均增長(zhǎng)率為6.8%。1996、1997兩年全要素生產(chǎn)率下降,分別為-4.3%和-0.7%,1998-2002年分別以3.0%、7.5%、11.2%、8.2%和14.0%的速度快速增長(zhǎng)。全要素生產(chǎn)率的迅猛上升體現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”。 (2)前沿技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)成為生產(chǎn)率增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。1996-2002年前沿技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)平均約為14個(gè)百分點(diǎn),1996年2.8個(gè)百分點(diǎn)、1997年5.94個(gè)百分點(diǎn)、1998年9.01個(gè)百分點(diǎn)、1999年12.3個(gè)百分點(diǎn)、2000年15.3個(gè)百分點(diǎn)、2001年18.9個(gè)百分點(diǎn),2002年前沿技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)更高達(dá)22個(gè)百分點(diǎn)以上。從這些數(shù)據(jù)可以看出,行業(yè)的前沿生產(chǎn)函數(shù)曲線受技術(shù)的推動(dòng)向上大幅度移動(dòng),使得生產(chǎn)率
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：F224

【引證文獻(xiàn)】

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2 張靖;鐘若冰;廖菁;張菊英;韓亮;曹勤;;四川省340家公立醫(yī)院技術(shù)效率的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析[J];重慶醫(yī)學(xué);2011年25期

3 趙紅;;環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響——基于中國(guó)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J];產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究;2008年03期

4 吳振球;李華磊;;我國(guó)上市零售企業(yè)行業(yè)內(nèi)并購(gòu)技術(shù)效率研究[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2011年07期

5 孫愛(ài)軍;董增川;王德智;;基于時(shí)序的工業(yè)用水效率測(cè)算與耗水量預(yù)測(cè)[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

6 孫愛(ài)軍;董增川;張小艷;;中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)與用水技術(shù)效率耦合協(xié)調(diào)度研究[J];資源科學(xué);2008年03期

7 郭云輝;;會(huì)計(jì)師事務(wù)所生產(chǎn)效率實(shí)證分析——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)[J];中外企業(yè)家;2012年23期

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3 張各興;中國(guó)電力工業(yè)：技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

4 趙紅;環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)績(jī)效影響的實(shí)證研究[D];山東大學(xué);2007年

5 劉濤;干旱半干旱地區(qū)農(nóng)田灌溉節(jié)水治理模式及其績(jī)效研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

6 鄧宗兵;中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及影響因素研究[D];西南大學(xué);2010年

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4 蔡梅芬;我國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)上市公司的技術(shù)效率研究[D];集美大學(xué);2012年

5 宋紅印;基于DEA的中國(guó)節(jié)能減排視在潛力分析方法研究[D];浙江大學(xué);2013年

6 金城;基于緊湊城市視角的技術(shù)效率研究[D];浙江工商大學(xué);2012年

7 王偉華;廣東省工業(yè)企業(yè)成本效率的隨機(jī)前沿分析[D];華南理工大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：2699766