【摘要】： 糧食生產(chǎn)潛力的研究,對(duì)于制定一個(gè)國(guó)家的作物生產(chǎn)規(guī)劃、糧食儲(chǔ)運(yùn)、人口控制、合理開發(fā)利用農(nóng)業(yè)自然資源以及環(huán)境保護(hù)等一系列基本國(guó)策都具有重要的戰(zhàn)略意義和現(xiàn)實(shí)意義。傳統(tǒng)的基于光熱資源角度估算的糧食生產(chǎn)潛力往往高于農(nóng)業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)水平,且參數(shù)眾多,如何科學(xué)地確定不同潛力層次主要限制因子的有效程度難度較大,其預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)糧食生產(chǎn)、安排調(diào)運(yùn)供應(yīng)和進(jìn)出口計(jì)劃以及防災(zāi)減災(zāi)的指導(dǎo)意義不大�；诖�,本研究的主要內(nèi)容包括以下三個(gè)方面: (1)重新定義了糧食生產(chǎn)潛力的內(nèi)涵,它是指某一空間單元的土地上,在某一時(shí)間內(nèi)(年或若干年內(nèi))種植某一作物的主導(dǎo)品種,在當(dāng)時(shí)生產(chǎn)技術(shù)條件和投入情況下,在平均氣候年型下的單產(chǎn)。 (2)提出了糧食生產(chǎn)潛力的科技進(jìn)步驅(qū)動(dòng)力預(yù)測(cè)理論。 (3)建立了整體建模方法、分段建模方法、逐年回歸建模方法、動(dòng)態(tài)n值建模方法、拐點(diǎn)建模方法以及最優(yōu)化系統(tǒng)建模方法等系列預(yù)測(cè)方法。通過(guò)眾多案例的分析和驗(yàn)證,表明提出的理論和方法具有科學(xué)性,符合生產(chǎn)實(shí)際,能夠解決糧食生產(chǎn)潛力預(yù)測(cè)的問(wèn)題。多年單產(chǎn)移動(dòng)平均趨勢(shì)模型巧妙而有效地將氣象因素和人為因素分離開,是預(yù)測(cè)的理論基石,能處理不同趨勢(shì)的預(yù)測(cè)問(wèn)題�？梢灶A(yù)測(cè)不同空間尺度下不同作物類型的單產(chǎn)和總產(chǎn)。研究表明:可以使用任何預(yù)測(cè)單元的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,并可進(jìn)行預(yù)測(cè)。所提出的預(yù)測(cè)理論和所建立的系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法可以作為我國(guó)糧食生產(chǎn)潛力乃至估產(chǎn)的理論基礎(chǔ)和方法基礎(chǔ),并有望據(jù)此建立國(guó)家糧食生產(chǎn)潛力和估產(chǎn)信息技術(shù)平臺(tái),成為政府、商業(yè)和研究者的決策依據(jù)和研究工具,并可應(yīng)用到其他類似系統(tǒng)(具有趨勢(shì)性變量和波動(dòng)性變量的系統(tǒng))的預(yù)測(cè),其應(yīng)用前景十分廣泛。
【圖文】：

209 品種為代表）在當(dāng)?shù)仄骄鶜夂蚰晷拖拢ㄆ疆a(chǎn)年型），在當(dāng)時(shí)生產(chǎn)技術(shù)條件和投入的情況下單產(chǎn)預(yù)測(cè)為 7800 公斤/公頃，這個(gè)數(shù)值即為當(dāng)時(shí)的糧食生產(chǎn)潛力。2.2 糧食生產(chǎn)潛力預(yù)測(cè)的理論基礎(chǔ)在一個(gè)開放性系統(tǒng)中，如果某一變量隨時(shí)間遞增而呈現(xiàn)波動(dòng)式上升趨勢(shì)時(shí)，必然有一種趨勢(shì)的力量在使其不斷上升，同時(shí)也必然有一種非趨勢(shì)的力量在使其在上升途中上下震蕩�，F(xiàn)代社會(huì)任何一個(gè)空間單元的糧食生產(chǎn)潛力都隨時(shí)間遞增而表現(xiàn)為波動(dòng)式上升趨勢(shì)，因?yàn)闅夂蚩偸遣▌?dòng)的，科技總是進(jìn)步的。氣候的波動(dòng)不能構(gòu)成單產(chǎn)持續(xù)上升的驅(qū)動(dòng)力�；诖�，糧食產(chǎn)量變化趨勢(shì)可解析為圖 1。

圖 2-2 糧食單產(chǎn)增加的科技進(jìn)步驅(qū)動(dòng)力示意圖Fig.2-2 Motivating Force of Science and Technology for grain yield improvement.3 糧食生產(chǎn)潛力預(yù)測(cè)方法及模型的建立.3.1 移動(dòng)平均分析方法移動(dòng)平均方法是時(shí)間序列分析中的一種數(shù)據(jù)分析方法，它的計(jì)算公式為：A = (Y1+Y2+Y3+Y4+Y5+....+Yn)/n 它能很好的對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑，消除氣候動(dòng)對(duì)產(chǎn)量的影響。因此我們選擇用移動(dòng)平均法獲得圖 2-2 中的平均氣候條件的單產(chǎn)趨勢(shì)線。.3.2 移動(dòng)平均回歸模型將移動(dòng)平均后獲得的新序列進(jìn)行回歸，，所獲得的模型為移動(dòng)平均回歸模型，研究正是用次方法獲得的模型進(jìn)行糧食生產(chǎn)潛力的預(yù)測(cè)。該方法與傳統(tǒng)糧食生研究中的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃蜋C(jī)理模型方法相比，預(yù)測(cè)期提前，并且參數(shù)少，便于計(jì)算
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)院研究生院
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：F326.11;F224

【引證文獻(xiàn)】

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3 王（？）;陜西關(guān)中地區(qū)糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀、趨勢(shì)與潛力評(píng)價(jià)[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2012年

4 劉洛;中國(guó)土地利用變化對(duì)農(nóng)田生產(chǎn)潛力影響[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2634133