本文關(guān)鍵詞：基于聚類分析的中國房地產(chǎn)企業(yè)信用評級實證研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：后次貸危機時代,銀行信貸業(yè)務(wù)面臨巨大的挑戰(zhàn),為信用評級行業(yè)的發(fā)展提供了充分的需求和良好的契機。在信用風(fēng)險管理方面,西方發(fā)達國家具備測評技術(shù)和成熟體系方面的優(yōu)勢,并不斷通過實踐對現(xiàn)有體系和技術(shù)做出修正。與之相比,當今國內(nèi)不論是國有制銀行,還是股份制銀行,在企業(yè)信用風(fēng)險管理層面的發(fā)展存在很多不足的地方,體系尚不完善,信用測評技術(shù)上落后于發(fā)達國家。房地產(chǎn)公司的信貸行為作為信貸業(yè)務(wù)的重要組成部分,銀行對于房地產(chǎn)公司信用風(fēng)險的評定顯得愈發(fā)關(guān)鍵。當前國內(nèi)信用評級市場,不乏權(quán)威、經(jīng)典的信用評級模型和實證方法,然而在具體行業(yè)板塊的公司信用評定中,往往難以根據(jù)各行業(yè)的具體情況做出準確的信用評定。研究房地產(chǎn)行業(yè)企業(yè)信用評級模型,對于整個行業(yè)的信用風(fēng)險管理有著重大的意義。為科學(xué)構(gòu)建信用評級模型的財務(wù)、非財務(wù)指標體系,本文選取了13個傳統(tǒng)的財務(wù)指標及11個非財務(wù)指標作為公司信用測評指標。采用因子分析法對原始評級指標加以篩選,求出樣本綜合因子得分。在得出聚類結(jié)果后,模型引入行業(yè)修正指標,即國房景氣調(diào)整系數(shù)對綜合因子得分做出相應(yīng)修正,取得最終的調(diào)整因子得分并代入初始聚類結(jié)果。根據(jù)調(diào)整因子得分匹配出相應(yīng)的信用評級結(jié)果,模型中國房景氣指數(shù)的引入能夠反映行業(yè)景氣程度,從宏觀層面強化了模型實證結(jié)論和經(jīng)濟解釋能力,有力詮釋了信用評級模型的實用性和可操作性。最后,通過查閱房地產(chǎn)板塊公司的財務(wù)年報搜集國內(nèi)外權(quán)威信用評級公司所提供的企業(yè)主體信用評級,與模型信用評級結(jié)果做匹配和對比,測算出本文模型評級結(jié)果的歷史解釋能力和未來預(yù)測度,從而實現(xiàn)模型結(jié)論在實際信用評級研究工作中的應(yīng)用與推廣。
【關(guān)鍵詞】：房地產(chǎn)行業(yè) 信用風(fēng)險 聚類分析 信用評級
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F299.233.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 研究背景及研究意義9-11
• 1.2 研究方法及要解決的問題11-12
• 1.3 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)安排12-14
• 第2章 文獻綜述14-21
• 2.1 信用評級方法研究綜述14-16
• 2.2 國外相關(guān)研究綜述16-18
• 2.3 國內(nèi)相關(guān)研究綜述18-21
• 第3章 研究假設(shè)與理論模型21-31
• 3.1 信用評價指標體系的研究假設(shè)21-26
• 3.2 研究的理論模型26-31
• 第4章 實證分析31-50
• 4.1 評級指標的因子分析31-40
• 4.2 基于聚類分析的信用評級模型40-45
• 4.3 信用評級模型的檢驗45-50
• 第5章 結(jié)論50-52
• 5.1 結(jié)論50-51
• 5.2 本文的研究不足及后續(xù)研究方向51-52
• 參考文獻52-55
• 致謝55

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳晨;利用聚類分析選擇有投資價值的上市公司[J];浙江金融;2004年11期

2 何嘉鵬;梁周揚;曲懿恒;;利用聚類分析研究全國教育的發(fā)展狀況[J];中國集體經(jīng)濟;2008年19期

3 孟姍姍;;全國地區(qū)小康和現(xiàn)代化指數(shù)的層次聚類分析[J];品牌(理論版);2010年10期

4 賽從瑞;袖珍機輔助排序聚類分析的程序設(shè)計與應(yīng)用[J];成組生產(chǎn)系統(tǒng);1987年04期

5 何湘藩;莊真;;模糊分級聚類分析方法[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;1991年12期

6 劉姍;;廣東省各地市金融發(fā)展的聚類分析[J];中國集體經(jīng)濟;2014年15期

7 王國定,邱秀榮;對山西省上市公司的聚類分析[J];山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2002年03期

8 姚澤清,趙世玲,華中民;江蘇省13城市國民經(jīng)濟主要指標的聚類分析[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年03期

9 呂江平;聚類分析及其可視化方法[J];統(tǒng)計與決策;2005年19期

10 李娟,趙利婧,白蔚萌;對我國2003年各地區(qū)最終消費的聚類分析[J];沿海企業(yè)與科技;2005年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梅翠;;我國各地區(qū)居民收入差距及其對消費的制約[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

2 李均立;傅國華;;海南各縣(市)經(jīng)濟實力的聚類分析[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

3 劉黃金;曹林峰;;南京服務(wù)業(yè)發(fā)展的聚類分析[A];江蘇省現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第十次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

4 肖靜;楊澤峰;徐辰武;;微陣列表達譜監(jiān)督聚類分析方法的比較研究[A];江蘇省遺傳學(xué)會第七屆代表大會暨學(xué)術(shù)研討會論文摘要匯編[C];2006年

5 路愛峰;崔玉杰;;滬市電力上市公司經(jīng)營業(yè)績的聚類分析[A];中國數(shù)學(xué)力學(xué)物理學(xué)高新技術(shù)交叉研究學(xué)會第十二屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

6 陳國華;廖小蓮;夏君;;證券投資分析的聚類分析方法[A];中國企業(yè)運籌學(xué)[2011（1）][C];2011年

7 張紅衛(wèi);隗金水;;聚類分析評價與測量效度關(guān)系探討[A];第九屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編(4)[C];2011年

8 牛東曉;乞建勛;;網(wǎng)絡(luò)資源平衡問題的聚類分析優(yōu)化遺傳算法研究[A];2001年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2001年

9 詹原瑞;彭書杰;李如一;;基于聚類分析的企業(yè)信用等級評價方法[A];西部開發(fā)與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第12屆年會論文集[C];2002年

10 鄒曉玫;修春波;;基于聚類分析的犯罪率相關(guān)因素的研究[A];當代法學(xué)論壇（二○一○年第3輯）[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張建萍;基于計算智能技術(shù)的聚類分析研究與應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2014年

2 李成安;分布式環(huán)境下聚類分析新方法的研究[D];浙江大學(xué);2006年

3 楊旭杰;基于統(tǒng)計方法模型分析的中藥復(fù)方專利保護研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年

4 李寶玲;王裕頤教授學(xué)術(shù)思想與臨床經(jīng)驗總結(jié)及治療眩暈證治規(guī)律研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李元俊;大學(xué)生就業(yè)能力培養(yǎng)與社會需求的匹配性研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

2 馮雪冰;基于模糊理論的EM算法在聚類分析的應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

3 黃銀;行業(yè)地區(qū)發(fā)展水平的聚類分析[D];蘇州大學(xué);2015年

4 郭俊峰;聚類分析下的股票投資價值挖掘研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 張旭;考慮風(fēng)電接入不確定性的節(jié)點特性建模研究[D];山東大學(xué);2015年

6 褚旭;我國各省市CDM項目聚類分析及影響因素研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2015年

7 劉鑫琳;VAGUE集理論及其在聚類分析中的應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2015年

8 周穎;基于蟻群算法的聚類分析在學(xué)生成績中的研究[D];南昌大學(xué);2015年

9 邢蕊;以聚類分析為基礎(chǔ)的我國證券公司效率研究[D];山西大學(xué);2015年

10 王帥宇;K-Means算法在用戶細分方面的應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于聚類分析的中國房地產(chǎn)企業(yè)信用評級實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：261573