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綠色發(fā)展視角下PSO優(yōu)化城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的策略選擇

發(fā)布時間:2020-03-30 17:10
【摘要】:針對節(jié)能減排和綠色發(fā)展的需求,在綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài)模型和節(jié)能減排綜合指數(shù)定量分析我國各經(jīng)濟(jì)區(qū)域的節(jié)能減排狀況的基礎(chǔ)上,以我國各省市自治區(qū)為研究對象,提出一種基于綠色發(fā)展的數(shù)學(xué)評價模型,為綠色發(fā)展模式的選擇提供科學(xué)依據(jù)。
【圖文】:

尋優(yōu)


424貴州1382.451984.45379311142676181831173.5325云南1646.142522.81454314993321311141184.3426西藏1812.453418.17287658888451111.7927陜西443.331193.6837621584412511189911131.8328甘肅764.542132.1826288451941119461169.1329青海1221.632416.28554227515177171117.4231寧夏774.431168.5561827891139131125.8931新疆1677.433591.9321318451859779521157.843.2實驗結(jié)果針對綠色發(fā)展評價數(shù)學(xué)模型,運用PSO算法求解節(jié)能減排-經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)學(xué)模型,PSO參數(shù)設(shè)置如下:最大迭代次數(shù)為100,種群大小為20,其實驗結(jié)果如圖1所示:圖1尋優(yōu)結(jié)果圖圖2PSO綠色發(fā)展評價結(jié)果圖Fig.1ResultsofoptimizationFig.2EvaluationresultsforPSOgreendevelopment由圖2綠色發(fā)展評價結(jié)果圖可知,從長遠(yuǎn)來看,X、Y、Z三個量均呈現(xiàn)下降趨勢。X下降說明未來一段時間規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢,該分析結(jié)果和當(dāng)前企業(yè)重組、個別企業(yè)做大做強的總體趨勢和未來工業(yè)企業(yè)所占比重呈現(xiàn)逐漸下降的總體趨勢是基本符合的;Y下降說明未來一段時間規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造的利潤呈現(xiàn)下降趨勢,,主要原因工業(yè)化后期,工業(yè)企業(yè)利潤下降,更多利潤來自于第三產(chǎn)業(yè);Z下降說明未來一段時間規(guī)模以上企業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢,符合我國工業(yè)化后期的發(fā)展趨勢。根據(jù)分析可知,1992~2011年全國第一、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重與產(chǎn)業(yè)比重基本具有相同的變動趨勢,即隨著第一產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重的下降,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重迅速下降;隨著第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重的上升,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重也迅速提高。由圖1和圖2可以得到與我們的直觀判斷取得較為一致的結(jié)果。何種原因?qū)е碌诙a(chǎn)業(yè)的不一致性?由此引入各產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度和勞動生產(chǎn)率指標(biāo)[8]。全國1992~2011年三大產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度

綠色發(fā)展,評價結(jié)果


79311142676181831173.5325云南1646.142522.81454314993321311141184.3426西藏1812.453418.17287658888451111.7927陜西443.331193.6837621584412511189911131.8328甘肅764.542132.1826288451941119461169.1329青海1221.632416.28554227515177171117.4231寧夏774.431168.5561827891139131125.8931新疆1677.433591.9321318451859779521157.843.2實驗結(jié)果針對綠色發(fā)展評價數(shù)學(xué)模型,運用PSO算法求解節(jié)能減排-經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)學(xué)模型,PSO參數(shù)設(shè)置如下:最大迭代次數(shù)為100,種群大小為20,其實驗結(jié)果如圖1所示:圖1尋優(yōu)結(jié)果圖圖2PSO綠色發(fā)展評價結(jié)果圖Fig.1ResultsofoptimizationFig.2EvaluationresultsforPSOgreendevelopment由圖2綠色發(fā)展評價結(jié)果圖可知,從長遠(yuǎn)來看,X、Y、Z三個量均呈現(xiàn)下降趨勢。X下降說明未來一段時間規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢,該分析結(jié)果和當(dāng)前企業(yè)重組、個別企業(yè)做大做強的總體趨勢和未來工業(yè)企業(yè)所占比重呈現(xiàn)逐漸下降的總體趨勢是基本符合的;Y下降說明未來一段時間規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造的利潤呈現(xiàn)下降趨勢,主要原因工業(yè)化后期,工業(yè)企業(yè)利潤下降,更多利潤來自于第三產(chǎn)業(yè);Z下降說明未來一段時間規(guī)模以上企業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢,符合我國工業(yè)化后期的發(fā)展趨勢。根據(jù)分析可知,1992~2011年全國第一、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重與產(chǎn)業(yè)比重基本具有相同的變動趨勢,即隨著第一產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重的下降,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重迅速下降;隨著第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重的上升,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重也迅速提高。由圖1和圖2可以得到與我們的直觀判斷取得較為一致的結(jié)果。何種原因?qū)е碌诙a(chǎn)業(yè)的不一致性?由此引入各產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度和勞動生產(chǎn)率指標(biāo)[8]。全國1992~2011年三大產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度與勞動生產(chǎn)率如圖3和圖4所

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本文編號:2607815

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