技術(shù)進步路徑、吸收能力與內(nèi)涵經(jīng)濟增長關(guān)系
本文關(guān)鍵詞:FDI溢出機制、技術(shù)進步路徑與經(jīng)濟增長績效,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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技術(shù)進步路徑、吸收能力與內(nèi)涵經(jīng)濟增長關(guān)系
發(fā)布日期: 2013-12-03 發(fā)布:
2013年33期目錄 本期共收錄文章20篇
內(nèi)容摘要:根據(jù)企業(yè)自身創(chuàng)新和技術(shù)的外部性,結(jié)合吸收能力和FDI溢出效應(yīng),將技術(shù)進步路徑分為技術(shù)研發(fā)、技術(shù)的轉(zhuǎn)移與擴散、技術(shù)的轉(zhuǎn)讓合作與援助。本文利用我國2005-2011年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù),采用系統(tǒng)GMM估計法,發(fā)現(xiàn)三種技術(shù)進步路徑對內(nèi)涵經(jīng)濟增長均有正向作用。另外根據(jù)分組檢驗,發(fā)現(xiàn)不同類型的行業(yè)技術(shù)進步路徑對內(nèi)涵經(jīng)濟增長的影響也是不同的。
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關(guān)鍵詞:技術(shù)進步路徑 技術(shù)溢出 吸收能力 內(nèi)涵經(jīng)濟增長 系統(tǒng)GMM估計
引言
國內(nèi)外學(xué)者對R&D努力、FDI溢出效應(yīng)進行了廣泛的討論,但有關(guān)如何選擇技術(shù)進步路徑的問題尚未得到關(guān)注。很多研究將FDI溢出效應(yīng)進行分解(傅元海,2010;沈坤容,2010),但沒有結(jié)合企業(yè)自身R&D創(chuàng)新努力來完備地表達出企業(yè)所有的技術(shù)進步路徑。沒有文獻檢驗企業(yè)不同的技術(shù)進步路徑下對內(nèi)涵經(jīng)濟增長的影響,也沒有文獻將企業(yè)吸收能力與技術(shù)進步路徑相聯(lián)系。因此,如何選擇技術(shù)進步路徑、提升FDI對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻程度,積極吸收FDI先進技術(shù),是我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及其政策制定者需要認真思考的問題。
本文的主要貢獻有三點:一是從理論上將吸收能力與溢出效應(yīng)相聯(lián)系,并構(gòu)造出技術(shù)進步路徑(技術(shù)轉(zhuǎn)移與擴散,技術(shù)合作轉(zhuǎn)讓與援助)的變量;二是采用Malmquist-DEA方法下的全要素生產(chǎn)率TFP指數(shù)代表內(nèi)涵經(jīng)濟績效,并利用2005-2011年我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù),檢驗了不同技術(shù)進步路徑對內(nèi)含經(jīng)濟增長的影響;三是采用分組檢驗,檢驗不同性質(zhì)的行業(yè)技術(shù)進步路徑影響內(nèi)涵經(jīng)濟績效的差異,這對引進FDI政策的制定和提高企業(yè)的吸收能力有著重要意義。
文獻綜述
技術(shù)進步理論是20世紀前葉由熊彼特提出的,他認為技術(shù)進步對于經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用。在眾多的研究文獻中,對技術(shù)進步的定義主要有兩類:一是技術(shù)進步一般是指技術(shù)在實現(xiàn)一定目標方面所取得的進化和革命。二是指在科學(xué)研究不斷取得新成就的基礎(chǔ)上,技術(shù)滿足社會需要的作用不斷提高,組織和管理不斷完善,社會生產(chǎn)力不斷發(fā)展的過程。
企業(yè)獲得技術(shù)進步的主要途徑有兩個:一方面是自主創(chuàng)新,另一方面是依靠技術(shù)的外部性,即技術(shù)溢出效應(yīng)。20世紀70年代,很多學(xué)者開始關(guān)注FDI能夠促進本國技術(shù)進步和經(jīng)濟增長的特征事實(Globerman,1979),并認為FDI能夠提高本國的生產(chǎn)效率。而羅默、盧卡斯等經(jīng)濟學(xué)家提出的內(nèi)生增長理論假設(shè)技術(shù)以資本為載體,研究資本投資帶來的知識外部性對經(jīng)濟增長的影響,這為FDI的溢出效應(yīng)理論提供良好的微觀基礎(chǔ)。
學(xué)術(shù)界將FDI溢出效應(yīng)分為水平型和垂直型兩大類別,然后再予以細分。國內(nèi)外學(xué)者根據(jù)從不同角度對溢出效應(yīng)有不同的分類,較早的經(jīng)典文獻將FDI溢出效應(yīng)分為示范效應(yīng)、競爭效應(yīng)、關(guān)聯(lián)效應(yīng)和培訓(xùn)效應(yīng)(Kinoshita,1998)。Xu Bin(2000)研究了美國在40個國家中的跨國公司,發(fā)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致了發(fā)展中國家的生產(chǎn)率上升,但在欠發(fā)達國家中則沒有,如果一個國家想要從FDI中獲益,需要進入一個最低的人力資本門檻,改革開放以來,我國經(jīng)濟飛速發(fā)展,勞動力無論數(shù)量、素質(zhì)還是成本,都符合外資企業(yè)進入的要求,這也為我國引入外資提供了良好的理論基礎(chǔ)。
企業(yè)想要獲得更大的技術(shù)溢出效應(yīng),需要獲得“一種評價、同化及運用外部新知識,最終形成商業(yè)的能力”,即吸收能力。因此,在跨國代工中,技術(shù)溢出對代工企業(yè)的技術(shù)進步有促進作用,而促進作用的大小則取決于吸收能力,吸收能力促進了技術(shù)溢出對創(chuàng)新績效的提升。企業(yè)的技術(shù)水平是吸收能力的因素,Cohen和Levinthal(1989)在分析企業(yè)研發(fā)作用時指出,企業(yè)研發(fā)投入不僅直接驅(qū)動了技術(shù)進步,而且增強了企業(yè)對外來技術(shù)的吸收、學(xué)習(xí)和模仿能力,使企業(yè)擁有更強的吸收技術(shù)溢出的能力。Kim(1998)認為,吸收能力包括學(xué)習(xí)能力和解決問題的技能。Lane和Lubatkin(1998)擴展了吸收能力的概念,強調(diào)吸收能力同時受到自身相關(guān)知識存量與“師范”企業(yè)的相關(guān)程度。Narula(2004)認為吸收不僅僅是簡單模仿,吸收能力應(yīng)包含吸收和消化兩個過程,即吸收能力也包括了產(chǎn)生新知識的能力。
在研究技術(shù)進步路徑時,現(xiàn)有文獻往往只將其與技術(shù)溢出相聯(lián)系,并未考慮到企業(yè)吸收能力;在研究吸收能力的文獻中,大多數(shù)學(xué)者只是研究了吸收能力的結(jié)構(gòu)維度、過程維度和產(chǎn)生原因,而沒有經(jīng)驗研究將吸收能力與不同的技術(shù)溢出效應(yīng)相結(jié)合。因此,本文無論對技術(shù)溢出效應(yīng)的理論、技術(shù)進步理論的發(fā)展,還是對我國利用FDI進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)政策探索,都有積極意義。
模型與指標選取
本文創(chuàng)新點之一是引入了吸收能力,學(xué)術(shù)界對吸收能力指標的構(gòu)造方法有很多,Escribano等(2002)使用三個虛擬變量衡量企業(yè)的吸收能力:企業(yè)擁有研發(fā)部門、企業(yè)是否開展R&D人員培訓(xùn)活動、R&D人員占比超過行業(yè)平均水平;Mowery和Oxley(1995)、Lee(2001)則使用R&D經(jīng)費投入、R&D人員教育程度來度量企業(yè)吸收能力;Grimpe和Sofka(2009)用R&D支出占銷售額比重來表示吸收能力。本文所研究吸收能力的研究載體是內(nèi)資高技術(shù)行業(yè),因此,本文采用內(nèi)資行業(yè)研發(fā)投入與R&D人員全時當量之比作為內(nèi)資企業(yè)吸收能力(Absorb)的代理變量,吸收能力的載體是溢出效應(yīng),采用兩者的連乘項作為技術(shù)進步路徑,因此本文構(gòu)建帶有連乘變量的方程進行檢驗:
。1)
在指標選取過程中,考慮到數(shù)據(jù)是否可以獲得,本文將R&D經(jīng)費投入作為技術(shù)研發(fā)的代理變量;根據(jù)傅元海等(2010)采用外資企業(yè)研發(fā)本地化程度(LOR)作為技術(shù)轉(zhuǎn)移與擴散效應(yīng)的代理變量,其計算方法為外資企業(yè)R&D投入與總產(chǎn)出之比;采用外資參與程度(FSHA)作為技術(shù)轉(zhuǎn)讓、合作與援助效應(yīng)的代理變量。本文選擇lnKL和Agg作為控制變量,lnKL為人均投入資本的對數(shù)值,是經(jīng)濟增長模型中的重要組成部分,Agg為某行業(yè)在某一年的集聚程度,本文采用Ellison-Glaeser(E-G)空間集聚指數(shù),并按照省際面板數(shù)據(jù)計算,其計算公式如式(2)所示,下標t、k和j分別表示年份、地理區(qū)域和行業(yè)。Aggi,t為i行業(yè)在t年的E-G空間集聚指數(shù),pkt為t年時k區(qū)域內(nèi)該行業(yè)的就業(yè)人數(shù)占整個經(jīng)濟體同一行業(yè)就業(yè)人數(shù)的比值,qkt為k區(qū)域內(nèi)所有行業(yè)的就業(yè)總?cè)藬?shù)占整個經(jīng)濟體所有行業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比值,Xt為該行業(yè)整體的工業(yè)總產(chǎn)值,Xjt為j企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值。本文采用Malmquist-DEA下的TFP指數(shù)作為內(nèi)涵經(jīng)濟增長績效指標。 。2)
在動態(tài)面板模型的估計中,通過差分來消除個體效應(yīng),但進行滯后一期的差分項與差分的當期隨機誤差項仍存在相關(guān)性。另外,由于模型存在嚴重內(nèi)生性,最小二乘估計量不再是一致估計量。因此本文采用系統(tǒng)GMM估計方法解決模型估計中存在的內(nèi)生性問題。
系統(tǒng)GMM估計方法可以利用內(nèi)生變量的水平值和差分值的滯后項作為工具變量來解決內(nèi)生性問題,從而不需要尋求其他工具變量。Arellano和Bond(1991)提出了一階差分GMM估計方法,這種估計方法是將方程做差分處理,然后把滯后兩期或兩期以上的內(nèi)生變量作為其自身的工具變量,從而克服內(nèi)生性的問題。但一階差分GMM估計方法可能存在工具變量不足進而導(dǎo)致弱工具變量問題,系統(tǒng)GMM估計方法克服弱工具變量的問題,其方法是將內(nèi)生變量的差分滯后項作為水平方程中內(nèi)生變量的工具變量,Arellano和Bover(1995)證明內(nèi)生變量差分滯后項與內(nèi)生變量相關(guān),而與隨機誤差項不相關(guān),Blundell和Bond(1998)證明了系統(tǒng)GMM可以降低一階差分GMM估計的偏誤。
大多數(shù)文獻在研究技術(shù)研發(fā)和技術(shù)溢出效應(yīng)時,都把解釋變量作為外生變量處理,但在FDI技術(shù)溢出與本土產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步之間,本土產(chǎn)業(yè)的研發(fā)與產(chǎn)出之間,都可能存在內(nèi)生性。因此,為消除內(nèi)生性問題,本文采用系統(tǒng)GMM估計方法解決模型估計中存在的內(nèi)生性問題。
在估計模型中,本文將LnRD、LOC、FSHA、LOC*Absorb、FSHA*Absorb作為內(nèi)生變量,采用其滯后變量作為工具變量。Agg與LnKL則作為外生變量。
數(shù)據(jù)來源:本文實證研究中的數(shù)據(jù)均來自于2006-2012年的《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》,其中內(nèi)資行業(yè)數(shù)據(jù)通過大中型企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)與三資的企業(yè)數(shù)據(jù)之差獲得。本文以五種高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的子類行業(yè)為分析對象。
實證結(jié)果及分析
。ㄒ唬┠P偷某醪焦烙
本文采用stata12.0軟件進行估計,首先給出方程(1)的估計,如表1所示。
根據(jù)模型(1)的回歸結(jié)果,可以得到以下主要結(jié)論:
三種技術(shù)進步路徑均對TFP具有正向作用,但時滯性有所不同,技術(shù)引進與研發(fā)、技術(shù)的轉(zhuǎn)讓合作與援助對TFP的影響體現(xiàn)出滯后性的特征,當期系數(shù)不顯著,而以研發(fā)本地化系數(shù)代表的技術(shù)轉(zhuǎn)移與擴散,其當期值對TFP有正向作用。
另外,變量Agg的系數(shù)為負,說明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚并沒有帶來TFP的增長。無論是Krugman的新地理經(jīng)濟學(xué),還是傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)理論,都認為集聚能夠促進經(jīng)濟發(fā)展,也能促進行業(yè)的經(jīng)濟增長。本文的研究結(jié)果卻沒有支持這些理論,結(jié)合我國的基本國情以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)固有的特點,本文認為:高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為我國的新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),短期受到政策扶持力度大,因此,其產(chǎn)業(yè)布局與我國產(chǎn)業(yè)布局政策高度相關(guān),缺乏市場機制的作用;我國對外資高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的引進也具有集聚的特點,對內(nèi)資企業(yè)造成了擠出現(xiàn)象,因而集聚程度對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP的增長沒有正向作用。
。ǘ┠P偷姆纸M估計
為研究不同行業(yè)因素與技術(shù)進步的關(guān)系和研究我國不同高技術(shù)產(chǎn)業(yè)引進FDI帶來經(jīng)濟績效的不同,需要對模型進行分組估計。本文按照技術(shù)差異、集聚程度和市場競爭強度將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進行分組。
技術(shù)差異表現(xiàn)為內(nèi)資企業(yè)與外資企業(yè)的技術(shù)差距,本文用內(nèi)資企業(yè)人均產(chǎn)出能力與外資之比衡量,技術(shù)差距越大,比值越;集聚程度由上文計算的E-G空間集聚指數(shù)表示;關(guān)于市場競爭度指標,絕對集中度(CRn)、相對集中度和赫芬達爾指數(shù)(HHI)從現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)無法獲得,但根據(jù)新產(chǎn)業(yè)組織理論,超額利潤率越高意味著該行業(yè)的競爭程度越低,反之,利潤率越低,競爭程度越高。模型(1)的分組估計如表2所示。
通過表2可以得出以下主要結(jié)論:
其一,在內(nèi)外資技術(shù)差距小的企業(yè)中,研發(fā)行為為企業(yè)帶來的TFP增長大于內(nèi)外資技術(shù)差距大的企業(yè)。在內(nèi)外資企業(yè)技術(shù)差異大的行業(yè)中,外資可以通過申請專利等手段,壟斷高技術(shù)的成果,而處于弱勢的內(nèi)資企業(yè)通過研發(fā)所帶來的創(chuàng)新遠不及外資企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢,因此在短期內(nèi),內(nèi)外資技術(shù)差距過大時企業(yè)的研發(fā)行為不能帶來內(nèi)涵經(jīng)濟績效。
其二,在集聚程度高的行業(yè)中,技術(shù)轉(zhuǎn)移與擴散對TFP的有負面影響;在競爭程度高的行業(yè)中,當期技術(shù)轉(zhuǎn)移與擴散對TFP的影響顯著為正;在內(nèi)外資技術(shù)差距小的行業(yè)中,技術(shù)轉(zhuǎn)移與擴散滯后項對企業(yè)帶來的內(nèi)涵增長績效顯著為負。這可以解釋為:技術(shù)的轉(zhuǎn)移與擴散是水平型的,競爭程度越高,產(chǎn)品質(zhì)量差距越小,技術(shù)轉(zhuǎn)移與擴散的路徑不能給企業(yè)帶來實質(zhì)的創(chuàng)新,不能提高內(nèi)涵式的經(jīng)濟績效;在競爭程度高的行業(yè)里,企業(yè)更適宜消化吸收其他生產(chǎn)者的創(chuàng)新;在技術(shù)差異小的行業(yè)中,商品同樣會趨于同質(zhì)化,產(chǎn)量受到抑制,全要素生產(chǎn)率亦受到抑制。
其三,在積聚程度高的行業(yè)中,技術(shù)的轉(zhuǎn)讓、合作與援助給企業(yè)帶來的TFP增長顯著高于積聚程度低的行業(yè);在競爭程度高的行業(yè)中,技術(shù)的轉(zhuǎn)讓、合作與援助對TFP的影響低于競爭程度低的行業(yè)。首先,根據(jù)工業(yè)區(qū)位理論,當產(chǎn)業(yè)鏈上各企業(yè)空間距離較近時,交通便捷、合作成本較低,為技術(shù)的合作與援助提供了很大的便利,而空間分散的行業(yè)則無此優(yōu)勢。其次,壟斷型的內(nèi)資企業(yè)對上下游外資企業(yè)更有談判勢力,更能夠利用此種路徑提高生產(chǎn)效率。
結(jié)論與政策建議
本文根據(jù)技術(shù)進步的產(chǎn)生原因,將技術(shù)進步路徑分為技術(shù)研發(fā)、技術(shù)的轉(zhuǎn)移與擴散、技術(shù)的轉(zhuǎn)讓合作與援助。在競爭機制下,技術(shù)研發(fā)是企業(yè)的自發(fā)行為,為我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步的主要動因;在橫向的FDI溢出機制作用下,企業(yè)可以通過技術(shù)的轉(zhuǎn)移與擴散來提高技術(shù)水平,在縱向的FDI溢出機制作用下,企業(yè)可以通過技術(shù)的轉(zhuǎn)讓、合作與援助提高技術(shù)水平。
經(jīng)驗性研究對于我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)如何實現(xiàn)技術(shù)進步,以及如何引進高技術(shù)外資促進經(jīng)濟增長的問題有著重要意義。本文發(fā)現(xiàn),三種技術(shù)進步路徑均能促進以TFP代表的內(nèi)涵經(jīng)濟績效的增長。雖然引進外資可能存在產(chǎn)量上的擠出效應(yīng),可以促進內(nèi)資企業(yè)的生產(chǎn)效率,同時,以外資參與程度代表的技術(shù)轉(zhuǎn)讓合作與援助對TFP的影響為正,說明內(nèi)資高技術(shù)企業(yè)在發(fā)展時應(yīng)當在注重自身研發(fā)能力提升的同時,積極尋找戰(zhàn)略合作伙伴以促進自身的發(fā)展。同時本文發(fā)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升會導(dǎo)致經(jīng)濟績效的下降,向產(chǎn)業(yè)非集中地區(qū)引進此類外資則更將有助于我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的進步。
進一步的分組檢驗則可以找出何種外資企業(yè)能夠為內(nèi)資的經(jīng)濟績效做出更大的貢獻,引進內(nèi)外資技術(shù)差距較大的外資企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集聚度較高的外資企業(yè),能促使內(nèi)資企業(yè)TFP的增長,且擠出效應(yīng)不顯著;引進產(chǎn)業(yè)內(nèi)競爭程度高的外資企業(yè),則能促進我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。由此,本文篩選出我國當前更適合引進的外資高技術(shù)企業(yè)的類型主要為:廣播電視設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)藥品制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及器械制造業(yè)。另外,飛機制造及修理、電子器件制造也是可以加大引進力度的類型。此外,國內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)活動一般集中于大中型國有企業(yè)和科研機構(gòu),所以應(yīng)推進其市場化改革,充分利用市場機制,提高企業(yè)技術(shù)能力,從多方面促進我國產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵經(jīng)濟績效的發(fā)展。
參考文獻:
1.陳繼勇,盛陽懌.外商直接投資的知識溢出與中國區(qū)域經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟研究,2008(12)
2.傅元海,唐未兵,王展祥.FDI溢出機制、技術(shù)進步路徑與經(jīng)濟增長績效[J].經(jīng)濟研究,2010(6)
3.潘文卿,李子奈,,劉強.中國產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)溢出效應(yīng):基于35個工業(yè)部門的經(jīng)驗研究[J].經(jīng)濟研究,2011(7)
4.沈坤榮,傅元海.外資技術(shù)轉(zhuǎn)移與內(nèi)資經(jīng)濟增長質(zhì)量—基于中國區(qū)域面板數(shù)據(jù)的檢驗[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2010(11)
5.夏業(yè)良,程磊.外商直接投資對中國工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的溢出效應(yīng)研究—基于2002-2006年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2010(7)
6.鐘昌標.外商直接投資地區(qū)間溢出效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟研究,2010(1)
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