基于DEA模型的我國棉花全要素生產(chǎn)率分析
[Abstract]:With the rising of domestic labor cost, the increasing of cotton planting cost and the impact of international cotton price, the development of China's cotton industry is facing challenges. Based on the data of cotton cost and income from 2004 to 2013, based on the Malmquist productivity index method of DEA model, the total factor productivity (TFP) of 11 main cotton-producing areas in China was measured and analyzed. The results showed that during this period, the total factor productivity (TFP) of cotton in China increased by 0.7%, the technical efficiency decreased by 0.4% on average, and the technological progress efficiency increased by 1.1% on average. The fluctuation of cotton total factor productivity is relatively large, and in recent years, the decline of technical efficiency is the dominant factor. Through the analysis, it is pointed out that: increasing the research and development of technology, popularizing and applying, and improving the technical and economic benefits; Adjust the cotton planting scale, appropriate large-scale planting, organize the management, improve the scale efficiency, finally promote the growth of cotton total factor productivity, improve the cotton comprehensive production capacity of our country, enhance the competitiveness of the cotton industry of our country.
【作者單位】: 石河子大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】:國家社會科學基金(編號:13BJL075)
【分類號】:F224;F326.12
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,本文編號:2438457
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