本文選題：綠色經濟效率 + 綠色經濟�。� 參考：《技術經濟》2017年11期

【摘要】：首先利用帶有非期望產出的SBM測算了2005—2015年中國29個省(自治區(qū)、直轄市)的綠色經濟效率,并驗證了其偏正態(tài)分布特征。在此基礎上,構建了偏正態(tài)面板數據模型,研究了中國綠色經濟效率的影響因素。然后,運用基于EM算法的極大似然法估計模型參數,并將其參數估計結果與正態(tài)面板數據模型的參數估計結果進行比較。結果表明:偏正態(tài)面板數據模型具有更好的統(tǒng)計優(yōu)良性;經濟發(fā)展水平、外資利用水平和教育投入對綠色經濟效率具有正向影響;產業(yè)結構、城市化水平和污染治理投入對綠色經濟效率產生負向影響。
[Abstract]:First, the green economy efficiency of 29 provinces (autonomous regions, municipalities directly under the Central Government) in China from 2005 to 2015 was measured by using SBM with non-expected output, and the characteristics of partial normal distribution were verified. On this basis, the skewed panel data model is constructed, and the influencing factors of green economy efficiency in China are studied. Then, the maximum likelihood method based on EM algorithm is used to estimate the model parameters, and the results are compared with those of the normal panel data model. The results show that the biased panel data model has better statistical excellence, the level of economic development, the level of foreign capital utilization and the educational investment have a positive impact on the efficiency of green economy. The level of urbanization and the input of pollution control have a negative effect on the efficiency of green economy.
【作者單位】： 杭州電子科技大學經濟學院;杭州師范大學阿里巴巴商學院;
【基金】：國家自然科學基金項目“偏正態(tài)縱向數據混合效應模型的統(tǒng)計推斷及應用”(11401148) 國家社會科學基金項目“清潔發(fā)展機制下企業(yè)低碳技術創(chuàng)新的效率提升研究”(12CJY012) 浙江省大學生科技創(chuàng)新活動計劃(新苗計劃)資助項目“中國綠色經濟效率統(tǒng)計建模研究——基于偏正態(tài)Panel數據”(2016R407073)
【分類號】：F124;F224

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 呂冰洋;余丹林;;中國梯度發(fā)展模式下經濟效率的增進——基于空間視角的分析[J];中國社會科學;2009年06期

2 譚宏業(yè);柯學良;;城鄉(xiāng)收入差距對經濟效率影響分析[J];價格月刊;2011年07期

3 孫成芳;李斌;;河南省經濟效率影響因素實證分析[J];周口師范學院學報;2012年03期

4 李欣紅;;城鄉(xiāng)收入差距的變動及其對經濟效率的影響[J];河南科技;2013年03期

5 王軍;;山東省綠色經濟效率測算及實證研究[J];中國石油大學學報(社會科學版);2013年05期

6 劉寧;牛忠江;;城鄉(xiāng)收入差距對經濟效率影響的測度[J];統(tǒng)計與決策;2010年12期

7 劉志雄;曹峰;;改革開放以來廣西經濟效率的實證研究[J];中國商貿;2014年10期

8 錢爭鳴;劉曉晨;;資源環(huán)境約束下綠色經濟效率的空間演化模式[J];吉林大學社會科學學報;2014年05期

9 許曉雯;時鵬將;;我國商業(yè)銀行經濟效率及影響因素分析[J];當代經濟科學;2006年01期

10 趙會玉;杜苗苗;;我國金融發(fā)展對提升經濟效率的貢獻分析[J];統(tǒng)計與決策;2008年08期

相關會議論文 前6條

1 蘇良軍;;部分線性固定效應面板數據模型的一致性估計[A];21世紀數量經濟學（第6卷）[C];2005年

2 曲博;;基于面板數據模型的貴州省經濟增長收斂性分析[A];新機遇·新臺階·新跨越——數量經濟學視野下貴州自我發(fā)展能力回顧與展望：2010年貴州省社會科學年會數量經濟學會論文集[C];2010年

3 孫剛;張愛華;;基于面板數據模型的電信需求預測[A];融合與創(chuàng)新——中國通信學會通信管理委員會第29次學術研討會論文集[C];2011年

4 金賽男;;非穩(wěn)定面板的離散選擇模型[A];21世紀數量經濟學（第6卷）[C];2005年

5 郭慶賓;許泱;;國外R&D溢出的動態(tài)效果:基于我國省際動態(tài)面板數據模型的分析[A];第六屆（2011）中國管理學年會——技術與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2011年

6 陳偉;嚴長清;吳群;李永樂;;開發(fā)區(qū)土地要素對經濟增長的貢獻——基于江蘇省面板數據的估計與測算[A];2010年中國土地學會學術年會論文集[C];2010年

相關博士學位論文 前10條

1 陳金英;中國城市群空間結構及其對經濟效率的影響研究[D];東北師范大學;2016年

2 游萬海;貝葉斯空間分位面板數據模型及應用研究[D];湖南大學;2015年

3 李毅;交互效應面板數據模型的理論與應用[D];華中科技大學;2013年

4 胡亞權;空間面板數據模型及其應用研究[D];華中科技大學;2012年

5 詹木思;尼日利亞農村可持續(xù)發(fā)展與減貧機制：對農業(yè)新發(fā)展的啟示[D];浙江大學;2010年

6 吳相俊;因子誤差結構面板數據模型的理論與應用[D];華中科技大學;2015年

7 葉小青;交互效應面板數據模型的方法論及應用研究[D];華中科技大學;2014年

8 陳海燕;面板數據模型的檢驗方法研究[D];天津大學;2010年

9 鄭大川;巴塞爾新資本協(xié)議框架下商業(yè)銀行內部評級法研究[D];華僑大學;2011年

10 譚偉生;中部地區(qū)利用FDI質量問題研究[D];國防科學技術大學;2010年

相關碩士學位論文 前10條

1 王雅倫;基于非參數估計和Tobit模型的資源型城市綠色經濟效率分析[D];南京財經大學;2015年

2 王瑞;城市創(chuàng)新能力對經濟效率影響的統(tǒng)計分析[D];遼寧大學;2016年

3 孔祥鎮(zhèn);中國省際經濟效率及空間溢出分析[D];遼寧師范大學;2016年

4 葉曉;中國地級以上城市綠色經濟效率的時空格局與影響因素研究[D];華東師范大學;2017年

5 劉俊;陜西省經濟效率與可持續(xù)發(fā)展研究[D];西北大學;2014年

6 林旭東;中國區(qū)域金融發(fā)展與經濟效率關系的實證研究[D];西南財經大學;2009年

7 翟樹芬;兩類半參數空間面板數據模型的研究[D];中央民族大學;2016年

8 宋小玲;四川省物流產業(yè)集聚研究[D];四川農業(yè)大學;2016年

9 楊再運;貴州省居民消費影響因素的實證研究[D];貴州民族大學;2016年

10 陳海燕;面板數據模型分析及應用[D];天津大學;2007年

，

本文編號：2026005