本文選題：綠色經(jīng)濟(jì)效率 + 綠色經(jīng)濟(jì)��； 參考：《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2017年11期

【摘要】：首先利用帶有非期望產(chǎn)出的SBM測(cè)算了2005—2015年中國(guó)29個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的綠色經(jīng)濟(jì)效率,并驗(yàn)證了其偏正態(tài)分布特征。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,研究了中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響因素。然后,運(yùn)用基于EM算法的極大似然法估計(jì)模型參數(shù),并將其參數(shù)估計(jì)結(jié)果與正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明:偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型具有更好的統(tǒng)計(jì)優(yōu)良性;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外資利用水平和教育投入對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有正向影響;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平和污染治理投入對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生負(fù)向影響。
[Abstract]:First, the green economy efficiency of 29 provinces (autonomous regions, municipalities directly under the Central Government) in China from 2005 to 2015 was measured by using SBM with non-expected output, and the characteristics of partial normal distribution were verified. On this basis, the skewed panel data model is constructed, and the influencing factors of green economy efficiency in China are studied. Then, the maximum likelihood method based on EM algorithm is used to estimate the model parameters, and the results are compared with those of the normal panel data model. The results show that the biased panel data model has better statistical excellence, the level of economic development, the level of foreign capital utilization and the educational investment have a positive impact on the efficiency of green economy. The level of urbanization and the input of pollution control have a negative effect on the efficiency of green economy.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;杭州師范大學(xué)阿里巴巴商學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“偏正態(tài)縱向數(shù)據(jù)混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)推斷及應(yīng)用”(11401148) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“清潔發(fā)展機(jī)制下企業(yè)低碳技術(shù)創(chuàng)新的效率提升研究”(12CJY012) 浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新活動(dòng)計(jì)劃(新苗計(jì)劃)資助項(xiàng)目“中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率統(tǒng)計(jì)建模研究——基于偏正態(tài)Panel數(shù)據(jù)”(2016R407073)
【分類號(hào)】：F124;F224

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本文編號(hào)：2026005