本文選題：職業(yè)隔離 + 性別工資差異��； 參考：《新疆社會科學》2017年01期

【摘要】：文章利用"中國雇主—雇員匹配數(shù)據(jù)",首先使用最小二乘回歸(OLS)方法,對性別特征的收入效應(yīng)進行估計并分析這種效應(yīng)的影響因素,特別是不同形式的職業(yè)性別隔離影響勞動者個人收入的效果;在此基礎(chǔ)上,使用改進的Oaxaca分解方法,通過對工資回歸方程的全因素分解,區(qū)分個人特征、企業(yè)特征、行業(yè)和職業(yè)間的性別隔離對性別工資差異的貢獻。研究發(fā)現(xiàn):受教育程度和工作經(jīng)驗仍然是影響性別工資差異最為顯著的兩個因素;而職業(yè)間性別隔離與行業(yè)間性別隔離一道,加劇了勞動力市場的性別歧視。
[Abstract]:Using the "employer-employee matching data in China", this paper first uses the least square regression (OLS) method to estimate the income effect of gender characteristics and analyze the influencing factors of this effect. In particular, different forms of occupational gender segregation affect the effect of workers' personal income, and on this basis, using the improved Oaxaca decomposition method, through the full factor decomposition of the wage regression equation, the individual characteristics and the enterprise characteristics are distinguished. The contribution of gender segregation between trades and occupations to gender wage differentials. The study found that education level and work experience are still the two most significant factors affecting gender wage difference, and gender segregation between occupations and industries, together with sex discrimination in the labor market.
【作者單位】： 江蘇鹽城工學院經(jīng)濟學院;中共中央黨校;
【基金】：國家社科基金項目“集體化轉(zhuǎn)型背景下我國勞動關(guān)系協(xié)調(diào)機制創(chuàng)新研究”(14BSH049)的階段性研究成果
【分類號】：F249.24

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本文編號：2013823