本文選題：大數(shù)據(jù)企業(yè) + Malmquist指數(shù)��； 參考：《西北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：基于中國(guó)大數(shù)據(jù)上市企業(yè)的相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù),利用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法測(cè)算了中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解,并對(duì)其全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的時(shí)序特征及增長(zhǎng)差異進(jìn)行了分析;進(jìn)而采用收斂性理論,探析了差異的演變規(guī)律和內(nèi)在機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn):中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)在2008—2013年間全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)(-3.3%),主要原因在于技術(shù)效率增長(zhǎng)的"拖累效應(yīng)"明顯,而技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)的"增長(zhǎng)效應(yīng)"相對(duì)有限,TFP并不是大數(shù)據(jù)企業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的主要源泉;不同大數(shù)據(jù)企業(yè)的TFP增長(zhǎng)及其動(dòng)因存在顯著差異,但收斂性檢驗(yàn)表明,中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)TFP及其構(gòu)成的增長(zhǎng)均呈現(xiàn)出顯著的收斂趨勢(shì)。
[Abstract]:Based on the relevant financial index data of Chinese big data listed enterprises, the total factor productivity (TFP) and its decomposition of Chinese big data enterprises are calculated by using the Malmquist productivity index method.The temporal characteristics and growth difference of the total factor productivity change are analyzed, and the evolution law and internal mechanism of the difference are analyzed by using convergence theory.The results show that the total factor productivity (TFP) of Chinese big data enterprises showed negative growth from 2008 to 2013, mainly due to the "drag effect" of technological efficiency growth.However, the relatively limited growth effect of technological progress is not the main source of output growth of big data enterprises. There are significant differences in the growth of TFP and its causes among the different big data enterprises, but the convergence test shows that there are significant differences between them.The growth of TFP and its composition of big data enterprises in China showed a significant convergence trend.
【作者單位】： 西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：F224;F49

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本文編號(hào)：1760478