本文選題：供應(yīng)鏈調(diào)度　切入點：混合整數(shù)非線性規(guī)劃　出處：《系統(tǒng)工程》2017年05期

【摘要】：對全球化MTO供應(yīng)鏈中一類生產(chǎn)與運輸?shù)募烧{(diào)度問題進行了研究。該問題考慮由單制造商、多客戶組成的供應(yīng)鏈環(huán)境、不同的訂單大小、不同的訂單復(fù)雜度、允許多個訂單在單機同時生產(chǎn)以及多種運輸方式等現(xiàn)實特征。以最小化供應(yīng)鏈總成本為目標(biāo),該問題被建模為一個混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型;提出了基于前向調(diào)度的啟發(fā)式算法求解該模型。基于真實的行業(yè)數(shù)據(jù),將該算法的性能與基于遺傳算法、順序調(diào)度的方法、以及工業(yè)排序方法所產(chǎn)生解的性能進行了比較。比較結(jié)果表明,所提出的啟發(fā)式算法的性能優(yōu)于后3種方法。
[Abstract]:A class of integrated scheduling problems of production and transportation in global MTO supply chain is studied.This problem takes into account the supply chain environment which consists of single manufacturer and multi-customer, different order size, different order complexity, and allows multiple orders to be produced simultaneously on a single machine, as well as a variety of transportation modes.Aiming at minimizing the total cost of the supply chain, the problem is modeled as a mixed integer nonlinear programming model, and a heuristic algorithm based on forward scheduling is proposed to solve the model.Based on real industry data, the performance of this algorithm is compared with that of genetic algorithm, sequential scheduling method and industrial sorting method.The results show that the proposed heuristic algorithm outperforms the latter three.
【作者單位】： 四川大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71302134;71371130) 四川大學(xué)優(yōu)秀青年學(xué)者基金資助項目(2014SCU04A05)
【分類號】：F259.1;F274

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本文編號：1702089