本文選題：物流流程　切入點(diǎn)：流程信息　出處：《現(xiàn)代情報(bào)》2017年11期

【摘要】：物流信息化建設(shè)的加速與普及,為物流流程信息的分析與利用帶來(lái)了挑戰(zhàn)。過(guò)程挖掘作為業(yè)務(wù)流程建模的工具之一,能夠化解人工經(jīng)驗(yàn)的不足,有效實(shí)現(xiàn)物流流程信息的智能分析與利用。在明確過(guò)程挖掘基本原理的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于過(guò)程挖掘的物流流程信息智能分析框架,探討了基于過(guò)程挖掘的物流流程信息智能分析的過(guò)程與特點(diǎn)。最后,分析了需要特別注意的事項(xiàng)。
[Abstract]:With the popularization of accelerating the construction of logistics information, a challenge for the analysis and utilization of logistics information. The process of mining as one of the business process modeling tool can resolve lack of artificial experience and effective analysis and application of intelligent logistics information flow. In the process of mining on the basic principle, build the analytical framework of logistics intelligent information process based on process mining, discusses the process of analysis of the logistics flow information intelligent mining process and based on the characteristics. Finally, analyzed the issues in need of special attention.

【作者單位】： 武漢東湖學(xué)院管理學(xué)院;武漢大學(xué)信息資源研究中心;上海交通銀行;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的物流信息智能分析研究”(項(xiàng)目編號(hào):71373197) 武漢東湖學(xué)院農(nóng)業(yè)電子商務(wù)協(xié)同創(chuàng)新中心(培育)(武東院研字【2016】15號(hào))經(jīng)費(fèi)資助
【分類(lèi)號(hào)】：F259.2

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本文編號(hào)：1675978