本文選題：碳排放強度　切入點：空間集聚　出處：《重慶大學》2016年博士論文

【摘要】：根據(jù)國際能源署(IEA,2009)統(tǒng)計數(shù)據(jù),2007年中國二氧化碳排放量已超過美國,成為全球第一大二氧化碳排放國。在未來較長時期內(nèi),中國的經(jīng)濟仍將以較快速度增長,加之城市化、工業(yè)化進程的推動會進一步加劇經(jīng)濟增長與能源環(huán)境之間的矛盾,使我國面臨更大的減排壓力。在此背景下,中國政府于2009年首次提出具體溫室氣體減排目標,即到2020年,我國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)CO2排放量(碳強度)比2005年下降40%~45%,并將約束性指標納入國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中長期規(guī)劃中。由于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和資源稟賦的不均衡性,我國碳排放存在顯著的省際和區(qū)域差異。為實現(xiàn)減排目標,中國必須充分考慮碳排放的空間分布特征,針對性地出臺相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)和能源政策,才能公平有效地以較低的社會經(jīng)濟成本實現(xiàn)減排目標。鑒于此,本文就我國碳排放強度的影響因素、收斂性及其空間溢出性等關(guān)鍵問題進行討論,以期為政府制定和實施節(jié)能減排政策提供理論支持和政策建議。本文根據(jù)IPCC的參考方法,估算了我國及各省市的碳排放及碳排放強度數(shù)據(jù)。首先,從時間序列數(shù)據(jù)的角度,對我國碳排放強度的影響因素進行協(xié)整分析。然后,基于省域面板數(shù)據(jù)分析了我國碳排放強度的演變趨勢和區(qū)域差異,并運用空間統(tǒng)計分析方法從空間集聚效應(yīng)和輻射效應(yīng)兩個方面討論了中國碳排放強度的空間分布特征。再后,通過構(gòu)建納入空間效應(yīng)的絕對?收斂模型、條件?收斂模型以及俱樂部收斂模型,考察了碳排放強度的收斂特征。最后,利用空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)以及空間杜賓模型(SDM)考察引起區(qū)域碳減排差異的深層次原因,并對各因素的空間效應(yīng)進行分解,進一步了解不同變量對碳排放強度的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總體效應(yīng)的影響及沖擊,以此檢驗不同變量在碳排放強度的空間交互過程中是否具有顯著空間溢出性�；谖覈寂欧艔姸缺憩F(xiàn)出的數(shù)據(jù)特點進一步劃分為1997-2005年和2006-2013年兩個階段,考察不同時間階段的解釋變量的貢獻程度以及空間溢出效應(yīng)的演變趨勢。通過以上理論研究和實證檢驗,得到以下結(jié)論:(1)能源結(jié)構(gòu)、城市化和人均GDP與我國碳排放強度之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,三個變量對碳排放強度的彈性系數(shù)分別為1.98、0.97和-0.65,過分依賴煤炭的能源結(jié)構(gòu)是我國節(jié)能減排的最大障礙。(2)省域碳排放強度具有顯著的空間相關(guān)性,說明我國省域碳排放強度空間分布并非是完全隨機的狀態(tài),而是具有顯著的空間依賴特征,相似碳排放強度水平的省域傾向于集聚分布。(3)我國碳排放強度的空間集聚呈現(xiàn)出逐漸優(yōu)化的態(tài)勢。觀察期內(nèi)的碳排放強度散點圖顯示,“低-低”集聚型的規(guī)模不斷擴大,“高-高”集聚型的規(guī)模在逐漸減少。(4)不同省份在碳排放強度在空間集聚中所扮演的角色和貢獻具有明顯差異。“高-高”集聚中的內(nèi)蒙古、寧夏、山西和甘肅等地對推高周邊地區(qū)碳排放強度的帶動作用強烈,“低-低”集聚中的廣東、福建和浙江等省對碳排放強度的負向帶動作用較強。(5)我國碳排放強度存在顯著絕對?收斂、條件?收斂以及俱樂部收斂特征,俱樂部收斂模型顯示東部收斂速度最快,中部次之,西部最慢。(6)碳排放強度的空間滯后項顯著為負,表明周邊地區(qū)碳排放強度水平會對本地區(qū)的碳減排產(chǎn)生重要影響,因此利用空間面板模型來研究碳排放強度問題更為合理。(7)經(jīng)濟發(fā)展、所有權(quán)制度、對外開放水平和外商直接投資的提高可以降低區(qū)域碳排放強度,能源結(jié)構(gòu)、能源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化水平的提高會增加區(qū)域碳排放強度。(8)技術(shù)進步、外商直接投資、對外開放水平、城市化、能源結(jié)構(gòu)和能源稟賦具有顯著的空間溢出效應(yīng),表明以上變量的變動不僅會對本地區(qū)的碳排放強度產(chǎn)生影響,還會通過空間傳導機制輻射至周邊地區(qū)。(9)優(yōu)化外商直接投資結(jié)構(gòu)、提高經(jīng)濟增長水平是目前實現(xiàn)碳減排目標的有效途徑。最后,依據(jù)所得研究結(jié)論,提出了碳減排的政策建議,同時指出了本研究存在的不足以及后續(xù)研究方向。
[Abstract]:According to the International Energy Agency (IEA, 2009) statistics, in 2007 the amount of carbon dioxide emissions China has overtaken the us to become the world's largest emitter of carbon dioxide. In the future for a long period, Chinese economy will continue to grow at a faster speed, coupled with the city, to promote the industrialization process will further aggravate the contradiction between economic growth and energy environment that China is facing greater pressure to reduce emissions. Under this background, China government first proposed specific greenhouse gas emission reduction targets in 2009, to 2020, China's unit of gross domestic product (GDP) CO2 emissions (carbon intensity) than in 2005 decreased by 40%~45%, and the constraint index into the national economic and social development long term planning. Because of the unbalanced development of regional economy and resources, China's carbon emissions are inter provincial and regional difference. To achieve emission reduction targets, China must fully consider carbon The spatial distribution characteristics of emissions, targeted to the introduction of the corresponding industrial and energy policies to fair and effective with the social economic low cost to achieve emission reduction targets. In view of this, the factors influencing the strength of China's carbon emissions, and convergence of the spatial spillover of such key problems are discussed, in order to provide theoretical support and policy suggestions for the government to formulate and implement energy-saving emission reduction policies. Based on the IPCC method, to estimate the carbon emission and carbon emission intensity data of our country and various provinces. First of all, from the time series data, the cointegration analysis of the influencing factors of China's carbon intensity. Then, the provincial panel based on the data analysis of the evolution trend of carbon emission intensity in China and regional differences, and using spatial statistics analysis method of two aspects from the space agglomeration effect and radiation effect is discussed. The carbon emission intensity China space The distribution characteristics. Then, by building into the space effect of the absolute convergence model?? convergence model and club convergence model, investigated the convergence characteristics of carbon emission intensity. Finally, using the spatial lag model and spatial error model (SLM) (SEM) and spatial Durbin model (SDM) study by deep-seated reasons regional differences in carbon emission reduction, decomposition and the factors of the space effect, to further understand the different variables on the direct effect of carbon emission intensity, the indirect effect and the overall effect of the influence and impact, in order to test whether different variables have significant spatial spillover in spatial interaction of carbon emission intensity. The data characteristics of carbon emission intensity I the show is based on further divided into 1997-2005 and 2006-2013 years in two phases, the evolution and spatial spillover effects on the contribution of different time periods of the explanatory variables Trend. Through the above theoretical analysis and empirical test, we get the following conclusions: (1) the energy structure, there is a long-run cointegration relationship between carbon emission intensity and per capita GDP city of China, the coefficient of elasticity of the three variables on the carbon emission intensity were 1.98,0.97 and -0.65, over reliance on coal energy structure is the biggest barriers to energy conservation and emission reduction in China. (2) with the provincial carbon emission intensity shows significant spatial correlation, spatial distribution is not a provincial carbon emission intensity in China is a state of complete random, but has significant spatial dependence, similar to the provincial level on the tendency of carbon emission intensity distribution. (3) cluster agglomeration the situation has been improved the strength of China's carbon emission space. The carbon emission intensity in the observation period of the scatter plot showed that the "low - low" cluster continues to expand the scale of high high agglomeration type in size gradually reduced. (4) Played in different provinces of carbon emission intensity in the spatial agglomeration of the role and contribution has obvious difference. High high agglomeration in Inner Mongolia, Ningxia, Shanxi and Gansu, the leading role of carbon high strength surrounding areas strongly, "low - low" agglomeration in Guangdong, Fujian and Zhejiang etc. on the carbon emission intensity of the negative strong leading role. (5) the intensity of carbon emissions in China have significant absolute convergence, convergence conditions?? and the club convergence characteristics, club convergence model shows that the East has the fastest convergence rate, the slowest in the West. Nakabe Jinno, (6) the lag of carbon emission intensity space is significantly negative. The level of carbon emission intensity shows that the surrounding area will have a significant impact on carbon emissions in the region, so using the spatial panel model to study the carbon emission intensity is more reasonable. (7) economic development, ownership system, opening to the outside world and the level of foreign Direct investment can reduce the regional carbon emissions intensity, energy structure, energy resources, industrial structure and the city improvement will increase regional carbon emission intensity. (8) technological progress, foreign direct investment, the level of opening up, the city, the energy structure and energy has significant spatial spillover effect, show that the above variables the changes will not only affect the intensity of carbon emissions in the region, but also through the conduction mechanism of space radiation to the surrounding area. (9) to optimize the structure of foreign direct investment, improve the level of economic growth is an effective way to achieve the emission reduction targets at present. Finally, according to the research conclusion, put forward policy suggestions to reduce carbon emissions, and points out that the direction of the research limitations and future research.

【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：X321;F224

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙敏;張衛(wèi)國;俞立中;;上海市能源消費碳排放分析[J];環(huán)境科學研究;2009年08期

2 萊斯特R.布朗;李康民;;美國向大規(guī)模降低碳排放邁進:兩年下降9%[J];世界環(huán)境;2009年06期

3 李皓;;算一算自家的碳排放[J];科技潮;2010年01期

4 ;碳泄露[J];求是;2010年04期

5 張秀梅;李升峰;黃賢金;李穎;;江蘇省1996年至2007年碳排放效應(yīng)及時空格局分析[J];資源科學;2010年04期

6 ;法國政府宣布擱置碳排放稅計劃[J];節(jié)能與環(huán)保;2010年04期

7 ;香港特別行政區(qū):年人均碳排放略低于全球平均水平[J];四川建材;2010年04期

8 張超;;碳排放、家庭與城市發(fā)展[J];產(chǎn)經(jīng)評論;2010年04期

9 姜鑫民;;正確看待中國碳排放增加[J];中國石油石化;2010年20期

10 ;歐盟將制定2013年碳排放目標[J];中國石油和化工標準與質(zhì)量;2010年11期

相關(guān)會議論文 前10條

1 胡初枝;黃賢金;;區(qū)域碳排放及影響因素差異比較研究——以江蘇省為例[A];第二屆全國循環(huán)經(jīng)濟與生態(tài)工業(yè)學術(shù)研討會暨中國生態(tài)經(jīng)濟學會工業(yè)生態(tài)經(jīng)濟與技術(shù)專業(yè)委員會2007年年會論文集[C];2007年

2 劉紅光;劉衛(wèi)東;;貿(mào)易對中國產(chǎn)業(yè)能源活動碳排放的影響研究[A];中國地理學會百年慶典學術(shù)論文摘要集[C];2009年

3 劉慶;雷莉萍;侯姍姍;;中國一次能源消耗碳排放區(qū)域性特征發(fā)展分析[A];經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與自主創(chuàng)新——第十二屆中國科學技術(shù)協(xié)會年會（第三卷）[C];2010年

4 姚亮;劉晶茹;;中國八大區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移研究[A];2010中國可持續(xù)發(fā)展論壇2010年�？ㄒ唬C];2010年

5 王寧;;煤炭行業(yè)降低碳排放強度的措施研究[A];第十三屆中國科協(xié)年會第7分會場-實現(xiàn)“2020年單位GDP二氧化碳排放強度下降40-45%”的途徑研討會論文集[C];2011年

6 胡初枝;黃賢金;;江蘇省碳排放及影響因素區(qū)域差異比較研究[A];中國地理學會2007年學術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

7 黃賢金;胡初枝;;區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的碳排放效應(yīng)研究——以江蘇省為例[A];中國地理學會2007年學術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

8 黃蕊;王錚;劉慧雅;劉曉;翟石艷;馬曉哲;;中部六省的碳排放趨勢研究[A];地理學核心問題與主線——中國地理學會2011年學術(shù)年會暨中國科學院新疆生態(tài)與地理研究所建所五十年慶典論文摘要集[C];2011年

9 高揚;張曉明;周茂松;曾棟鴻;;城市居住社區(qū)交通碳排放特征及交通碳排放評估模型研究——以廣州市為例[A];2012城市發(fā)展與規(guī)劃大會論文集[C];2012年

10 吳婕;肖榮波;江海燕;艾勇軍;;廣州居住社區(qū)碳排放評估方法與評估工具研究[A];2012城市發(fā)展與規(guī)劃大會論文集[C];2012年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 杜華斌;今年下半年將開征碳排放稅[N];科技日報;2008年

2 記者 李學梅;法擱置碳排放稅計劃[N];新華每日電訊;2010年

3 國網(wǎng)能源研究院博士 陳武 國網(wǎng)能源研究院碩士 常燕;中國碳排放符合世界經(jīng)濟發(fā)展一般規(guī)律[N];中國電力報;2011年

4 本報記者 任佳;尋求碳排放計算新方法[N];中國建設(shè)報;2013年

5 記者 雷新;2011年中國碳排放占到世界總量的24%[N];人民政協(xié)報;2013年

6 暨南大學教授 孫東川;是碳排放，，還是碳消費？[N];光明日報;2013年

7 公管學院;齊曄、何建坤等與美英科學家辨析中國碳排放之謎[N];新清華;2013年

8 本報實習記者 王小川;北京碳排放權(quán)指標交易開放在即[N];中國證券報;2013年

9 李榮;上海出臺碳排放管理辦法[N];中國能源報;2013年

10 記者 楊汛;碳排放罰款“第一單”兩周內(nèi)下發(fā)[N];北京日報;2014年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 王秋賢;基于3E模型的中國碳排放地域差異及碳排放空間計算研究[D];中國科學院煙臺海岸帶研究所;2015年

2 黃杰;外商直接投資對中國碳排放強度的影響研究[D];蘭州大學;2015年

3 李炎亭;甘肅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的碳排放效應(yīng)研究[D];蘭州大學;2015年

4 錢明霞;產(chǎn)業(yè)部門關(guān)聯(lián)碳排放及責任的實證研究[D];江蘇大學;2015年

5 魯力;不同碳排放政策下的供應(yīng)鏈決策及協(xié)調(diào)研究[D];電子科技大學;2014年

6 張爾俊;碳排放約束條件下中國經(jīng)濟增長路徑統(tǒng)計研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2014年

7 AMZATH AHMED（阿邁德）;馬爾代夫經(jīng)濟發(fā)展與二氧化碳排放因果關(guān)系研究[D];上海大學;2015年

8 杜剛;工業(yè)化、城市化背景下碳排放特征及影響因素研究[D];南京航空航天大學;2015年

9 歐元明;中國省域碳排放比較研究[D];華中科技大學;2015年

10 陳立蕓;公平與效率權(quán)衡下的碳排放權(quán)初始分配及減排成本研究[D];天津大學;2015年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 王琴;河西走廊灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)的人口生存碳排放評估[D];蘭州大學;2010年

2 肖翔;江蘇城市15年來碳排放時空變化研究[D];南京大學;2011年

3 牛曉婧;甘肅省碳排放特征及行業(yè)碳排放強度貢獻率分析[D];蘭州大學;2012年

4 趙明;城市化對上海市碳排放的影響分析[D];合肥工業(yè)大學;2012年

5 何偉;城市化發(fā)展與碳排放的關(guān)系研究[D];上海師范大學;2015年

6 劉競;河北省區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展模式研究[D];河北大學;2015年

7 王天格;基于我國碳排放制度下的企業(yè)碳會計核算體系研究[D];遼寧大學;2015年

8 吳梅;江蘇省碳排放驅(qū)動因素的動態(tài)特征研究[D];南京信息工程大學;2015年

9 劉柏利;碳排放視角下的綠色住宅項目成本效益評價研究[D];山東建筑大學;2015年

10 柯曉蕾;民法視野下的碳排放權(quán)研究[D];海南大學;2015年

本文編號：1661203