本文選題：商品房?jī)r(jià)格　切入點(diǎn)：多元線性回歸　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章以武漢市武昌區(qū)2005—2015年數(shù)據(jù)為樣本,采用多元線性回歸的方法,對(duì)影響商品房?jī)r(jià)格的三大因素進(jìn)行基本分析。并進(jìn)一步建立商品房?jī)r(jià)格影響因素的向量自回歸模型(VAR),利用方差分解和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析各個(gè)因素對(duì)商品房?jī)r(jià)格的動(dòng)態(tài)影響。結(jié)果表明,商品房?jī)r(jià)格主要受到GDP和大宗商品價(jià)格指數(shù)共同影響;對(duì)商品房?jī)r(jià)格影響強(qiáng)度最大的是GDP,其次是大宗商品價(jià)格指數(shù),居民人均可支配年收入對(duì)商品房?jī)r(jià)格影響不大。
[Abstract]:This paper takes Wuchang District of Wuhan city from 2005 to 2015 as the sample data, using multiple linear regression method, the fundamental analysis of the three major factors affecting the price of real estate. And further establish the influence factors of commercial housing price vector autoregressive model (VAR), the decomposition and the impulse response function of the dynamic effects of various factors on the price of commercial housing the use of variance. The results show that commercial housing prices mainly affected by the GDP and the commodity price index; influence on the price of commercial housing is the largest GDP, followed by the commodity price index, per capita disposable income has little effect on the price of commercial housing.

【作者單位】： 華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】：F224;F299.23

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本文編號(hào)：1638202