基于VAR模型的商品房價格影響因素分析
本文選題:商品房價格 切入點:多元線性回歸 出處:《統(tǒng)計與決策》2017年11期 論文類型:期刊論文
【摘要】:文章以武漢市武昌區(qū)2005—2015年數據為樣本,采用多元線性回歸的方法,對影響商品房價格的三大因素進行基本分析。并進一步建立商品房價格影響因素的向量自回歸模型(VAR),利用方差分解和脈沖響應函數分析各個因素對商品房價格的動態(tài)影響。結果表明,商品房價格主要受到GDP和大宗商品價格指數共同影響;對商品房價格影響強度最大的是GDP,其次是大宗商品價格指數,居民人均可支配年收入對商品房價格影響不大。
[Abstract]:This paper takes Wuchang District of Wuhan city from 2005 to 2015 as the sample data, using multiple linear regression method, the fundamental analysis of the three major factors affecting the price of real estate. And further establish the influence factors of commercial housing price vector autoregressive model (VAR), the decomposition and the impulse response function of the dynamic effects of various factors on the price of commercial housing the use of variance. The results show that commercial housing prices mainly affected by the GDP and the commodity price index; influence on the price of commercial housing is the largest GDP, followed by the commodity price index, per capita disposable income has little effect on the price of commercial housing.
【作者單位】: 華中科技大學經濟學院;
【分類號】:F224;F299.23
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,本文編號:1638202
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