本文關(guān)鍵詞： 居住用地價(jià)格 空間格局 探索性空間分析 空間滯后模型 空間誤差模型 北京市　出處：《地理學(xué)報(bào)》2017年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：以2004-2015年北京市六環(huán)內(nèi)居住用地的交易樣本為基本數(shù)據(jù),借助Arc GIS、GS+、Surfer和Geoda軟件,采用空間趨勢(shì)面分析、最近鄰指數(shù)(NNI)、探索性空間分析(ESDA)探討居住用地出讓和居住地價(jià)的空間格局特征,并對(duì)比OLS和空間回歸模型(SLM和SEM)進(jìn)一步探討居住地價(jià)的影響因素。結(jié)果表明:(1)北京市居住用地出讓數(shù)量和出讓面積不均衡,五六環(huán)間出讓的居住用地最多。(2)出讓地塊沿主要道路(如京石高速、京開(kāi)高速、京滬高速及京藏高速)、地鐵線(如地鐵1號(hào)線、5號(hào)線、6號(hào)線、15號(hào)線、房山線、大興線及亦莊線)呈軸線擴(kuò)散,其中遠(yuǎn)郊區(qū)域這一特征更加明顯。(3)居住地價(jià)從中心向外圍總體表現(xiàn)"倒U型"趨勢(shì),且呈多中心圈層遞減結(jié)構(gòu)。(4)呈集聚分布模式,存在空間自相關(guān),低值集聚區(qū)和高值集聚區(qū)明顯。(5)模型對(duì)比方面,SLMSEMOLS,說(shuō)明北京市居住地價(jià)存在實(shí)質(zhì)性的空間依賴(lài),而非干擾性的空間依賴(lài)。周邊居住地塊的價(jià)格、公交站、地鐵站、重點(diǎn)小學(xué)、占地面積、容積率和出讓方式對(duì)居住地價(jià)有顯著影響。
[Abstract]:Taking the transaction sample of residential land in the sixth Ring Road of Beijing from 2004 to 2015 as the basic data, the spatial trend surface analysis was used with the aid of Arc GISGISG GS surfer and Geoda software. The nearest neighbor, NNI, exploratory Spatial Analysis (ESDAA) discusses the spatial pattern characteristics of residential land transfer and residential land price. Compared with OLS and spatial regression models, the factors affecting residential land price are further discussed. The results show that the quantity and area of residential land transfer in Beijing are not balanced. The number of residential land allocated between the five or six rings is up to. 2) along major roads (such as Jingshi Expressway, Jingkai Expressway, Beijing-Shanghai Expressway and Beijing-Tibet Expressway), subway lines (such as Metro Line 1, Line 5, Line 6, Line 15, Fangshan Line). The Daxing Line and Yizhuang Line) spread along the axis, in which the outer suburb area is more obvious. The residential land price shows the trend of "inverted U type" from the center to the periphery, and presents a pattern of agglomeration and distribution with the decreasing structure of multi-center circle. There are spatial autocorrelation, low-value agglomeration area and high-value agglomeration area obviously. The comparison of SLMSEMOLSs shows that Beijing residential land price has substantial spatial dependence, not interference spatial dependence. Subway station, key primary school, occupation area, volume ratio and transfer mode have a significant impact on residential land price.
【作者單位】： 北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院;國(guó)土資源部國(guó)土規(guī)劃與開(kāi)發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：基金項(xiàng)目:京津冀土地優(yōu)化利用管控技術(shù)方法研究(201511010-3A)~~
【分類(lèi)號(hào)】：F299.23

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本文編號(hào)：1524428