基于城市綜合體分類的停車收費(fèi)政策預(yù)評(píng)估
本文關(guān)鍵詞:基于城市綜合體分類的停車收費(fèi)政策預(yù)評(píng)估 出處:《城市交通》2017年03期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:為有效評(píng)估停車收費(fèi)政策在不同類型城市綜合體中產(chǎn)生的效果差異,基于輻射范圍、居民出行距離及公共交通服務(wù)水平三項(xiàng)特征指標(biāo),利用K-Means聚類算法將城市綜合體分成市域型和區(qū)域型兩類。與區(qū)域型綜合體相比,市域型綜合體輻射范圍更廣、所吸引的人群活動(dòng)出行距離更長(zhǎng)、公共交通服務(wù)水平更具競(jìng)爭(zhēng)力。構(gòu)建城市綜合體居民行為選擇模型,利用RP/SP融合數(shù)據(jù)標(biāo)定模型參數(shù),以消除意愿調(diào)查產(chǎn)生的偏差。該模型綜合考慮停車收費(fèi)政策和公共交通服務(wù)水平的關(guān)聯(lián)性,能有效分析停車收費(fèi)價(jià)格上漲幅度和公共交通服務(wù)水平改善對(duì)市域型和區(qū)域型城市綜合體居民方式選擇行為影響的貢獻(xiàn)程度,為區(qū)域差別化停車收費(fèi)政策制定提供參考依據(jù)。
[Abstract]:In order to evaluate the effect difference of parking fee policy in different types of urban complex effectively, based on the radiation range, residents travel distance and public transport service level three characteristic indicators. The K-Means clustering algorithm is used to divide the urban complex into two types: urban type and region type. Compared with the regional complex, the urban complex has a wider radiation range and a longer travel distance. The level of public transportation service is more competitive. The model of resident behavior selection of urban complex is constructed, and the parameters of the model are calibrated by using RP/SP fusion data. In order to eliminate the bias caused by the willingness survey, the model takes into account the correlation between parking fee policy and the level of public transport services. It can effectively analyze the extent of the increase in the price of parking fees and the improvement of the level of public transport services to the urban and regional types of urban complex residents' choice behavior of the contribution of the extent. It provides reference for regional differential parking fee policy.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于城市綜合體復(fù)合度的交通需求預(yù)測(cè)方法”(51278363)
【分類號(hào)】:F299.24;U491.7
【正文快照】: 0引言城市綜合體是一種多功能、高密度的城市開(kāi)發(fā)模式,近年來(lái)在中國(guó)進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期。在提高城市與商業(yè)活力的同時(shí),綜合體往往是城市空間活動(dòng)出行最密集、最活躍的地方,由此帶來(lái)了交通高度集聚、停車?yán)щy等一系列問(wèn)題[1]。于是,提高停車收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、調(diào)整停車位配建標(biāo)準(zhǔn)[2-3]、
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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5 吳嬌蓉;朱啟政;林子e,
本文編號(hào):1435004
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