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基于隨機利率的住房反向抵押貸款定價及風險

發(fā)布時間:2017-12-31 06:35

  本文關鍵詞:基于隨機利率的住房反向抵押貸款定價及風險 出處:《同濟大學學報(自然科學版)》2017年01期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:將住房反向抵押貸款保險精算模型修正為動態(tài)房價和隨機利率模型下的一筆支付定價模型和等額支付定價模型,并選取上海數據作為實證分析.其中房價增長率模型采用向量自回歸(VAR)模型,該模型能夠綜合捕捉房屋價格指數和CPI,GDP宏觀經濟指標的相關關系并且能夠進行預測.隨機利率模型采用Nowman方法下的CKLS模型.進行了保險貸款機構開展住房反向抵押貸款業(yè)務的盈利分析,計算了凈收益期望現值,并用VaR(value at risk)值量化保險機構的償付能力,以及管理流動性風險.
[Abstract]:The actuarial model of housing reverse mortgage insurance is revised into a payment pricing model and an equal payment pricing model under the dynamic house price and stochastic interest rate model. Shanghai data is selected as the empirical analysis. Among them, the model of house price growth rate adopts vector autoregressive (VAR) model, which can comprehensively capture the housing price index and CPI. The correlation of GDP macroeconomic indexes and its prediction. The stochastic interest rate model adopts the CKLS model under the Nowman method, and carries on the insurance loan institution to carry on the housing reverse mortgage loan service. Profit analysis. The expected present value of net income is calculated, the solvency of insurance institutions is quantified with VaR(value at riskvalue, and liquidity risk is managed.
【作者單位】: 同濟大學數學科學學院風險管理研究所;
【基金】:國家自然科學基金(11171256)
【分類號】:F299.23;F832.4
【正文快照】: 1引言1.1我國養(yǎng)老現狀我國現有老齡人口已超過1.6億,且每年以近800萬的速度增加.最新數據顯示,21世紀前10年的年均人口增長率為0.57%,低于上世紀最后10年一直保持的1.07%的年增長率.中國老齡人口一直持續(xù)高速增加,近兩年超過美國、德國和世界平均水平,有追趕日本成為老齡化速

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