基于隨機(jī)利率的住房反向抵押貸款定價(jià)及風(fēng)險(xiǎn)
本文關(guān)鍵詞:基于隨機(jī)利率的住房反向抵押貸款定價(jià)及風(fēng)險(xiǎn) 出處:《同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 住房反向抵押貸款 向量自回歸模型 隨機(jī)利率模型
【摘要】:將住房反向抵押貸款保險(xiǎn)精算模型修正為動(dòng)態(tài)房價(jià)和隨機(jī)利率模型下的一筆支付定價(jià)模型和等額支付定價(jià)模型,并選取上海數(shù)據(jù)作為實(shí)證分析.其中房價(jià)增長率模型采用向量自回歸(VAR)模型,該模型能夠綜合捕捉房屋價(jià)格指數(shù)和CPI,GDP宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系并且能夠進(jìn)行預(yù)測.隨機(jī)利率模型采用Nowman方法下的CKLS模型.進(jìn)行了保險(xiǎn)貸款機(jī)構(gòu)開展住房反向抵押貸款業(yè)務(wù)的盈利分析,計(jì)算了凈收益期望現(xiàn)值,并用VaR(value at risk)值量化保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的償付能力,以及管理流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn).
[Abstract]:The actuarial model of housing reverse mortgage insurance is revised into a payment pricing model and an equal payment pricing model under the dynamic house price and stochastic interest rate model. Shanghai data is selected as the empirical analysis. Among them, the model of house price growth rate adopts vector autoregressive (VAR) model, which can comprehensively capture the housing price index and CPI. The correlation of GDP macroeconomic indexes and its prediction. The stochastic interest rate model adopts the CKLS model under the Nowman method, and carries on the insurance loan institution to carry on the housing reverse mortgage loan service. Profit analysis. The expected present value of net income is calculated, the solvency of insurance institutions is quantified with VaR(value at riskvalue, and liquidity risk is managed.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院風(fēng)險(xiǎn)管理研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11171256)
【分類號(hào)】:F299.23;F832.4
【正文快照】: 1引言1.1我國養(yǎng)老現(xiàn)狀我國現(xiàn)有老齡人口已超過1.6億,且每年以近800萬的速度增加.最新數(shù)據(jù)顯示,21世紀(jì)前10年的年均人口增長率為0.57%,低于上世紀(jì)最后10年一直保持的1.07%的年增長率.中國老齡人口一直持續(xù)高速增加,近兩年超過美國、德國和世界平均水平,有追趕日本成為老齡化速
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,本文編號(hào):1358616
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