本文關(guān)鍵詞：我國(guó)基礎(chǔ)教育服務(wù)均等化水平的實(shí)證研究——基于雙變量泰爾指數(shù)的分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《云南大學(xué)》 2015年

泰爾指數(shù)在教育均衡化研究中的應(yīng)用

龍雨甘  

【摘要】：資源分布的非均衡性是一個(gè)受到廣泛重視的問(wèn)題。非均衡分布分為群體間的非均衡和地域間的非均衡這兩大類。群體間的非均衡是研究資源在不同群體間(如城市居民和農(nóng)村居民、受教育程度高和受教育程度低的人群等)的均衡性；地域之間(如東部、西部、中部、東北部)的非均衡是研究資源在不同地區(qū)的分布。 一般來(lái)說(shuō),可以用分布函數(shù)研究隨機(jī)變量的非均衡分布,而對(duì)于非隨機(jī)變量,則更多的采用相對(duì)指標(biāo),常見(jiàn)的指標(biāo)有基尼系數(shù)、分位數(shù)函數(shù)、阿特金森指數(shù)、洛侖茲曲線、廣義熵指數(shù)及泰爾指數(shù)等。其中泰爾指數(shù)以其能夠測(cè)算出總體的不均衡性,同時(shí)還對(duì)組內(nèi)與組間差異的變化非常敏感的特性在收入的不均衡分布中廣為應(yīng)用。 本文采用泰爾指數(shù)研究教育資源在地區(qū)間分布的非均衡問(wèn)題。利用泰爾指數(shù)的可分解性測(cè)算分地區(qū)的教育資源分布差異。泰爾指數(shù)不僅能夠測(cè)算出總體的不均衡性,還可以測(cè)算出各地區(qū)間的差異性即組內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率和組間貢獻(xiàn)率。數(shù)據(jù)來(lái)源于2003年到2011年中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒中的相關(guān)教育統(tǒng)計(jì)指標(biāo),將其轉(zhuǎn)化為相對(duì)數(shù)指標(biāo),包括每萬(wàn)名學(xué)生擁有學(xué)校數(shù)、生師比、生均校園面積、每百名學(xué)生擁有計(jì)算機(jī)數(shù)和生均圖書(shū)冊(cè),分別以這5個(gè)指標(biāo)計(jì)算出全國(guó)4個(gè)區(qū)域(東部、中部、西部、東北部)的泰爾指數(shù),并分解出區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)對(duì)整個(gè)泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率,以反映出4個(gè)區(qū)域間的差異性和各自內(nèi)部的差異性。從結(jié)果中我們可以看出教育資源分布的地區(qū)間差異總體呈現(xiàn)減弱的趨勢(shì),而地區(qū)內(nèi)部城市間的差異則逐漸增大,可知教育資源分布的泰爾指數(shù)主要受區(qū)域內(nèi)部差異的影響。通過(guò)聚類分析,發(fā)現(xiàn)教育資源地區(qū)分布的非均衡性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)分布的非均衡性并不一致,此外,聚類分析也顯示了地區(qū)內(nèi)部泰爾指數(shù)差異的來(lái)源。 本文的研究拓展了泰爾指數(shù)的應(yīng)用范疇,并對(duì)聚類分析和泰爾指數(shù)的結(jié)合運(yùn)用做了一個(gè)嘗試。實(shí)證結(jié)果表明該思路是可行的,并且揭示出泰爾指數(shù)在所有存在不均衡分布的社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用空間。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212
【目錄】：

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