本文關鍵詞：基于AHP和BP神經網絡的高校研究生綜合素質評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著我國的經濟發(fā)展速度越來越快,社會的發(fā)展更加離不開人才,尤其是對高層次、高素質人才的需求量不斷增大。高校研究生作為目前我國的高層次人才,肩負著為我國的科技進步貢獻力量,為我國的繁榮昌盛培養(yǎng)創(chuàng)新型拔尖人才、創(chuàng)造高水平科研成果、提供高水平社會服務的歷史重任。所以,我國對研究生培養(yǎng)質量的提高以及研究生綜合素質水平的提升這些方面越來越重視,它們已經成為了我國現(xiàn)代化教育體制改革中的頭等大事。高校研究生綜合素質評價是指運用有效的方式方法,全面搜集、整理并分析研究生綜合素質情況,并最終對其做出合理評判,以促進研究生提高自身綜合素質、改進教育教學質量的過程。本論文主要圍繞基于AHP和BP神經網絡的高校研究生綜合素質評價系統(tǒng)的設計展開研究,所做的主要工作如下： (1)為了對高校研究生綜合素質進行評價,在比較分析其他高校研究生綜合素質評價指標體系和評價方法的基礎上,仔細分析影響研究生綜合素質評價的各個因素及各因素的影響程度,最終建立了包括思想道德素質、專業(yè)素質和文體素質3個一級指標和12個二級指標的研究生綜合素質評價指標體系模型,并對各評價指標的內涵做出了分析； (2)采用層次分析法設置高校研究生綜合素質評價指標的權重并計算出研究生綜合素質評分值。首先對層次分析法進行簡單介紹,分析層次分析法的基本步驟,包括建立層次結構、構造成對比較陣、計算權向量做一致性檢驗和計算組合權向量并作組合一致性檢驗四個步驟,在此分析的基礎上采用功能強大的Matlab軟件進行編程,方便快捷的求出各評價指標的相對權重,并最終計算出研究生綜合素質評分結果,為下文神經網絡的訓練和測試提供樣本集； (3)高校研究生綜合素質評價方法的實現(xiàn)。首先對傳統(tǒng)BP神經網絡算法進行分析,并在此基礎上提出相應的改進算法；然后介紹BP神經網絡應用于高校研究生綜合素質評價過程的基本思路,并從網絡層數(shù)、各層神經元個數(shù)、神經元轉換函數(shù)和學習率的確定等方面設計出基于BP神經網絡的高校研究生綜合素質評價模型的結構；最后通過Matlab平臺仿真,將用層次分析法得出的評價結果分為訓練樣本和測試樣本,分別對構建出的網絡模型進行訓練和測試,最終獲得了更為準確的評價結果,評價方式也更為便捷。 采用層次分析法和BP神經網絡對高校研究生綜合素質進行評價,獲得了準確可靠的評價結果,為高校研究生綜合素質的合理評估開辟了一條新的途徑,提供了有意義的價值參考。
【關鍵詞】：高校研究生 綜合素質評價 MATLAB 層次分析法 BP神經網絡
【學位授予單位】：河南師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：G643
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-7
• 目錄7-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 問題的提出10-11
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 國外相關研究11
• 1.2.2 國內相關研究11-12
• 1.3 研究意義12-14
• 1.4 本文研究的主要內容及結構安排14-15
• 1.5 本章小結15-16
• 第二章 BP神經網絡算法及改進16-34
• 2.1 人工神經網絡簡介16-21
• 2.1.1 人工神經元模型16-19
• 2.1.2 人工神經網絡結構與分類19-20
• 2.1.3 神經網絡學習方式20-21
• 2.2 BP網絡21-26
• 2.2.1 BP網絡結構21-22
• 2.2.2 標準BP網絡學習算法22-26
• 2.3 BP算法的改進26-30
• 2.3.1 BP算法的局限性26-27
• 2.3.2 BP算法的改進27-30
• 2.4 MATLAB軟件介紹30-32
• 2.4.1 MATLAB軟件的特點30-31
• 2.4.2 MATLAB軟件的優(yōu)勢31-32
• 2.5 本章小結32-34
• 第三章 研究生綜合素質評價指標體系的構建及權重的設置34-48
• 3.1 研究生綜合素質評價概述34-36
• 3.1.1 高校研究生綜合素質評價的目的34
• 3.1.2 研究生綜合素質評價指標體系構建的原則34-36
• 3.2 高校研究生綜合素質評價指標體系的確立36-38
• 3.3 研究生綜合素質評價指標權重的設置方法38-41
• 3.3.1 層次分析法簡介38
• 3.3.2 層次分析法的基本步驟38-41
• 3.3.3 層次分析法的優(yōu)點41
• 3.4 應用AHP確定指標權重并對研究生綜合素質進行評分41-46
• 3.4.1 應用AHP確定指標權重42-43
• 3.4.2 層次分析法的MATLAB代碼43-45
• 3.4.3 研究生綜合素質評分45-46
• 3.5 本章小結46-48
• 第四章 高校研究生綜合素質評價方法實現(xiàn)48-58
• 4.1 BP神經網絡應用于高校研究生綜合素質評價的基本思路48-49
• 4.2 數(shù)據樣本的預處理49
• 4.3 基于BP神經網絡的高校研究生綜合素質評價模型結構設計49-51
• 4.3.1 網絡層數(shù)的確定50
• 4.3.2 各層神經元個數(shù)的確定50-51
• 4.3.3 神經元轉換函數(shù)的確定51
• 4.3.4 學習速率η的確定51
• 4.4 BP神經網絡的MATLAB實現(xiàn)及結果分析51-56
• 4.4.1 BP神經網絡建立51-52
• 4.4.2 BP神經網絡訓練52-54
• 4.4.3 BP神經網絡測試54-55
• 4.4.4 實驗結果分析55-56
• 4.5 評價系統(tǒng)56
• 4.6 本章小結56-58
• 第五章 總結與展望58-60
• 5.1 總結58-59
• 5.2 展望59-60
• 參考文獻60-64
• 致謝64-66
• 攻讀學位期間的科研成果66-68

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前10條

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  本文關鍵詞：基于AHP和BP神經網絡的高校研究生綜合素質評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：417667