為了讓學生們能夠在線上輕松地學習到科學全面系統(tǒng)的性知識,受線上"會話式學習"的新模式啟發(fā),本文整合有關性教育的教案資源、整理知識數(shù)據(jù)庫,設計會話式的趣味學習模塊,基于微信小程序,讓用戶在線上輕松獲取全面系統(tǒng)的知識,從而全面高效地傳播正確的性知識與性觀念。為了給學生們提供一些相對專業(yè)的心理疏導,結合人工智能,給青少年一個傾訴和尋求幫助的對象,并為知識的授予方設計了一個"小莓人"的AI tutor形象。
【部分圖文】：

互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息在很大程度上方便了機器的訓練及自主學習，但是由于網(wǎng)絡監(jiān)控在法律制度和技術上的不完善，互聯(lián)網(wǎng)中存在著大量的不良信息，尤其在性知識方面。網(wǎng)絡上常常伴隨一些色情暴力的信息，倘若沒有一個過濾系統(tǒng)，不僅不利于青少年心理成長，甚至會起到反作用。為此，需要為小莓人設計一套倫理引擎，在信息上傳至服務器和服務器獲取回復之前，對傳輸?shù)男畔⑦M行敏感詞識別與過濾，如圖1所示。這一功能將會利用DFA算法來實現(xiàn)[4]。所有的違禁詞均由ASCII碼組成的，而待過濾文本的本質(zhì)也是ASCII碼的集合。將這些ASCII碼集合創(chuàng)建為敏感詞庫，利用DFA算法將敏感詞庫構建成類似一顆一顆的樹。在識別敏感詞時首先查詢“色”字是否存在于詞庫中，如果不存在則證明以“色”開頭的敏感詞不存在。如果“色”字開頭的敏感詞存在，則依次識別“情”、“圖”等字直到最后一個字，以此判斷該詞匯是否為敏感詞。如果出現(xiàn)敏感詞中填充無意義字符來混肴視聽的情況(“例如色&&情”)，可以在對敏感詞搜索時，做一個無意義詞的過濾。當循環(huán)到這類無意義的字符時跳過，避免干擾，這樣判斷一個詞是否為敏感詞時就大大減少了檢索的匹配范圍。其流程如圖2所示。

所有的違禁詞均由ASCII碼組成的，而待過濾文本的本質(zhì)也是ASCII碼的集合。將這些ASCII碼集合創(chuàng)建為敏感詞庫，利用DFA算法將敏感詞庫構建成類似一顆一顆的樹。在識別敏感詞時首先查詢“色”字是否存在于詞庫中，如果不存在則證明以“色”開頭的敏感詞不存在。如果“色”字開頭的敏感詞存在，則依次識別“情”、“圖”等字直到最后一個字，以此判斷該詞匯是否為敏感詞。如果出現(xiàn)敏感詞中填充無意義字符來混肴視聽的情況(“例如色&&情”)，可以在對敏感詞搜索時，做一個無意義詞的過濾。當循環(huán)到這類無意義的字符時跳過，避免干擾，這樣判斷一個詞是否為敏感詞時就大大減少了檢索的匹配范圍。其流程如圖2所示。3.2 類人聊天算法
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本文編號：2893497