本文關(guān)鍵詞：決策樹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)生管理中的應(yīng)用研究　出處：《電子技術(shù)與軟件工程》2016年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘可以在大量的、不完全的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的常用方法之一。本文在分析數(shù)據(jù)挖掘基本方法的基礎(chǔ)上,詳細(xì)介紹了決策樹挖掘技術(shù),闡述了決策樹中ID3算法的思想,并采用ID3算法對學(xué)生管理進(jìn)行了應(yīng)用研究。
【作者單位】： 陽江職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：G47;TP311.13
【正文快照】： 1 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘,即Data Mining,也稱為數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘從大量的數(shù)據(jù)中,通過算法,搜索出隱含于其中的有價(jià)值的信息。這些數(shù)據(jù)具有量大、噪聲、模糊、隨機(jī)、不完全等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘的過程就是從這些數(shù)據(jù)中找出有價(jià)值的、先前不為人所認(rèn)

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本文編號：1313065