發(fā)布時間：2024-05-14 02:53

　　近幾年來,隨著人工智能的快速發(fā)展,生活中的方方面面變得愈來愈智能化。在教育領(lǐng)域,如何讓人工智能更好地服務(wù)于教育是一個十分有意義的課題。實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)個性化輔導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)的前提之一就是讓計(jì)算機(jī)自動求解各類問題。并且數(shù)學(xué)問題自動求解一直是人工智能領(lǐng)域極具挑戰(zhàn)性和吸引力的研究內(nèi)容,而數(shù)學(xué)問題自動求解的第一個難關(guān)就是實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)問題題意的自動理解。分層抽樣題作為歷年高考的必考考點(diǎn),具有文本短、情境性強(qiáng)等特點(diǎn),一直是題意自動理解的難點(diǎn)問題。目前,針對分層抽樣題題意自動理解的研究比較少。該研究以分層抽樣題為研究對象,通過多角度分析分層抽樣題及其題意特征,設(shè)計(jì)了一種融合實(shí)體語義關(guān)系的分層抽樣題題意理解方法,并通過實(shí)驗(yàn)證明該方法對于題意理解的有效性。與此同時,設(shè)計(jì)開發(fā)了一套分層抽樣題題意理解系統(tǒng)作為方法的應(yīng)用。首先,在對分層抽樣題語句和題意特征研究中,通過對分層抽樣題語句特點(diǎn)的分析,明確了分層抽樣題題意理解的難點(diǎn)以及題意理解方法的方向。與此同時,通過對分層抽樣題題意特征的研究,確定了一套分層抽樣題題意表征框架,為題意理解指明了理解目標(biāo)以及確定了題意理解的核心流程。其次,在對分層抽樣題及其題意特征研究的基礎(chǔ)上,設(shè)...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖４．１基于關(guān)鍵詞的題意理解方法設(shè)計(jì)流程??

并且由于關(guān)鍵詞的識別相對簡單，因此本研宄先以關(guān)鍵詞為線索，嘗試設(shè)計(jì)??—種基于關(guān)鍵詞的分層抽樣題題意理解方法。??基于關(guān)鍵詞的分層抽樣題意理解方法設(shè)計(jì)流程如圖４．１所示：??Ｉ￣語料￣＾?語料??＾?語料??１預(yù)處理?標(biāo)注??????ｙ??馭?／Ｖ?ｍ－?：ｒｎ，＼＇提取關(guān)鍵ｉｉ....

圖4.2部分已標(biāo)注語料截圖

碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??的非核心短句，為了保證實(shí)驗(yàn)的公正性，也將這些非核心短句分成了?２類：方法句即單純說明抽樣方法的短句，例如“若采用抽樣方法”；情景句，即不屬于以上類，不含數(shù)字，單純用于描述題目情景的短句，例如“為了調(diào)查該城市所有居民收入情況”。??....

圖４．３融合實(shí)體語義關(guān)系的分層抽樣題題意理解方法流程圖??首先，對分層抽樣題進(jìn)行斷句和分詞，將處理結(jié)果放入預(yù)先建立的分層抽樣題??

??基于該思路，設(shè)計(jì)了一種融合實(shí)體語義關(guān)系的分層抽樣題題意理解方法，該方??法大致流程如圖４．３所示。??實(shí)??分詞結(jié)果?？體??庫??Ｔ??層實(shí)體??——丄―－丨?★??分層抽樣題?＾斷句：?？鉚則椎理：?＾輸出理??分詞ｉ?解結(jié)果??—?＂―■?■?１??圖４．３融合實(shí)體語義....

圖４．４分層抽樣題領(lǐng)域?qū)嶓w庫建立流程圖??為了保證的實(shí)體庫的質(zhì)量，所有實(shí)體都來源于網(wǎng)絡(luò)和參考書中的１２０道分層抽??

由于分層抽樣題領(lǐng)域相對較小，具有并列關(guān)系的實(shí)體數(shù)量不多。為了能夠建立??—個高質(zhì)量的分層抽樣題領(lǐng)域的實(shí)體庫，本研宄采用在領(lǐng)域?qū)＜业闹笇?dǎo)下，以人工??抽取的方式來建立實(shí)體庫。如圖４．４是實(shí)體庫建立的基本流程：??ｉ吾料?一＿？實(shí)體組的提取——？實(shí)體組的篩選?＾體??￣」??；?Ｉ?....

本文編號：3973092