本文基于中國(guó)教育追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),利用條件分位數(shù)回歸與廣義分位數(shù)回歸框架,實(shí)證檢驗(yàn)了家庭教育支出對(duì)于認(rèn)知能力的異質(zhì)性影響。研究結(jié)果表明:基準(zhǔn)回歸驗(yàn)證了家庭教育支出能夠顯著促進(jìn)學(xué)生認(rèn)知能力發(fā)展;當(dāng)假定學(xué)生的可觀測(cè)特征相同時(shí),條件分位數(shù)回歸刻畫(huà)了家庭教育支出對(duì)于學(xué)生認(rèn)知能力的有條件影響表現(xiàn)為線性上升的過(guò)程,但放松這一假定時(shí),廣義分位數(shù)回歸框架則揭示了家庭教育支出對(duì)于認(rèn)知能力的無(wú)條件影響表現(xiàn)出"強(qiáng)者愈強(qiáng),弱者愈弱"的"馬太效應(yīng)",校外教育支出的"軍備競(jìng)賽"擴(kuò)大了教育結(jié)果的不平等。因此,優(yōu)化家庭教育決策偏好、規(guī)范校外教育培訓(xùn)的市場(chǎng)化運(yùn)作,將是推動(dòng)教育結(jié)果均等化的政策落腳點(diǎn)。 

【文章來(lái)源】：教育與經(jīng)濟(jì). 2020,36(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、實(shí)證框架
    (一)模型與方法
        1．基準(zhǔn)模型
        2．研究方法
    (二)數(shù)據(jù)與變量
        1．研究數(shù)據(jù)
        2．變量處理
四、實(shí)證結(jié)果
    (一)基準(zhǔn)回歸
    (二)條件分位數(shù)回歸
    (三)廣義分位數(shù)回歸
    (四)內(nèi)生性檢驗(yàn)
五、結(jié)論與啟示
    (一)研究結(jié)論
    (二)政策啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]家庭規(guī)模、同胞結(jié)構(gòu)與學(xué)齡兒童教育獲得——來(lái)自中國(guó)教育追蹤調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 方超,曾迪洋,黃斌.  華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2020(02)
[2]家庭教育時(shí)間投入、經(jīng)濟(jì)投入和青少年發(fā)展:社會(huì)資本、文化資本和影子教育闡釋[J]. 李佳麗,何瑞珠.  中國(guó)青年研究. 2019(08)
[3]信息技術(shù)能促進(jìn)學(xué)生認(rèn)知能力發(fā)展嗎?——基于教育增值測(cè)量的凈效應(yīng)估計(jì)[J]. 方超,王顧學(xué),黃斌.  開(kāi)放教育研究. 2019(04)
[4]我國(guó)義務(wù)教育課外補(bǔ)習(xí):現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J]. 薛海平,方晨晨.  教育經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2019(04)
[5]“替代”還是“補(bǔ)充”:從影子教育發(fā)展審視學(xué)校教育質(zhì)量——基于PISA2015中國(guó)四省市數(shù)據(jù)的分析[J]. 李佳麗.  北京社會(huì)科學(xué). 2019(05)
[6]非認(rèn)知能力、家庭教育期望與子代學(xué)業(yè)成績(jī)——基于CEPS追蹤數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 方超,黃斌.  全球教育展望. 2019(01)
[7]課外補(bǔ)習(xí)的有效性——基于中國(guó)教育追蹤調(diào)查的估計(jì)[J]. 孫倫軒,唐晶晶.  北京大學(xué)教育評(píng)論. 2019(01)
[8]教育競(jìng)爭(zhēng)和參照群體——課外補(bǔ)習(xí)流行現(xiàn)象的一個(gè)社會(huì)學(xué)解釋[J]. 周東洋,吳愈曉.  南京師大學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)
[9]家庭對(duì)子女教育的代際影響效應(yīng):理論、方法與證據(jù)[J]. 鄭磊,祁翔,侯玉娜.  社會(huì)發(fā)展研究. 2018(03)
[10]家庭資本與教育獲得:基于影子教育中介效應(yīng)分析[J]. 薛海平.  教育與經(jīng)濟(jì). 2018(04)



本文編號(hào)：3253326