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人工智能視域下個性化深層學(xué)習方法的探索與研究

發(fā)布時間:2021-04-18 18:34
  隨著人工智能在教育信息化中的不斷深入,各種新技術(shù)下的教育方式、學(xué)習方式的轉(zhuǎn)變,推進AI環(huán)境下的個性化、深層學(xué)習相關(guān)研究應(yīng)用有很大的前景。本文從現(xiàn)階段數(shù)字素養(yǎng)、成就差距、知識過時等現(xiàn)實狀況出發(fā),探索尋找適合新環(huán)境下的新方法,如角色轉(zhuǎn)變、創(chuàng)新教育、整合多種學(xué)習方式、創(chuàng)設(shè)新的學(xué)習空間等手段,為實現(xiàn)在人工智能環(huán)境下高等教育的進一步發(fā)展提供探索和發(fā)現(xiàn),為學(xué)生的未來服務(wù)。 

【文章來源】:智能計算機與應(yīng)用. 2019,9(06)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

人工智能視域下個性化深層學(xué)習方法的探索與研究


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【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3145972

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