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融合MOOC學(xué)習(xí)行為的教育輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-06-15 12:34
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,MOOC方式的在線教育得到傳播,得到了眾多學(xué)習(xí)者的追捧,特別是高校的教育工作者開(kāi)始廣泛進(jìn)行MOOC在線學(xué)習(xí)與線下課堂結(jié)合的教育實(shí)踐。在學(xué)習(xí)者進(jìn)行MOOC學(xué)習(xí)的過(guò)程中產(chǎn)生大量的用戶行為數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能夠客觀地反映學(xué)習(xí)者的實(shí)際情況。因此,關(guān)于MOOC的行為數(shù)據(jù)挖掘成為教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文關(guān)注的重點(diǎn)在于挖掘MOOC學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。首先利用改進(jìn)的決策樹(shù)TG-C4.5算法,對(duì)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)現(xiàn)成績(jī)的預(yù)測(cè)分類目標(biāo);其次,解決缺乏數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)的教育工作者對(duì)挖掘結(jié)果理解的問(wèn)題,將算法集成應(yīng)用到教育輔助系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析結(jié)果的可視化,為教師對(duì)教學(xué)預(yù)警等信息的決策提供依據(jù)。本文的主要研究工作如下:(1)基于傳統(tǒng)的決策樹(shù)C4.5算法的改進(jìn)。在傳統(tǒng)決策樹(shù)C4.5算法中,對(duì)算法存在的時(shí)間消耗多和準(zhǔn)確率有待提高等問(wèn)題,通過(guò)采用加入泰勒級(jí)數(shù)和GINI指數(shù)兩種方法對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),得到TG-C4.5算法,并通過(guò)在UCI數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證該算法的有效性。(2)數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理。我們采用某高校學(xué)生在MOOC上的行為日志等,利用Java等相關(guān)技術(shù)對(duì)MOOC相關(guān)日志進(jìn)行解析和清洗,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理,并且選擇預(yù)處理后的數(shù)據(jù)作為改進(jìn)算法實(shí)際應(yīng)用的數(shù)據(jù)源。(3)改進(jìn)算法在MOOC中的應(yīng)用。對(duì)預(yù)處理得到的數(shù)據(jù)源,采用皮爾森系數(shù)和信息增益兩種方法進(jìn)行屬性選擇,然后通過(guò)屬性選擇后的MOOC數(shù)據(jù)集將相關(guān)算法與提出的TG-C4.5算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了 TG-C4.5算法實(shí)際應(yīng)用的有效性,為后文中系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)做鋪墊。(4)融合MOOC學(xué)習(xí)行為的教育輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)在HTML、Flask框架和Python等相關(guān)技術(shù)完成基本功能需求的基礎(chǔ)上,將提出的TG-C4.5算法集成到教育輔助系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)MOOC學(xué)習(xí)行為成績(jī)的預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)結(jié)果的可視化,為教師和學(xué)習(xí)者提供良好的預(yù)警信息等決策支持。
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TP311.52;G434
【圖文】:

數(shù)量變化,數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)課程,學(xué)習(xí)平臺(tái)


MOOC起源于國(guó)外,為了促使教育工作者更好的分析用戶的學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)逡逑果等之間的聯(lián)系,國(guó)外率先公布了一些學(xué)習(xí)平臺(tái)的數(shù)據(jù)。在2014年1月,Harvard逡逑niversity和MIT聯(lián)合發(fā)布了在edX平臺(tái)的第一學(xué)年學(xué)習(xí)課程的報(bào)告;在同年期逡逑間,又共同發(fā)布了經(jīng)過(guò)處理的2012-2013年該平臺(tái)上的其他16門(mén)課程的開(kāi)放數(shù)據(jù)逡逑供全球研宄者使用,為廣大教育研宄者帶來(lái)了福音,提供了大量的數(shù)據(jù)支持,逡逑是數(shù)據(jù)分享的良好開(kāi)端。逡逑2016inZhan、Kle邋L.邋PeckAdelina邋HristovaMOOC

流程圖,數(shù)據(jù)挖掘,流程


北京交通大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文邐相關(guān)技術(shù)研宄逡逑數(shù)據(jù)挖掘并不是簡(jiǎn)單地使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理數(shù)據(jù),而是需要用戶根據(jù)計(jì)算機(jī)逡逑反饋的信息對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理。整個(gè)處理的流程中涉及6個(gè)階段:業(yè)務(wù)理逡逑解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)采集與處理、建立模型、模型評(píng)估和方案實(shí)施。這6個(gè)階段逡逑再按照實(shí)際需要可以進(jìn)行順序的調(diào)整,如圖2-1所示。逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2714420

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