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基于計算思維的網(wǎng)絡自主學習模式的研究

發(fā)布時間:2018-05-30 03:22

  本文選題:計算思維 + 網(wǎng)絡環(huán)境 ; 參考:《電化教育研究》2011年05期


【摘要】:計算思維是當前國際計算機界廣為關注的一個重要概念,也是當前計算機教育需要重點研究的重要課題。文章首先結合網(wǎng)絡學習和教學模式的特點,構建了網(wǎng)絡環(huán)境下基于計算思維的自主學習模型(Online Independent Learning Model Based on Computational Thinking.簡稱OILMCT)。OILMCT模型通過計算思維的一系列方法收集資源、引出問題,深入探究、找尋答案,討論交流、得出結論,鞏固練習、拓展遷移,反思自評、內(nèi)化知識,最后運用實例驗證了該模型的可行性和高效性。與傳統(tǒng)的教學模式相比較,基于計算思維的網(wǎng)絡自主學習模式在培養(yǎng)學習者自我建構知識以及創(chuàng)新思維能力方面有較大的進步,不僅可以提高學習效率,而且可以提升學習者的計算思維能力。
[Abstract]:Computational thinking is an important concept which is widely concerned in the international computer field, and it is also an important subject that needs to be studied in the current computer education. This paper first combines the characteristics of network learning and teaching mode, and constructs the online Independent Learning Model Based on Computational Thinking. model of autonomous learning based on computational thinking in the network environment. The OILMCT).OILMCT model collects resources through a series of methods of computational thinking, leads out questions, delves deeply, finds answers, discusses and communicates, draws conclusions, consolidates exercises, expands migration, reflects on self-evaluation, internalizes knowledge. Finally, the feasibility and efficiency of the model are verified by an example. Compared with the traditional teaching mode, the web-based autonomous learning model based on computational thinking has made great progress in cultivating learners' self-construction knowledge and innovative thinking ability, which can not only improve the learning efficiency. Moreover, it can improve the learners' computational thinking ability.
【作者單位】: 四川師范大學計算機學院;中國科學院計算技術研究所;四川師范大學基礎教育學院;
【基金】:四川省科技廳重點實驗室“可視化計算與虛擬現(xiàn)實”項目(2008JY010522)
【分類號】:G434

【參考文獻】

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4 宋U,

本文編號:1953698


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