【摘要】：科學(xué)素養(yǎng)是當(dāng)代科學(xué)教育的中心概念,我國的小學(xué)科學(xué)教育標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)出臺(tái),這對我國小學(xué)科學(xué)教育會(huì)產(chǎn)生積極的推動(dòng)和促進(jìn)作用。為此針對小學(xué)新的科學(xué)教育標(biāo)準(zhǔn)而設(shè)計(jì)的本土化評測方案,既可以增加中國學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)評測的精準(zhǔn)度,同時(shí)也將中國科學(xué)素養(yǎng)評測領(lǐng)域中一些未涉及的空白領(lǐng)域做了些許填補(bǔ),兼具理論價(jià)值和實(shí)踐意義。本研究首先基于ECD模型構(gòu)建完整的科學(xué)素養(yǎng)評測體系,對國外權(quán)威評測的評價(jià)體系TIMSS和NAEP進(jìn)行框架分析研究,將國內(nèi)的小學(xué)科學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)作為評測內(nèi)容的編制來源。再以南京市某小學(xué)的六年級學(xué)生為評測對象進(jìn)行評估預(yù)實(shí)驗(yàn)。完成評估預(yù)實(shí)驗(yàn)后,本研究采用IRT項(xiàng)目反應(yīng)理論對整套評測方案的科學(xué)性和有效性進(jìn)行了分析與評估。IRT項(xiàng)目反應(yīng)理論的獨(dú)立性特點(diǎn)保證了整套評測試題的科學(xué)性。通過使用項(xiàng)目反應(yīng)理論的二參數(shù)邏輯斯蒂模型對選擇題的結(jié)果分析表明,大部分題目的項(xiàng)目區(qū)分度和項(xiàng)目難度合適,能夠較好地將測試者的能力區(qū)分出來,這些題目也具有較好的項(xiàng)目信息函數(shù),含有較為豐富的項(xiàng)目信息。對于問答題,由于得分不是正確與否兩種選項(xiàng),而是多種的結(jié)果,所以使用線性回歸的方法研究了測試者能力和得分之間的關(guān)系。結(jié)果表明問答題能夠較好地將測試者的能力進(jìn)行區(qū)分,題目設(shè)計(jì)較為合理。然而其中也有少部分題目設(shè)計(jì)存在問題,即無法將測試者的能力和測試題目的線性關(guān)系體現(xiàn)出來,對于這部分題目做出了修改和刪減。在正式評測階段,以南京市某兩所小學(xué)的六年級學(xué)生為評測對象,依據(jù)科學(xué)素養(yǎng)評測收集到的數(shù)據(jù),得出相關(guān)結(jié)論�？傮w來說,本研究是基于ECD模型的評測設(shè)計(jì)方法,以國外權(quán)威評測項(xiàng)目TIMSS、NAEP為框架參照,并結(jié)合新出臺(tái)的小學(xué)科學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)而設(shè)計(jì)的科學(xué)素養(yǎng)評測方案。通過IRT項(xiàng)目反應(yīng)理論的分析,證明該評測能夠較好地對學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)進(jìn)行科學(xué)評估。本研究的研究結(jié)果為我國研發(fā)本土化評測方案、進(jìn)行科學(xué)評測研究提供了有價(jià)值的參考。
【圖文】：

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文被試進(jìn)行能力評測，，從而使評測結(jié)果科學(xué)有效。它是一個(gè)完整的系統(tǒng)，保證了地進(jìn)行。D 模型的重點(diǎn)集中在尋找證據(jù)上，從而使整體評測完整高效�？蚣苋鎱s不生硬的不同情況、研究者的不同要求，可以靈活地使用。完整的 ECD 模型既是一個(gè)著嚴(yán)密的上下層關(guān)系，各層之間彼此獨(dú)立，卻又互相承接。層級結(jié)構(gòu)包括：領(lǐng)域建模——概念評估框架——評估預(yù)實(shí)驗(yàn)——評估交付，如圖 2-1 所示。本研型為理論研究基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)小學(xué)六年級科學(xué)素養(yǎng)評測工具。

種模型中只有單參數(shù)模型（拉希模型）可以用手工方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，另外的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。最長用的是各種極大似然法，其次是貝葉斯方法。這些方法對于項(xiàng)目反應(yīng)的得分情況作為參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)，因此首先要對被試的得分分布[29]。在本研究中，被試的能力和項(xiàng)目參數(shù)都是未知的，需要根據(jù)前測的樣本進(jìn)計(jì)。雙參數(shù)模型參數(shù)估計(jì)是比較困難的問題，因?yàn)樾枰烙?jì)的未知量非常多，試參加了 n 個(gè)項(xiàng)目的測驗(yàn)，每個(gè)被試有一個(gè)能力參數(shù)需要被估計(jì)，就有 n 個(gè)能。而需要估計(jì)的項(xiàng)目參數(shù)則要依據(jù)所選的模型而定，對雙參數(shù)模型來說就有 2需要估計(jì)。為了解決龐大的計(jì)算量，本研究選用極大似然估計(jì)法來進(jìn)行參數(shù)估目參數(shù)估計(jì)——極大似然法IRT 的模型中，有兩類參數(shù)，一類是能力參數(shù)，通常記為θ；另一種是項(xiàng)目參數(shù) 標(biāo)識，分別稱為項(xiàng)目區(qū)分度、項(xiàng)目難度和項(xiàng)目的猜測系數(shù)。在具體應(yīng)用中，Pi(圖 2-2 二級評分 IRT 模型
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：G623.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2693242