本文關(guān)鍵詞：基于模糊理論的在線智能閱卷系統(tǒng)的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的考試面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。智能考試系統(tǒng)既能較客觀公正地反應(yīng)學(xué)生的真實(shí)水平,又能節(jié)約人力物力,提高考試效率,因而越來越受到關(guān)注。本文研究智能考試系統(tǒng)相關(guān)技術(shù),給出了智能考試系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案并進(jìn)行了系統(tǒng)的測試。 目前,對選擇題,填空題和判斷題等客觀題的自動(dòng)評閱技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟,并已經(jīng)應(yīng)用到各項(xiàng)考試當(dāng)中,但對于名詞解釋,簡答題和論述題等主觀題的自動(dòng)閱卷技術(shù)還沒有很好的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。為滿足現(xiàn)在的需要,研究如何利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行主觀題的自動(dòng)閱卷具有很重要的意義。 本文對國內(nèi)外的智能閱卷系統(tǒng)做了深入的研究,將中文分詞技術(shù)、關(guān)鍵詞抽取算法、語句預(yù)匹配算法和模糊數(shù)學(xué)中的貼近度理論引入到主觀題的智能閱卷系統(tǒng)中,并在貼近度字符串匹配方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法思想和《同義詞詞林》對詞義的擴(kuò)充,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于語義脈絡(luò)的自動(dòng)評分算法。 本文對主觀題閱卷過程大體分解成以下幾個(gè)步驟：分句、中文分詞、關(guān)鍵詞抽取、語句預(yù)匹配、同義詞擴(kuò)充和相似度計(jì)算。以句子為基本語義單元,將標(biāo)準(zhǔn)答案分解成得分點(diǎn)的詞串,用《同義詞詞林》或者出題人擴(kuò)充這些詞的詞義,并存儲在同義詞鏈中,然后去匹配學(xué)生答案語句。為確保按照詞的順序進(jìn)行匹配,避免僅按照字的出現(xiàn)次數(shù)匹配造成的機(jī)械式錯(cuò)誤,采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想來解決。最終根據(jù)關(guān)鍵詞和句子的貼近度給出得分,結(jié)合實(shí)例分析證明了該算法的可行性。
【關(guān)鍵詞】：中文分詞 分句算法 關(guān)鍵詞抽取算法 同義詞擴(kuò)充 單向貼近度
【學(xué)位授予單位】：石家莊鐵道大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：G434;TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.1 智能閱卷的國外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 智能閱卷的國內(nèi)研究現(xiàn)狀11
• 1.3 研究意義11-12
• 1.4 本論文的選題和研究內(nèi)容12-13
• 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)13-14
• 1.6 本章小結(jié)14-15
• 第二章 智能閱卷系統(tǒng)的處理思想和流程15-33
• 2.1 客觀題評閱方法15
• 2.2 主觀題評閱方法15-16
• 2.3 主觀題智能評閱的處理流程16-31
• 2.3.1 文本預(yù)處理17-22
• 2.3.2 詞語相似度計(jì)算22-28
• 2.3.3 語句預(yù)匹配28
• 2.3.4 相似度計(jì)算28-31
• 2.4 本章小結(jié)31-33
• 第三章 課題研究的相關(guān)技術(shù)33-45
• 3.1 主觀題閱卷相關(guān)技術(shù)33-44
• 3.1.1 分句算法設(shè)計(jì)33-35
• 3.1.2 中文分詞及詞性標(biāo)注35-36
• 3.1.3 關(guān)鍵詞的抽取算法設(shè)計(jì)36-37
• 3.1.4 語句預(yù)匹配算法設(shè)計(jì)37-40
• 3.1.5 相似度計(jì)算算法設(shè)計(jì)40-44
• 3.2 本章小結(jié)44-45
• 第四章 改進(jìn)型單向貼近度評分算法的研究45-59
• 4.1 文本預(yù)處理過程45-48
• 4.1.1 ICTCLAS接入45
• 4.1.2 新詞的處理45-46
• 4.1.3 關(guān)鍵詞提取及得分點(diǎn)標(biāo)注46
• 4.1.4 詞義擴(kuò)充46-48
• 4.2 語句預(yù)處理48-49
• 4.3 單向貼近度計(jì)算49-54
• 4.3.1 類存儲結(jié)構(gòu)49-50
• 4.3.2 算法實(shí)現(xiàn)的基本思想50-52
• 4.3.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃建立答案矩陣52
• 4.3.4 基于文本字符串匹配流程52-54
• 4.4 自動(dòng)評閱54-57
• 4.5 本章小結(jié)57-59
• 第五章 系統(tǒng)的框架和實(shí)現(xiàn)59-68
• 5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境和平臺59
• 5.2 系統(tǒng)的總體框架59-60
• 5.3 系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)60-63
• 5.4 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)63-66
• 5.5 系統(tǒng)測試與結(jié)果分析66-67
• 5.6 本章小結(jié)67-68
• 第六章 結(jié)論與展望68-70
• 6.1 本文工作總結(jié)68
• 6.2 需要進(jìn)一步完善的工作68-70
• 參考文獻(xiàn)70-72
• 致謝72-73
• 個(gè)人簡歷、在學(xué)期間的研究成果73

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：336687