發(fā)布時(shí)間：2018-09-12 20:19

【摘要】：通過引入社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,建立了綜合學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)狀態(tài)和協(xié)作能力多維指標(biāo)的學(xué)習(xí)者特征模型,應(yīng)用模糊相似和模糊等價(jià)演算,以多層次的模糊動態(tài)聚類方法識別候選學(xué)習(xí)領(lǐng)袖,通過融合多類型學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)小組的迭代劃分。實(shí)驗(yàn)分析表明,該方法可提高虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中學(xué)習(xí)小組劃分結(jié)果的準(zhǔn)確度,具有良好的自適應(yīng)性。
[Abstract]:By introducing the method of social network analysis, the learner characteristic model of multi-dimensional index of comprehensive learning ability, learning state and cooperative ability is established, and fuzzy similarity and fuzzy equivalent calculus are applied. The multi-level fuzzy dynamic clustering method is used to identify candidate learning leaders and the iterative partition of learning groups is realized by merging multi-types of learners. The experimental results show that this method can improve the accuracy of learning group partition in virtual learning community and has good adaptability.
【作者單位】： 中南大學(xué)商學(xué)院;湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70771115) 國家教育部人文社會科學(xué)研究青年基金資助項(xiàng)目(11YJCZH227) 湖南省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題(XJK011QXJ002)
【分類號】：G434

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2240119