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從觸發(fā)到關(guān)聯(lián):游戲化學(xué)習(xí)的路徑新探——以游戲中的人工智能、認知技能樹為例

發(fā)布時間:2018-03-01 01:37

  本文關(guān)鍵詞: 游戲化學(xué)習(xí) 游戲人工智能(Game AI) 認知 認知技能樹 關(guān)聯(lián) 出處:《現(xiàn)代遠距離教育》2013年03期  論文類型:期刊論文


【摘要】:游戲化學(xué)習(xí)是當今備受關(guān)注的研究領(lǐng)域。游戲中的人工智能(Game AI)一直是吸引青少年游戲者沉浸之中的一個重要因素,這種人工智能日益精彩的表現(xiàn),能夠不斷觸發(fā)游戲/學(xué)習(xí)者的多重體驗與自我探究,而認知技能樹是游戲者從一般認知向認知關(guān)聯(lián)的拓展。這種觸發(fā)與關(guān)聯(lián),是游戲化學(xué)習(xí)發(fā)生、持續(xù)的有效路徑,也是實現(xiàn)游戲化學(xué)習(xí)的有效方式之一。對此進行研究與探討,對大數(shù)據(jù)、大連接時代的正式或非正式學(xué)習(xí)都有一定的借鑒價值。
[Abstract]:Gameplay learning is an area of concern today. The game of artificial intelligence in games has been an important factor in attracting teenage gamers to immerse themselves, an increasingly exciting manifestation of artificial intelligence. It can constantly trigger multiple experiences and self-exploration of game / learner, while cognitive skill tree is the extension of players from general cognition to cognitive association. This trigger and association is the effective path of gameplay learning. It is also one of the effective ways to realize gameplay learning.
【作者單位】: 浙江廣播電視大學(xué);
【分類號】:G434

【參考文獻】

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5 王小雪;程東元;陳小s,

本文編號:1549882


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