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基于模糊理論的大學(xué)生體質(zhì)健康分類與綜合評價分級研究

發(fā)布時間:2024-06-12 03:28
  大學(xué)生是我國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生力軍,近年來大學(xué)生的體質(zhì)健康水平卻呈下降趨勢.依據(jù)《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》,以身高、體重、肺活量、立定跳遠(yuǎn)、握力、速度等指標(biāo)作為模型構(gòu)建的指標(biāo)體系,運用模糊綜合評價和遺傳—模糊C均值聚類算法,對大學(xué)生體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從龐雜的數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息,對學(xué)生體質(zhì)健康狀況綜合評價分級和分類,量化評價學(xué)生體質(zhì)健康情況,用以幫助教師及學(xué)生更好地了解學(xué)生的體質(zhì)狀態(tài),選擇鍛煉方法,提高學(xué)生健康質(zhì)量.

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)體系構(gòu)建
    1.1 數(shù)據(jù)來源與處理
    1.2 體測數(shù)據(jù)評價指標(biāo)構(gòu)建
        1.2.1 構(gòu)建多層次結(jié)構(gòu)的評價指標(biāo)體系
2 大學(xué)生體質(zhì)健康綜合評價分級分析
    2.1 模型指標(biāo)與權(quán)重的確定
    2.2 綜合評價分級研究
    2.3 分析與計算
3 基于遺傳—模糊C均值算法的大學(xué)生體質(zhì)健康分類分析
    3.1 遺傳—模糊C均值算法
    3.2 實驗結(jié)果分析與對比
4 結(jié) 語



本文編號:3993157

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