為減少在健身訓(xùn)練指導(dǎo)中存在的主觀因素影響,促進(jìn)健身運(yùn)動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化,提出通過Kinect獲取人體主要關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng),進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為表征運(yùn)動(dòng)的線條圖。利用Harris角點(diǎn)檢測(cè)得到特征點(diǎn),基于MOPS描述符進(jìn)行特征匹配,采用等特征點(diǎn)比例分段法進(jìn)行分析,計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo),為學(xué)員提供有效地建議。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于一系列連續(xù)動(dòng)作,對(duì)比結(jié)果與人為對(duì)比相比在細(xì)節(jié)方面更加優(yōu)秀。

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【文章目錄】：
0 引言
1 Kinect2.0簡介
    1.1 kinect深度圖像
    1.2 基于深度圖像的動(dòng)作捕捉
2 動(dòng)作特征匹配
    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.1.1 四元數(shù)與歐拉角
        2.1.2 四元數(shù)到歐拉角的轉(zhuǎn)換
    2.2 特征檢測(cè)與特征描述
        2.2.1 Harris角點(diǎn)檢測(cè)
        2.2.2 MOPS描述符
    2.3 特征匹配
3 動(dòng)作評(píng)判指標(biāo)
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5 結(jié)束語



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