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基于量化分析審視沖擊性運(yùn)動(dòng)與健康促進(jìn)

發(fā)布時(shí)間:2024-02-27 20:00
  目的探討沖擊性運(yùn)動(dòng)的演進(jìn)及熱點(diǎn),為豐富我國(guó)對(duì)運(yùn)動(dòng)特征的分類及開展沖擊性運(yùn)動(dòng)研究提供參考。方法基于Web of Science核心合集2010~2019年的文獻(xiàn),借助CiteSpace V、Alluvial flow等軟件,通過(guò)沖擊流圖、共詞分析、戰(zhàn)略坐標(biāo)和文獻(xiàn)共被引聚類對(duì)沖擊性運(yùn)動(dòng)研究進(jìn)行可視化科學(xué)計(jì)量分析。結(jié)果與結(jié)論沖擊性運(yùn)動(dòng)多被應(yīng)用于骨的研究,文獻(xiàn)近10年呈勻速增長(zhǎng),研究機(jī)構(gòu)多為高等院校,影響力較大的學(xué)者主要來(lái)自芬蘭和美國(guó),Heinone為高被引作者,《OSTEOPOROSIS INTERNATIONAL》是該領(lǐng)域的重要期刊。此領(lǐng)域多采用隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)法及元分析為研究方法,形成了以體育學(xué)科為主導(dǎo),聯(lián)合生物力學(xué)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、康復(fù)學(xué)等多個(gè)熱點(diǎn)學(xué)科的研究模式,研究方向主要集中在沖擊性運(yùn)動(dòng)對(duì)骨的作用、沖擊性運(yùn)動(dòng)改善身體機(jī)能及提高運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)兩大方面。

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

圖12010~2019年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

圖12010~2019年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

科學(xué)研究成果需要以文獻(xiàn)形式來(lái)記錄、保存、傳播,科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量的變化直接反映了科學(xué)知識(shí)量的變化,探究沖擊性運(yùn)動(dòng)方面文獻(xiàn)增長(zhǎng)的規(guī)律,可以為研究與之相關(guān)的知識(shí)量增長(zhǎng)規(guī)律提供依據(jù)。整理2010至2019年與沖擊性運(yùn)動(dòng)有關(guān)的文獻(xiàn)(如圖1),菱形散點(diǎn)是各年度發(fā)文的數(shù)量,正方形散點(diǎn)是自2010年....


圖2沖擊性運(yùn)動(dòng)核心作者沖擊流圖

圖2沖擊性運(yùn)動(dòng)核心作者沖擊流圖

此外,這5位作者有3位來(lái)自芬蘭,2位來(lái)自美國(guó)。NIKANDERA與共被引頻次最高的HEINONENA都是芬蘭于韋斯屈萊大學(xué)的學(xué)者,主要研究領(lǐng)域?yàn)樯窠?jīng)科學(xué)、內(nèi)分泌與代謝、生理學(xué)、體育科學(xué)等;FROSTHM具有較高的中心性,研究方向?yàn)楣巧锪W(xué)、實(shí)驗(yàn)醫(yī)學(xué)等,共被引40次,排名第....


圖3名詞性術(shù)語(yǔ)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

圖3名詞性術(shù)語(yǔ)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

對(duì)樣本標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞及輔助關(guān)鍵詞中的名詞性術(shù)語(yǔ)進(jìn)行共現(xiàn)分析。選擇關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)(時(shí)間切片為5年,設(shè)定閾值為Top50),通過(guò)Pathfinder進(jìn)行修剪并對(duì)同義詞進(jìn)行合并,共得到85個(gè)節(jié)點(diǎn),107條連線,見圖3。節(jié)點(diǎn)的半徑與共現(xiàn)頻次成正比,各節(jié)點(diǎn)之間的親疏關(guān)系通過(guò)連線反映,聯(lián)....


圖4關(guān)鍵詞聚類戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

圖4關(guān)鍵詞聚類戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

利用CiteSpace對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類,共得到8個(gè)聚類,將聚類節(jié)點(diǎn)信息帶入公式,計(jì)算聚類的關(guān)注度和新穎度。由表2和圖4可知,聚類#7的關(guān)注度和新穎度較高;且聚類模塊值為0.931,說(shuō)明各關(guān)鍵詞具有較高的相似度;采用LLR算法提取#7聚類標(biāo)簽—增強(qiáng)式訓(xùn)練(plyometrics)....



本文編號(hào):3912900

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