發(fā)布時(shí)間：2023-04-10 00:29

　　從互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算、大數(shù)據(jù),再到機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能,十多年來,信息技術(shù)的日新月異不斷改變著人們的生產(chǎn)與生活方式,新技術(shù)的迭代與數(shù)字化創(chuàng)新的浪潮推動著傳統(tǒng)行業(yè)的變革。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的快速發(fā)展,社會逐步邁入智能化時(shí)代,一系列基于機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的研究成果和智能化產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生,如百度智能語音視覺機(jī)器人小度,谷歌智能圍棋高手AlphaGo等等,由此形成的“人工智能+”新產(chǎn)業(yè)革命浪潮正在快速向各個領(lǐng)域滲透。本文將機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于羽毛球擊球動作的分類與識別,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了羽毛球技術(shù)特征統(tǒng)計(jì)與步伐訓(xùn)練系統(tǒng),論文的主要創(chuàng)新工作和成果包括:(1)提出了一種羽毛球擊球動作識別算法,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一套羽毛球動作實(shí)時(shí)識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用固定在羽毛球拍柄尾端的單個加速度傳感器進(jìn)行羽毛球動作的數(shù)據(jù)采集,使用滑動窗口數(shù)據(jù)分割技術(shù)進(jìn)行擊球信號的提取,提出了動作分幀結(jié)合k-means等無監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法進(jìn)行聚類特性評估和矢量量化。通過探索隱馬爾可夫模型(HMM,Hidden Markov Model)的模型特點(diǎn)與算法訓(xùn)練方式,提出了一種改進(jìn)HMM訓(xùn)練方式的模型算法用于識別常見的十種羽毛球擊球...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景與意義
    1.2 人體動作識別研究現(xiàn)狀
        1.2.1 人體日常行為動作識別
        1.2.2 人體異常與跌倒檢測
        1.2.3 體育動作識別與訓(xùn)練
    1.3 本文主要內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 羽球動作識別的數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理流程
    2.2 信號去噪
    2.3 擊球動作提取
        2.3.1 滑動窗口提取
        2.3.2 事件窗口提取
    2.4 動作分幀與特征選擇
    2.5 矢量量化
第三章 基于改進(jìn)HMM的羽毛球動作識別算法
    3.1 HMM基本概念與三大問題
        3.1.1 HMM基本概念
        3.1.2 HMM的三大問題
    3.2 HMM相關(guān)算法
        3.2.1 前向算法與后向算法
        3.2.2 Baum-Welch算法
        3.2.3 維特比算法
    3.3 基于改進(jìn)HMM的羽毛球動作識別
        3.3.1 Baum-Welch訓(xùn)練算法的改進(jìn)
        3.3.2 HMM模型調(diào)參對識別率的影響
第四章 羽毛球技術(shù)特征統(tǒng)計(jì)與步伐訓(xùn)練系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)平臺構(gòu)建
        4.1.1 系統(tǒng)硬件平臺
        4.1.2 系統(tǒng)軟件平臺
    4.2 羽毛球擊球動作的特征提取
        4.2.1 基于高遠(yuǎn)球的特征提取
        4.2.2 基于網(wǎng)前搓球的特征提取
    4.3 羽毛球比賽的技術(shù)統(tǒng)計(jì)模塊
        4.3.1 擊球速度計(jì)算算法
        4.3.2 得分與失誤評判算法
    4.4 羽毛球被控步伐的訓(xùn)練
        4.4.1 被控步伐的基本介紹
        4.4.2 被控步伐還原算法
        4.4.3 頭頂后退步伐的訓(xùn)練
        4.4.4 后場至前場斜線連貫步伐的訓(xùn)練
第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.1 羽毛球動作識別算法的調(diào)參與優(yōu)化
        5.1.1 基于不同預(yù)處理算法的HMM動作識別實(shí)驗(yàn)
        5.1.2 基于不同模型算法的動作識別實(shí)驗(yàn)
        5.1.3 基于相同與不同運(yùn)動員的動作識別實(shí)驗(yàn)
    5.2 羽毛球技術(shù)統(tǒng)計(jì)與步伐訓(xùn)練系統(tǒng)的功能測試
        5.2.1 測試環(huán)境
        5.2.2 功能測試
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間論文發(fā)表情況
致謝



本文編號：3788004