基于馬爾可夫模型的運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估方法
發(fā)布時(shí)間:2023-03-10 21:44
為了提高運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估能力,提出基于馬爾可夫模型的運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估方法.構(gòu)建運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)價(jià)的實(shí)證分析模型,結(jié)合運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行效果評(píng)價(jià)參數(shù)分析,采用力學(xué)參數(shù)分析方法模型,結(jié)合力學(xué)參數(shù)和統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估的約束參數(shù)分析,建立運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)價(jià)參數(shù)的尋優(yōu)模型,建立運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練爆發(fā)力的慣性力矩分布模型,結(jié)合模糊信息融合特征提取方法,進(jìn)行運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練的力學(xué)特征分布式重構(gòu),進(jìn)行運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練的效果自適應(yīng)預(yù)測(cè)和評(píng)估,構(gòu)建運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估的解釋變量和控制變量模型,根據(jù)參數(shù)尋優(yōu)結(jié)果進(jìn)行運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果的優(yōu)化評(píng)估,構(gòu)建運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估的馬爾可夫模型,根據(jù)馬爾可夫模型的參數(shù)優(yōu)化解析結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練效果評(píng)估優(yōu)化.仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估的準(zhǔn)確性較好,評(píng)價(jià)置信度水平較高.
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果信息采樣和特征分析
1.1 運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估統(tǒng)計(jì)信息采樣
1.2 訓(xùn)練效果評(píng)估的信息融合
2 訓(xùn)練效果評(píng)估模型優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
2.1 運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估的力學(xué)參數(shù)分析
2.2 運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估輸出
3 仿真測(cè)試分析
4 結(jié)語(yǔ)
本文編號(hào):3758618
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1 運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果信息采樣和特征分析
1.1 運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估統(tǒng)計(jì)信息采樣
1.2 訓(xùn)練效果評(píng)估的信息融合
2 訓(xùn)練效果評(píng)估模型優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
2.1 運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估的力學(xué)參數(shù)分析
2.2 運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果評(píng)估輸出
3 仿真測(cè)試分析
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