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公共體育服務(wù)政府供給社會期待量表的編制

發(fā)布時(shí)間:2021-12-24 06:46
  新中國成立以來,黨和國家政府十分重視大眾體育對國民健康的促進(jìn)作用,并出臺了一系列諸如《全民健身計(jì)劃綱要》、《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》等發(fā)展體育運(yùn)動,增強(qiáng)國民體質(zhì)的法律文件。尤其是黨的十八大以來,健康中國戰(zhàn)略和體育強(qiáng)國戰(zhàn)略的提出,進(jìn)一步激發(fā)了各級政府加大公共體育服務(wù)投入,以期達(dá)到推動全民健身運(yùn)動,增進(jìn)國民健康的目標(biāo)。然而,大量的國民體質(zhì)健康監(jiān)測數(shù)據(jù)表明,政府對公共體育服務(wù)投入的不斷追加趨勢并沒有取得增強(qiáng)國民體質(zhì)健康的理想效果。相反,有些局部地區(qū)的國民體質(zhì)健康指數(shù)呈現(xiàn)出下降趨勢。究其原因,政府對公共體育服務(wù)投入的盲目性,即公共體育服務(wù)的政府供給與人們體育需求的社會期待脫節(jié),是導(dǎo)致這種結(jié)果的重要因素。充分把握和了解新時(shí)期人們對公共體育服務(wù)政府供給的社會期待,對于提升政府公共體育服務(wù)供給效率、推進(jìn)體育強(qiáng)國建設(shè)和貫徹落實(shí)健康中國戰(zhàn)略具有十分重要的意義。因此,本研究以廣州市居民為調(diào)查對象,采用文獻(xiàn)資料法、問卷調(diào)查法、專家評判法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法等,開展《公共體育服務(wù)政府供給社會期待量表》的研發(fā)工作,并對量表指標(biāo)結(jié)構(gòu)體系的合理性進(jìn)行驗(yàn)證。這為政府公共體育服務(wù)的精準(zhǔn)供給提供普適性的測評工具。研究分三部... 

【文章來源】:廣州大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

公共體育服務(wù)政府供給社會期待量表的編制


驗(yàn)證性因子分析結(jié)構(gòu)圖

結(jié)構(gòu)圖,驗(yàn)證性因子分析,結(jié)構(gòu)圖,測量模型


圖 4-3 一階驗(yàn)證性因子分析結(jié)構(gòu)圖4.2.3.2 測量模型評價(jià)模型評價(jià)對各假設(shè)路徑進(jìn)行驗(yàn)證因素分析,通過 CR 值來判斷模型假設(shè)路徑是否達(dá)到統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性。在路徑系數(shù)檢測的過程中,當(dāng)系數(shù)大于 0.05 時(shí),表示該路徑的兩個(gè)變量之間的影響不顯著,為了提高模型擬合度,將不顯著的路徑進(jìn)行剔除處理。CR大于 1.96,相對應(yīng) p 小于 0.05 的顯著性水平;CR 大于 2.58,對應(yīng) p 小于 0.01 的顯著性水平;當(dāng) CR 大于 3.29 時(shí),對應(yīng) p 小于 0.001 的顯著性水平。表 4-15 表示了測量模型的路徑系數(shù),各測量指標(biāo)在潛在變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子的載荷值均介于 0.600-0.848 之間,符合因子負(fù)荷量大 0.5 的標(biāo)準(zhǔn);各研究變量沒有出現(xiàn)負(fù)的測量誤差(S.E.),標(biāo)準(zhǔn)誤差比較小,均低于 0.1;臨界比值(C.R.)均大于 3.29,參數(shù)估計(jì)值均達(dá)到 0.001 顯著水平值(P 值<0.001,以“***”符號表示),表明各因子指標(biāo)對測量模型的解釋力較強(qiáng),模型的基本配適度良好。

結(jié)構(gòu)圖,驗(yàn)證性因子分析,二階,結(jié)構(gòu)圖


修訂后所包含的 55 題項(xiàng)的量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度(見圖4-4)。表 4-17 二階驗(yàn)證因子分析模型擬合結(jié)果(N=563)指標(biāo) 絕對擬合指標(biāo) 增值擬合指標(biāo) 簡約擬合指標(biāo)具體分類 χ2/df GFI RMR RMSEA NFI TLI CFI PGFI PNFI判斷標(biāo)準(zhǔn) <3 >0.9 <0.08 <0.08 >0.9 >0.9 >0.9 >0.5 >0.5擬合結(jié)果 1.506 0.880 0.020 0.030 0.892 0.959 0.961 0.815 0.856擬合評價(jià) 很好 很好 非常好注:NFI 指數(shù)受樣本量和自由度的影響, TLI 指數(shù)對 NFI 指數(shù)的一個(gè)改善,本文樣本量為 563,自由度為 df=1425。


本文編號:3550006

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