研究背景:倒走是臨床康復(fù)中常用的步態(tài)康復(fù)訓(xùn)練,用來提高步行功能和平衡控制能力。已有研究表明倒走產(chǎn)生康復(fù)效果的原因是下肢肌力的增加和肌肉控制模式的改變,這些的原因均屬于骨骼肌肉系統(tǒng)的改變,但是對于中樞系統(tǒng)尤其是大腦皮層的變化卻少有人探索,所以本研究采用功能性近紅外光譜技術(shù)探討20min倒走練習后大腦皮層的變化,通過大腦皮層激活程度的變化,考察20min倒走練習對大腦不同腦區(qū)的即刻影響,同時再結(jié)合步態(tài)的時空參數(shù)探索單次倒走練習的適宜時間,為倒走應(yīng)用在康復(fù)訓(xùn)練提供一定的理論基礎(chǔ)。研究方法:在室內(nèi)實驗室,使用PKMAS（150Hz）和近紅外功能成像系統(tǒng)（3.91Hz）,采集32名健康志愿者（男性16名,女性16名）在20min倒走練習前后正走和倒走的步態(tài)時空參數(shù)和大腦的各個腦區(qū)的氧合血紅蛋白濃度參數(shù),以及20min倒走練習過程中倒走的步態(tài)時空參數(shù)。通過PKMAS自帶軟件完成步態(tài)時空參數(shù)的計算和步態(tài)周期的劃分,然后基于MATLAB2013b使用Homer2分析運動過程中不同腦區(qū)的氧合血紅蛋白濃度,并且根據(jù)選擇所有數(shù)據(jù)最大的前25%的通道為興趣區(qū),分出5個興趣區(qū),分別為初級感覺運動皮層、背外側(cè)前額... 

【文章來源】：上海體育學(xué)院上海市

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
中英文縮略詞表(Abbreviations)
1 前言
    1.1 背景
    1.2 目的和意義
    1.3 研究假設(shè)
2 文獻綜述
    2.1 正走和倒走的區(qū)別
    2.2 倒走的神經(jīng)系統(tǒng)控制機制
    2.3 倒走練習的現(xiàn)狀
    2.4 步態(tài)和平衡控制有關(guān)的大腦皮質(zhì)
    2.5 功能性近紅外光譜的成像技術(shù)(fNIRS)概述
3 研究方法
    3.1 研究對象
    3.2 實驗場地
    3.3 實驗儀器與設(shè)備
    3.4 實驗流程
    3.5 數(shù)據(jù)處理
    3.6 指標選取與計算
    3.7 統(tǒng)計學(xué)分析
4 統(tǒng)計結(jié)果
    4.1 步態(tài)參數(shù)的變化
    4.2 腦區(qū)激活程度的變化
5 討論
    5.1 20min倒走練習過程中倒走步態(tài)的變化
    5.2 20min倒走練習對正常步態(tài)的影響
    5.3 20min倒走練習對大腦血流動力學(xué)的影響
6 研究結(jié)論
7 研究創(chuàng)新與局限
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]倒走生物力學(xué)及運動控制的研究進展[J]. 陳娟,馬燕紅,胡海,陳康,姚葉林.  中國康復(fù). 2018(02)
[2]青年男性倒走與正走的步態(tài)對比研究[J]. 楊帆,婁婧婧.  當代體育科技. 2017(28)
[3]健身反向走練習對青年人下肢動作特征的影響[J]. 許岳,高原.  體育科學(xué)研究. 2016(06)
[4]基底神經(jīng)節(jié)與運動控制的研究進展[J]. 蘇美華.  漳州師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(01)
[5]老年人健身背向走的足底壓力與步態(tài)特征[J]. 趙煥彬,霍洪峰,張靜,金鳳霞.  中國康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志. 2010(05)
[6]腦電圖檢查在臨床規(guī)范應(yīng)用中的若干注意事項[J]. 劉娟.  現(xiàn)代電生理學(xué)雜志. 2009(01)
[7]背向行走訓(xùn)練對老年人靜態(tài)平衡能力及步態(tài)的影響[J]. 張勝年,林中寶,袁泳虹,吳新凡.  中國運動醫(yī)學(xué)雜志. 2008(03)
[8]基于生物中樞模式發(fā)生器原理的四足機器人[J]. 鄭浩峻,張秀麗,關(guān)旭,汪勁松.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2004(02)
[9]步態(tài)參數(shù)的測試[J]. 陸明剛,宋啟敏.  上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 1998(01)

碩士論文
[1]不同負重方式行走對人體步態(tài)影響的生物力學(xué)分析[D]. 楊雪.吉林大學(xué) 2019



本文編號：3439262