近年來(lái),信息技術(shù)處于高速發(fā)展之中,人們獲取信息的主要途徑也隨之發(fā)生了變化,日常生活中信息的來(lái)源從最初的廣播、報(bào)紙逐步發(fā)展到多媒體和互聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)代科技在不斷的發(fā)展與深入,信息數(shù)字化成果已然成為政治、經(jīng)濟(jì)、文化生活的重要組成部分,時(shí)時(shí)刻刻地影響著我們的生產(chǎn)和生活方式的變化。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,社交媒體也受到了越來(lái)越多的關(guān)注,它與人們生活的聯(lián)系也變得越發(fā)緊密。截至目前,微信,微博,推特,臉書(shū)等社交媒體已經(jīng)成為人們獲取新聞資訊的主要方式,特別是年輕一代,已經(jīng)日益養(yǎng)成依賴(lài)社交媒體獲取信息以及通過(guò)文字和視頻等表達(dá)需求的習(xí)慣。社交媒體的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,不僅改變了人們的生活方式,也讓零售、文化藝術(shù)、體育等產(chǎn)業(yè)拓寬了發(fā)展渠道。這些社交平臺(tái)為各類(lèi)企業(yè)文化的傳播提供了豐富的選擇,通過(guò)培育用戶(hù)群的追隨力,進(jìn)而可以擴(kuò)大企業(yè)的影響力,最大化的提升品牌價(jià)值。隨著社交媒體時(shí)代的來(lái)臨,網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)加強(qiáng)了在互動(dòng)方面的設(shè)計(jì),和報(bào)紙、廣播和電視等傳統(tǒng)媒介與大眾之間單向的傳播關(guān)系形成了對(duì)比,大眾可以通過(guò)社交媒體平臺(tái)與企業(yè)互動(dòng),參與到整個(gè)的傳播過(guò)程中,形成雙向的互動(dòng),進(jìn)而滿(mǎn)足大眾的情感需求和參與欲望。社交媒體的傳播特征,同樣... 

【文章來(lái)源】：遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

馬萊茲克關(guān)于大眾傳播過(guò)程的系統(tǒng)模式

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文由上表 5.19 可以看出，每項(xiàng)公共因子上的載荷都超過(guò) 0.5，因此題項(xiàng)均在各自從主的主成分上有較高的因子載荷，同時(shí)在其他主成分上因子載荷較低，因子分析效果較好。因此，成份 1 主要代表的題項(xiàng)是 C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7，命名為追隨程度。5.5 結(jié)構(gòu)方程模型5.5.1 結(jié)構(gòu)方程結(jié)果依據(jù)理論分析,選擇參與度、依賴(lài)度、歸屬感、認(rèn)同感、責(zé)任感、親密度（大眾對(duì)體育賽事傳播）、親密度（體育賽事傳播對(duì)大眾）、追隨程度共 8 個(gè)虛擬變量建立結(jié)構(gòu)方程模型，結(jié)構(gòu)方程如下圖 5.1：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]追隨特質(zhì)模型及追隨動(dòng)機(jī)與相關(guān)變量的關(guān)系研究[D]. 原濤.暨南大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3429879