運(yùn)用GIS空間分析探索中國(guó)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的空間分異特征,通過(guò)逐步回歸分析辨識(shí)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)空間分異的主導(dǎo)因素。結(jié)果表明:①運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)最鄰近指數(shù)為0.77,空間集聚特征顯著,主要分布于北京、河北和湖北3省市,呈"南多北少、東多西少"的空間分布特征;②全國(guó)范圍內(nèi)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)地理集中指數(shù)為20.07%,東、中、西部的地理集中指數(shù)均大于全國(guó)地理集中指數(shù),局部集中態(tài)勢(shì)明顯;不均衡指數(shù)為0.17,東部地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量占全國(guó)的47.92%,分布最為集中;③運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)主要集中分布于環(huán)渤海城市群、泛長(zhǎng)三角城市群和長(zhǎng)江中游城市群等地區(qū);④政策環(huán)境、旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、體育產(chǎn)業(yè)示范單位和體育產(chǎn)業(yè)示范項(xiàng)目成為影響中國(guó)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)空間分異的主導(dǎo)因素。 

【文章來(lái)源】：地理科學(xué). 2020,40(08)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

中國(guó)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)省域分布

表示研究對(duì)象空間負(fù)相關(guān)，在整體區(qū)域上具有較為明顯的空間異質(zhì)性特征；Moran’sI指數(shù)等于0，表示研究對(duì)象在整體空間上隨機(jī)分布。絕對(duì)值越大，全局空間自相關(guān)性越強(qiáng)[21]。模型公式如下：Moran′sI=a∑o=1a∑p=1Wop(YoˉY)(YpˉY)a∑o=1(YoˉY)2a∑o=1a∑p=1Wop（5）ˉY式中，a為省市區(qū)個(gè)數(shù)；Yo和Yp分別表示o省市區(qū)和p省市區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量；表示中國(guó)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量的平均值；Wop表示空間權(quán)重矩陣。本文采用鄰接標(biāo)準(zhǔn)來(lái)度量。為辨識(shí)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)全局空間集聚特征，本文借助Geoda軟件，基于QueenContiguity算法，計(jì)算運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)全局Moran’sI指數(shù)。結(jié)果表明，運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的Moran’sI指數(shù)為0.582（大于0），而Z值為1.132（小于1.960），未通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，這顯示運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)集聚分布不顯著，傾向于隨機(jī)分布。2.5.2局部空間自相關(guān)局部Moran’sI指數(shù)用以測(cè)量研究單元與周圍地區(qū)之間的空間關(guān)聯(lián)程度和差異程度，通常采用LocalMoran’sI統(tǒng)計(jì)量表征研究單元在局部空間的自相關(guān)性和空間異質(zhì)性特征[23,24]。計(jì)算公式為：Ia=YoˉYa∑o=1(YoˉY)2a∑p=1Wop(YoˉY)（6）在進(jìn)行局部空間自相關(guān)后，需要對(duì)局部Mor-an’sI值進(jìn)行相關(guān)顯著性檢驗(yàn)，以表明局部各區(qū)域Moran’sI值的顯著性水平。本文將空間自相關(guān)結(jié)果用Moran散點(diǎn)圖將研究單元與周邊區(qū)域的空間聯(lián)系劃分為4個(gè)象限，即高

表示研究對(duì)象空間負(fù)相關(guān)，在整體區(qū)域上具有較為明顯的空間異質(zhì)性特征；Moran’sI指數(shù)等于0，表示研究對(duì)象在整體空間上隨機(jī)分布。絕對(duì)值越大，全局空間自相關(guān)性越強(qiáng)[21]。模型公式如下：Moran′sI=a∑o=1a∑p=1Wop(YoˉY)(YpˉY)a∑o=1(YoˉY)2a∑o=1a∑p=1Wop（5）ˉY式中，a為省市區(qū)個(gè)數(shù)；Yo和Yp分別表示o省市區(qū)和p省市區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量；表示中國(guó)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量的平均值；Wop表示空間權(quán)重矩陣。本文采用鄰接標(biāo)準(zhǔn)來(lái)度量。為辨識(shí)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)全局空間集聚特征，本文借助Geoda軟件，基于QueenContiguity算法，計(jì)算運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)全局Moran’sI指數(shù)。結(jié)果表明，運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的Moran’sI指數(shù)為0.582（大于0），而Z值為1.132（小于1.960），未通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，這顯示運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)集聚分布不顯著，傾向于隨機(jī)分布。2.5.2局部空間自相關(guān)局部Moran’sI指數(shù)用以測(cè)量研究單元與周圍地區(qū)之間的空間關(guān)聯(lián)程度和差異程度，通常采用LocalMoran’sI統(tǒng)計(jì)量表征研究單元在局部空間的自相關(guān)性和空間異質(zhì)性特征[23,24]。計(jì)算公式為：Ia=YoˉYa∑o=1(YoˉY)2a∑p=1Wop(YoˉY)（6）在進(jìn)行局部空間自相關(guān)后，需要對(duì)局部Mor-an’sI值進(jìn)行相關(guān)顯著性檢驗(yàn)，以表明局部各區(qū)域Moran’sI值的顯著性水平。本文將空間自相關(guān)結(jié)果用Moran散點(diǎn)圖將研究單元與周邊區(qū)域的空間聯(lián)系劃分為4個(gè)象限，即高

【參考文獻(xiàn)】：
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