發(fā)布時(shí)間：2021-06-09 15:43

　　目的:構(gòu)建不同最佳功率負(fù)荷預(yù)測方法,并橫向評估其預(yù)測精度,為競技體育高水平力量訓(xùn)練負(fù)荷"劑量化"提供理論與實(shí)踐支撐。方法:招募52名受試者（測試對象46人,預(yù)測對象6人）進(jìn)行最大力量測試和最大輸出功率測試,根據(jù)測試對象的數(shù)據(jù)構(gòu)建平均速度預(yù)測法、非線性回歸模型預(yù)測法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測法,利用預(yù)測對象數(shù)據(jù)對3種預(yù)測方法的預(yù)測精度進(jìn)行對比分析。結(jié)果:臥推拋預(yù)測精度比較,平均速度預(yù)測法相對誤差均值為25%,非線性回歸模型預(yù)測法為31%,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測法為9%;半蹲起預(yù)測精度比較,平均速度預(yù)測法相對誤差均值為13%,非線性回歸模型預(yù)測法為20%,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測法為9%。結(jié)論:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法預(yù)測精度和智能化程度最高,但其實(shí)際操作和應(yīng)用的難度亦相對較大;平均速度預(yù)測法運(yùn)用的便捷性最優(yōu),但其對設(shè)備的要求相對較高;非線性回歸模型預(yù)測法對設(shè)備要求最低,但其預(yù)測誤差相對較大。 

【文章來源】：沈陽體育學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,39(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

不同負(fù)荷下半蹲起和臥推拋的功率—速度曲線

由圖2可知,臥推拋非線性回歸模型的R2為0.421,最大平均輸出功率(549.51±193.23)W對應(yīng)的相對負(fù)荷為60.87%±17.2% 1RM。由圖3可知,半蹲起非線性回歸模型的R2為0.594,最大平均輸出功率(745.28±258.64)W對應(yīng)的相對負(fù)荷為78.26%±13.71% 1RM。

半蹲起非線性回歸模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大型體育賽事風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型與應(yīng)對策略研究[J]. 霍德利,仇慧,仇軍.  沈陽體育學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(05)



本文編號：3220858