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耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生ECG特征及相關(guān)心血管風(fēng)險(xiǎn)因素的分析

發(fā)布時(shí)間:2017-04-17 08:19

  本文關(guān)鍵詞:耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生ECG特征及相關(guān)心血管風(fēng)險(xiǎn)因素的分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:學(xué)生體質(zhì)健康問題一直是國(guó)家、社會(huì)、學(xué)校以及家庭共同關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。然而大學(xué)生作為即將踏入社會(huì)的國(guó)家棟梁,將要面臨嚴(yán)峻的生活以及工作壓力,所以大學(xué)生的體質(zhì)健康問題更應(yīng)該得到國(guó)家和學(xué)校的重視。根據(jù)近幾年大學(xué)生體質(zhì)健康調(diào)查報(bào)告顯示,大學(xué)生耐力跑成績(jī)呈逐年下降趨勢(shì)。耐力跑成績(jī)反應(yīng)的是心肺耐力水平,然而心肺耐力水平又與心血管風(fēng)險(xiǎn)具有高度的相關(guān)性,所以耐力跑不達(dá)標(biāo)的大學(xué)生可能是未來(lái)心血管疾病的高發(fā)人群,應(yīng)該給予關(guān)注。心電圖(Electrocardiogram,ECG)是心臟興奮的發(fā)生、傳播及恢復(fù)過程的客觀指標(biāo),是監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)心臟功能常用的和最基本的檢測(cè)手段,是心臟活動(dòng)分析的診斷基礎(chǔ)和重要的依據(jù)。因此,本研究募集了耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生162名,作為本文的研究對(duì)象,探究耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的安靜心電圖特征,運(yùn)動(dòng)心電圖特征以及不同心血管風(fēng)險(xiǎn)因素水平下安靜心電圖和運(yùn)動(dòng)心電圖的特征比較。研究過程中使用文獻(xiàn)資料法對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行檢索,對(duì)查閱到的文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)、歸納與借鑒,為本文的研究提供參考以及理論支持。對(duì)募集到的耐力跑不達(dá)標(biāo)的大學(xué)生進(jìn)行基本信息以及心血管風(fēng)險(xiǎn)因素的調(diào)查,進(jìn)行身高、體重、腰圍、血壓以及心電圖等指標(biāo)的測(cè)試,并通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)法中的描述性分析、多變量方差分析、卡方檢驗(yàn)對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果:(1)耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的身體基本指標(biāo)特征:整體來(lái)看耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的平均相對(duì)最大攝氧量(VO2max)為30.82±5.36 ml·min-1·kg-1,屬于低心肺耐力的人群,其他指標(biāo)均屬于正常范圍。其中,男生平均BMI值為24.49±3.91 kg/m2,屬于超重(BMI≥24)范圍,女生平均體脂百分比(Fat%)為25.77±5.18%,屬于超重范圍;男女生的平均腰臀比值均屬于理想的腰臀比范圍。(2)耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的安靜ECG特征:安靜心電圖完全正常的人數(shù)比例為17.3%,出現(xiàn)安靜心電圖指標(biāo)異常的人數(shù)比例為82.7%。指標(biāo)異常主要表現(xiàn)為收縮壓的異常、P波時(shí)程的異常、ST段的異常,其異常檢出率分別為9.3%、28.4%、61.1%。(3)耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生運(yùn)動(dòng)ECG特征:在運(yùn)動(dòng)前,運(yùn)動(dòng)至力竭,運(yùn)動(dòng)主動(dòng)恢復(fù)和被動(dòng)恢復(fù)階段心率、血壓變化趨勢(shì)屬于正常的生理機(jī)能反應(yīng)(隨著運(yùn)動(dòng)負(fù)荷的增加心率和血壓不斷增加,運(yùn)動(dòng)后緩慢下降)。運(yùn)動(dòng)中和運(yùn)動(dòng)恢復(fù)期間心率,血壓的異常發(fā)生比例分別為6.2%,19.8%;運(yùn)動(dòng)過程中隨著運(yùn)動(dòng)負(fù)荷的增加,ST段壓低幅度不斷增加,主動(dòng)恢復(fù)階段ST段持續(xù)壓低,平均壓低幅度達(dá)到-2.67mv,在被動(dòng)恢復(fù)階段恢復(fù)正常。在熱身階段、運(yùn)動(dòng)階段、力竭階段、主動(dòng)恢復(fù)階段、被動(dòng)恢復(fù)階段,ST段發(fā)生壓低現(xiàn)象的比例分別為72.4%、64.2%、68.3%、69.1%、0%。(4)耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生心血管風(fēng)險(xiǎn)因素特征:靜坐少動(dòng)的生活方式是耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生普遍存在的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素,且女生高于男生,其次是心血管疾病家族史。耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的心血管風(fēng)險(xiǎn)水平分布的組間比較發(fā)現(xiàn),耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生心血管風(fēng)險(xiǎn)水平分布不同,且高、中、低風(fēng)險(xiǎn)分布的比例均具有顯著性差異。(5)不同心血管風(fēng)險(xiǎn)水平的ECG特征比較:根據(jù)心血管風(fēng)險(xiǎn)因素計(jì)分方法,將耐力跑不達(dá)標(biāo)的大學(xué)生分為高、中、低風(fēng)險(xiǎn)組。高風(fēng)險(xiǎn)組與低風(fēng)險(xiǎn)組相比安靜狀態(tài)下SBP和QTc值均具有顯著性差異(P㩳0.01);高風(fēng)險(xiǎn)組與低風(fēng)險(xiǎn)組相比,運(yùn)動(dòng)心電圖在力竭階段和被動(dòng)恢復(fù)階段的SBP存在顯著性差異(P㩳0.01),主動(dòng)恢復(fù)階段的ST段壓低幅度具有顯著性差異(P㩳0.01)。結(jié)論:1.耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生屬于心肺耐力水平比較低的人群。2.耐力跑不達(dá)標(biāo)的大學(xué)生最主要的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素是靜坐少動(dòng)。3.耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生安靜心電圖的指標(biāo)異常主要表現(xiàn)為,安靜血壓異常、ST段異常以及P波時(shí)程的異常,但均處于臨界異常的水平。4.不同心血管風(fēng)險(xiǎn)因素水平的耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生,安靜階段、運(yùn)動(dòng)力竭階段、恢復(fù)階段,收縮壓均具有顯著性差異;安靜心電圖QTc值之間具有顯著性差異。運(yùn)動(dòng)心電圖異常主要表現(xiàn)為熱身及主動(dòng)恢復(fù)階段ST段的壓低。5.耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生不同心血管風(fēng)險(xiǎn)分組情況的風(fēng)險(xiǎn)水平分布均具有顯著性差異。建議:1.耐力跑不達(dá)標(biāo)的大學(xué)生存在運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)在教學(xué)訓(xùn)練中與高心肺耐力大學(xué)生區(qū)別對(duì)待。2.注重運(yùn)動(dòng)前的熱身以及運(yùn)動(dòng)后的恢復(fù)。3.要著重增強(qiáng)其心肺耐力水平,通過控制和減少心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)量,降低心血管風(fēng)險(xiǎn)水平。
【關(guān)鍵詞】:耐力跑成績(jī) 大學(xué)生 心肺耐力 心電圖特征 心血管風(fēng)險(xiǎn)因素
【學(xué)位授予單位】:河北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:G804.2
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-12
  • 前言12-14
  • 1 研究綜述14-20
  • 1.1 大學(xué)生體質(zhì)研究現(xiàn)狀14
  • 1.1.1 全國(guó)大學(xué)生體質(zhì)研究現(xiàn)狀14
  • 1.1.2 2013-2014年河北省大學(xué)生體質(zhì)研究現(xiàn)狀14
  • 1.2 心電圖特征分析14-16
  • 1.2.1 心電圖的概述14-15
  • 1.2.2 不同種族心電圖特征15
  • 1.2.3 不同年齡、不同性別人群的心電圖特征15
  • 1.2.4 不同運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員心電圖特征15
  • 1.2.5 臨床患者的心電圖研究15-16
  • 1.3 心血管風(fēng)險(xiǎn)因素的研究16-18
  • 1.3.1 血壓與心血管風(fēng)險(xiǎn)17
  • 1.3.2 肥胖與心血管風(fēng)險(xiǎn)17
  • 1.3.3 靜坐少動(dòng)生活方式與心血管風(fēng)險(xiǎn)17-18
  • 1.3.4 心肺耐力與心血管風(fēng)險(xiǎn)18
  • 1.4 問題的提出18-20
  • 2 研究對(duì)象與方法20-28
  • 2.1 研究對(duì)象20
  • 2.2 研究方法20-28
  • 2.2.1 文獻(xiàn)資料法20
  • 2.2.2 問卷調(diào)查法20-21
  • 2.2.3 測(cè)量法21-25
  • 2.2.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法25-28
  • 3 研究結(jié)果28-42
  • 3.1 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生基本特征28
  • 3.2 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生心血管風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)特征28-29
  • 3.3 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生ECG特征29-34
  • 3.3.1 安靜心電圖特征29-30
  • 3.3.2 安靜心電圖異常檢出率30-31
  • 3.3.3 運(yùn)動(dòng)中心血管機(jī)能指標(biāo)特征31-33
  • 3.3.4 運(yùn)動(dòng)心血管機(jī)能異常反應(yīng)檢出率33-34
  • 3.4 不同心血管風(fēng)險(xiǎn)因素水平的耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生ECG特征比較34-37
  • 3.4.1 不同心血管風(fēng)險(xiǎn)因素水平的安靜心電圖特征的比較34
  • 3.4.2 不同心血管風(fēng)險(xiǎn)因素水平的運(yùn)動(dòng)心血管反應(yīng)的比較34-37
  • 3.5 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的心血管風(fēng)險(xiǎn)分布的組間比較37-42
  • 3.5.1 不同性別耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的心血管風(fēng)險(xiǎn)分布的比較38
  • 3.5.2 不同吸煙情況耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的心血管風(fēng)險(xiǎn)分布的比較38-39
  • 3.5.3 不同飲酒情況耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的心血管風(fēng)險(xiǎn)分布的比較39
  • 3.5.4 不同家族病史耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的心血管風(fēng)險(xiǎn)分布的比較39-40
  • 3.5.5 不同肥胖程度耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的心血管風(fēng)險(xiǎn)分布的比較40
  • 3.5.6 不同血壓情況耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的心血管風(fēng)險(xiǎn)分布的比較40-41
  • 3.5.7 不同生活方式耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的心血管風(fēng)險(xiǎn)分布的比較41-42
  • 4 結(jié)果分析42-46
  • 4.1 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生基本特征分析42-43
  • 4.1.1 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生的肥胖特征分析42
  • 4.1.2 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生心血管風(fēng)險(xiǎn)因素特征分析42-43
  • 4.2 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生心血管機(jī)能特征分析43
  • 4.2.1 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生不同狀態(tài)心率、血壓特征分析43
  • 4.2.2 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生不同狀態(tài)ECG特征分析43
  • 4.3 不同心血管風(fēng)險(xiǎn)因素水平的耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生心血管機(jī)能特征分析43-44
  • 4.3.1 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生不同心血管風(fēng)險(xiǎn)水平的心率、血壓特征分析43-44
  • 4.3.2 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生不同心血管風(fēng)險(xiǎn)水平的ECG各波段時(shí)程特征分析44
  • 4.3.3 耐力跑不達(dá)標(biāo)大學(xué)生不同心血管風(fēng)險(xiǎn)水平的ECG各波段振幅特征分析44
  • 4.4 不同心血管風(fēng)險(xiǎn)因素的心血管風(fēng)險(xiǎn)水平分布的比較分析44-46
  • 結(jié)論與建議46-48
  • 參考文獻(xiàn)48-52
  • 附錄52-60
  • 致謝60-62
  • 攻讀學(xué)位期間取得的科研成果清單62

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