【摘要】：中國畫是中國文明史上獨(dú)一無二的產(chǎn)物,是中國人看世界和表達(dá)自己的一項(xiàng)重要而獨(dú)特的方式,以其獨(dú)特的藝術(shù)風(fēng)格,在當(dāng)今世界上獨(dú)一無二。中國畫傳統(tǒng)真?zhèn)舞b別方法通常是相關(guān)專家對中國畫繪畫風(fēng)格,運(yùn)筆,筆道等感性主觀以判別真?zhèn)?最嚴(yán)重的不足之處是太多受到自身感情因素影響,缺乏公正的、真實(shí)性可以量化的判斷真?zhèn)舞b別參考。以圖像識別算法為基礎(chǔ)來鑒別中國畫的真?zhèn)?可使相關(guān)專家們有統(tǒng)一、公正、并且可量化參考指標(biāo),有利于增強(qiáng)中國畫科學(xué)公信力的鑒定。中國畫作為一種獨(dú)一無二的藝術(shù)形式,和其它藝術(shù)風(fēng)格相比較而言,大部分所體現(xiàn)的風(fēng)格是抽象的、主觀的,結(jié)果中國畫的皴法紋理、色彩、布局、線條等高階語義特征有可區(qū)別的地方。在本文中,研究國內(nèi)外研究成果后再對圖像藝術(shù)風(fēng)格分類和算法比較深入的進(jìn)行了研究,采用適合于針對中國畫藝術(shù)風(fēng)格特征而判別真?zhèn)舞b別的算法和實(shí)驗(yàn)。本文成果在開發(fā)設(shè)計(jì)的中國畫圖像真?zhèn)舞b別系統(tǒng)中得到了應(yīng)用。首先在圖像像素域內(nèi),提取基于國畫的整體藝術(shù)風(fēng)格特征的算法并獲取不同的直方圖表現(xiàn)特征,將整體藝術(shù)風(fēng)格和局部藝術(shù)風(fēng)格進(jìn)行比對,根據(jù)Sobel算子的邊緣檢測算法,得到比較具典型性的畫家的繪畫風(fēng)格筆道的部分區(qū)域。同時(shí)得到全局與局部中國畫繪畫藝術(shù)風(fēng)格,并基于信息熵的融合算法,以確定最終真?zhèn)舞b別結(jié)果,選取熵最小的藝術(shù)風(fēng)格特征,消除由于繪畫內(nèi)容等因素影響的中國畫真?zhèn)舞b別方法。然后采用小波三層分解獲取國畫圖像繪畫藝術(shù)風(fēng)格和紋理特征的方法。該算法和其它算法相比較,采用不一樣的形式和在不一樣的分辨率情況下,圖像在不一樣變換域的繪畫藝術(shù)風(fēng)格具有不同的頻帶結(jié)構(gòu),可獲取國畫繪畫藝術(shù)風(fēng)格的深度信息特征。所以可在不同的畫家作品進(jìn)行分類識別體現(xiàn)出來的繪畫風(fēng)格差別時(shí),具有更好的優(yōu)點(diǎn)。在提取中國畫藝術(shù)風(fēng)格特征基礎(chǔ)上,構(gòu)造正態(tài)分布參數(shù)真跡作品模型,計(jì)算待鑒別樣本和已經(jīng)確定的真跡樣本的“距離”來判斷它們的相似度,可鑒別中國畫作品真?zhèn)?給基于圖像識別的中國畫真?zhèn)舞b別的定量分析提供可量化的、更加精確的根據(jù)。根據(jù)具有東方藝術(shù)特色的繪畫作品,例如運(yùn)筆、布局、筆觸等繪畫技巧,提出的新的圖像特征并且為充足有效的計(jì)算機(jī)視覺算法提供了良好理論基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)證明了基于中國畫藝術(shù)風(fēng)格特征提取在中國畫的真?zhèn)舞b別中還具有一定的魯棒性,可以獲得中國畫藝術(shù)風(fēng)格深度信息.
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41;G894

【參考文獻(xiàn)】

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1 張梅;文靜華;;淺談計(jì)算機(jī)視覺與數(shù)字?jǐn)z影測量[J];地理空間信息;2010年02期

2 那娜,歐陽啟名,喬玉青,歐陽津,王雅輝;傅里葉變換紅外光譜和近紅外傅里葉變換拉曼光譜法無損鑒定中國字畫[J];光譜學(xué)與光譜分析;2004年11期

3 王明平;宋麗梅;;基于計(jì)算機(jī)視覺的車架號采集系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2008年04期

4 孫君頂,崔江濤,毋小省,周利華;基于顏色和形狀特征的彩色圖像檢索方法[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2004年07期

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1 胡廣寰;基于內(nèi)容圖像檢索中圖像語義分類技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2005年

本文編號：2762225