基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡與生理指標的3000米障礙跑項目成績預測模型研究
【圖文】:
東北師范大學碩士學位論文 2.2,生物神經(jīng)元的工作主要有兩種狀態(tài):興奮和抑制。對于抑制狀經(jīng)元是可以接受興奮的點位,而接受點位的兩個部分是樹突和細胞體閾值大的時候,,那么神經(jīng)元將會進入到興奮的狀態(tài),同時神經(jīng)元也會后,突觸將會把這些信息輸送給其它的神經(jīng)元[24]。
圖 2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)圖習過程是由正向傳播和反向傳播兩個過程組成的。程:信息傳播的主要過程過程,需要輸入的信息層后進入隱含層, 最后將信息輸入到輸出層。在一層的狀態(tài)有影響,當輸出層的輸出的結(jié)果與我們。程:處理過程為:輸出誤差-各隱含層-輸入層單元,從而獲得各層單元的誤差,進一步修正各和反向傳播過程相互結(jié)合,便完成了一次學習迭到達到預設的學習次數(shù)或是滿足誤差要求。廣泛的三層 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡為例,詳細介紹 BP 算法P 神經(jīng)網(wǎng)絡算法 : 給 定 一 個 樣 本 的 輸 入ix 和 期 望
【學位授予單位】:東北師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:G822.5
【參考文獻】
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本文編號:2619805
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