【摘要】：對高強度田徑訓練與運動損傷關系進行建模,可以對運動員的日常訓練進行科學安排,減少運動損傷的發(fā)生。獲取運動員在訓練中產(chǎn)生損傷的主要因素,對運動員損傷的規(guī)律性進行分析是進行關系建模的基礎,而傳統(tǒng)方法通過對運動損傷發(fā)生的所有因素進行集合,利用上述集合組建高強度田徑訓練與運動損傷關系模型,但不能獲取其中的主要因素,導致建立的模型中包含大量冗余數(shù)據(jù),降低了模型的運行效率和精度。提出一種基于多目標優(yōu)化的高強度田徑訓練中運動員損傷的關系建模方法。上述方法先對運動員在高強度田徑訓練中容易產(chǎn)生損傷的部位、類型進行統(tǒng)計,得到運動員在訓練中產(chǎn)生損傷的主要因素,獲取運動員損傷的規(guī)律性,并構(gòu)建最小二乘支持向量機的運動員損傷因素分類器,建立了多目標優(yōu)化的高強度田徑訓練與運動損傷的關系模型。仿真結(jié)果表明,所提算法可以制定出科學有效地高強度田徑訓練中運動員損傷預防策略。
[Abstract]:The relationship between the high-strength track and field training and the sports injury is modeled, and the daily training of the athletes can be scientifically arranged to reduce the occurrence of sports injury. the main factors of the injury of the athletes in the training are obtained, the regularity of the injury to the athletes is analyzed, the basis of the relationship modeling is carried out, and the traditional method is used for collecting all the factors which occur in the motion damage, The model of high-strength track and field training and sports injury is established by using the above-mentioned set, but the main factors in the model can not be obtained, so that the established model contains a large amount of redundant data, and the running efficiency and the precision of the model are reduced. This paper presents a method for modeling the relationship between athletes' injury in high-strength track and field training based on multi-objective optimization. The method comprises the following steps of: firstly, carrying out statistics on the position and the type of the athlete which is easy to generate damage in the high-strength track and field training, so as to obtain the main factors of the athlete to generate the injury in the training, acquire the regularity of the injury of the athlete, and construct an athlete injury factor classifier of the least square support vector machine, The relation model of high-strength track and field training and sports injury with multi-objective optimization is established. The simulation results show that the proposed algorithm can be used to develop a scientific and effective strategy for athletes' injury prevention in high-strength track and field training.
【作者單位】： 東北大學體育部;
【分類號】：G82

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