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足球技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析——基于廣義線性模型與數(shù)據(jù)級(jí)數(shù)推斷法

發(fā)布時(shí)間:2018-11-28 09:34
【摘要】:對(duì)2014賽季中國(guó)足球協(xié)會(huì)超級(jí)聯(lián)賽比賽中的技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)和比賽結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,對(duì)比賽技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)進(jìn)行探討。研究樣本由240場(chǎng)比賽、480組技戰(zhàn)術(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)組成,研究變量包括3個(gè)進(jìn)球射門相關(guān)變量、11個(gè)進(jìn)攻組織相關(guān)變量和5個(gè)防守相關(guān)變量,以及1個(gè)比賽情境變量(主客場(chǎng))。首先通過K型聚類分析法,對(duì)比分均衡的比賽進(jìn)行界定;其次,對(duì)每一場(chǎng)比分均衡比賽中的每一項(xiàng)技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)數(shù)值與比賽結(jié)果進(jìn)行廣義線性模型創(chuàng)建,以界定比賽技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)與比賽獲勝概率的線性關(guān)系;最后,采取數(shù)據(jù)級(jí)數(shù)推斷法,對(duì)每一項(xiàng)技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)與比賽獲勝概率線性關(guān)系的顯著性進(jìn)行界定。研究結(jié)果顯示:(1)比分差距為0~2球的比賽為比分均衡的比賽;(2)進(jìn)球射門相關(guān)變量中,每增加2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的射門次數(shù),球隊(duì)獲勝的概率可以增加16.3%(90%置信區(qū)間:±14.6%),而每增加2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的射正次數(shù),球隊(duì)獲勝的概率則可增加33.8%(±16.2%);(3)進(jìn)攻組織相關(guān)變量中,增加2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的傳球、傳球成功率和直塞可以為球隊(duì)獲勝概率帶來21.6%(±15.9%)、27.3%(±17.7%)和16.9%(±22.9%)的增量,而增加2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的被犯規(guī)次數(shù)則會(huì)導(dǎo)致球隊(duì)獲勝的概率下降25.4%(±18.6%);(4)防守相關(guān)變量中,每增加2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的搶斷次數(shù)可以提升14%(±13.6%)的獲勝概率,而每增加1張紅牌則會(huì)降低30.9%(±26.7%)的獲勝概率;(5)在2014賽季中超聯(lián)賽比分均衡的比賽中,主場(chǎng)比賽可以比在客場(chǎng)比賽獲勝的概率高9.5%(±15.4%)。研究結(jié)果表明:廣義線性模型可以對(duì)足球比賽中的各項(xiàng)比賽技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)與比賽勝負(fù)的因果關(guān)系進(jìn)行有效的界定,從而可以用來判定哪些比賽技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)是比賽制勝指標(biāo)。創(chuàng)建的模型提供的信息,可以運(yùn)用于比賽表現(xiàn)評(píng)估、對(duì)手信息探測(cè)、選擇和修改訓(xùn)練備戰(zhàn)計(jì)劃等足球運(yùn)動(dòng)實(shí)踐中。
[Abstract]:This paper models the technical and tactical performance indexes and the results of the 2014 season Chinese Football Association Super League matches, and probes into the technical and tactical performance of the matches. The study sample consists of 240 matches and 480 sets of technical and tactical statistics. The research variables include 3 goals and shots related variables, 11 offensive organization related variables and 5 defensive related variables, as well as one match situation variable (home and away). First of all, through K-type clustering analysis, compared with the balanced competition to define; Secondly, a generalized linear model is established to define the linear relationship between the technical and tactical performance index and the winning probability of each match in order to define the linear relationship between the technical and tactical performance index and the result of the match. Finally, the significance of the linear relationship between each technical and tactical performance index and the winning probability is defined by the method of data series inference. The results show that: (1) the match with a score gap of 0 or 2 goals is a balanced match; (2) in the related variables of scoring and shooting, the probability of winning was increased by 16.3% (90% confidence interval: 鹵14.6%) for every two standard deviation shots, and the number of shots with two standard deviations was increased by 16. 3% (90% confidence interval: 14. 6%). The probability of winning was increased by 33.8% (鹵16.2%). (3) in the relative variables of the offensive organization, the pass success rate and the straight stopper can bring 21.6% (鹵15.9%) to the winning probability of the team by adding two standard deviation passes. The increment of 27.3% (鹵17.7%) and 16.9% (鹵22.9%), and the increase of the number of fouls with two standard deviations decreased the probability of winning by 25.4% (鹵18.6%). (4) in the defense-related variables, the probability of winning was increased by 14% (鹵13.6%) for every two standard deviation times, and 30.9% (鹵26.7%) for each additional red card. (5) in the match with balanced Super League score in 2014 season, the probability of winning at home is 9.5% (鹵15.4%) higher than that in away game. The results show that the generalized linear model can effectively define the causal relationship between the technical and tactical performance indexes and the winning and losing of the matches in football matches, and thus can be used to determine which technical and tactical indicators are the winning indexes of the matches. The information provided by the model can be used in football practice, such as performance evaluation, detection of opponent information, selection and modification of training preparation plan and so on.
【作者單位】: 華南師范大學(xué)體育科學(xué)學(xué)院;
【基金】:華南師范大學(xué)青年教師科研培育基金項(xiàng)目(16SK07)
【分類號(hào)】:G843

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本文編號(hào):2362477

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