利用2011—2017年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)測(cè)度高技能人才發(fā)展效率,采取雙向固定效應(yīng)模型和分位數(shù)回歸模型檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)高技能人才發(fā)展效率的雙重效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):高技能人才發(fā)展效率呈現(xiàn)波動(dòng)式下降趨勢(shì);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)既能顯著提升高技能人才發(fā)展效率,也可以通過地方競(jìng)爭(zhēng)和社會(huì)認(rèn)可度間接助推高技能人才發(fā)展;就地區(qū)差異性而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的提升效應(yīng)在西部地區(qū)和南方地區(qū)最大。 

【文章來源】：太原理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,38(03)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

全國(guó)及區(qū)域高技能人才發(fā)展效率

上述分析描述了高技能人才發(fā)展水平的平均變化，進(jìn)一步，本文采用核密度估計(jì)考察高技能人才發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)分布特征。圖2分別為2011年、2013年、2015年和2017年高技能人才發(fā)展水平的核密度曲線。從核密度曲線位置來看，先向右平移，再向左平移，表明高技能人才發(fā)展效率先改善，然后有所下降。從峰度來看，2011年核密度曲線呈現(xiàn)雙峰特征，右峰低于左峰，表明各地高技能人才發(fā)展效率存在兩極分化現(xiàn)象，低效的地區(qū)相對(duì)較多。2013年、2015年和2017年呈現(xiàn)單峰特征，其中2013年波峰最高，2015年波峰最低，右尾最長(zhǎng)，表明2015年各省高技能人才發(fā)展效率的分散程度最高。2013年核密度曲線呈現(xiàn)尖峰分布，向右拖尾，這表明效率不變的省份較多，但也有少數(shù)省份的效率提升。與2013年相比，2015年波峰下降，但右尾延伸更長(zhǎng)，表明多數(shù)省份效率提升，省份之間的效率差距較大。2017年呈現(xiàn)寬峰形狀，表明省份之間的效率更為分散。四、實(shí)證分析


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