【摘要】：隨著計算機和網(wǎng)絡的廣泛應用,遠程教育學生規(guī)模不斷擴大;與此同時,學生流失問題也日益凸顯。較高的學生流失率增加了遠程教育機構的生均辦學成本,給遠程教育機構的社會聲譽造成負面影響。因此,研究學生流失規(guī)律及影響因素,以降低學生流失率,成為提高遠程教學質(zhì)量很好的切入點。已有研究采用訪談、問卷、描述性統(tǒng)計等方法,對流失率與學習階段、性別、年齡、專業(yè)等的關系進行了探究。按照持續(xù)比較法,我國遠程教育學生流失的影響因素包括學習者因素、教育機構因素、環(huán)境因素3大類和11小類:人口統(tǒng)計學因素、學前準備及技能、學習心理因素、學業(yè)表現(xiàn)、專業(yè)及課程設計、教育機構支持、交互、工學矛盾、家庭支持、計劃外事件和社會支持。降低學生流失率一方面可以基于我國遠程教育的現(xiàn)實情景,對學生流失各因素間的相互關系進行研究,在此基礎上建立結(jié)構化的學生流失模型,對學生流失的決策過程進行清晰的解釋;另一方面可以采用數(shù)據(jù)挖掘方法,利用教務管理系統(tǒng)和學習管理系統(tǒng)數(shù)據(jù),建立學生流失預測模型,在流失行為發(fā)生前發(fā)現(xiàn)潛在的流失學生,以便教育機構可以有針對性的采取挽留措施。
[Abstract]:With the wide application of computer and network, the scale of distance education students is expanding, at the same time, the problem of student drain is becoming more and more prominent. The higher student wastage rate increases the average running cost of distance education institutions and has a negative impact on the social reputation of distance education institutions. Therefore, the study of the law of student wastage and its influencing factors in order to reduce the wastage rate of students has become a very good breakthrough point to improve the quality of distance teaching. Previous studies have explored the relationship between wastage rate and learning stage, gender, age, specialty and so on by means of interviews, questionnaires and descriptive statistics. According to the method of continuous comparison, the factors that affect the loss of students in distance education in China include learner factors, educational institution factors, environmental factors and 11 subcategories: demographic factors, pre-school preparation and skills, learning psychological factors. Academic performance, professional and curriculum design, educational institution support, interaction, work-learning contradictions, family support, unplanned events and social support. On the one hand, based on the reality of distance education in our country, we can study the relationship between the factors of students' wastage, and then establish a structured model of students' wastage. On the other hand, we can use data mining method, make use of the data of educational administration management system and learning management system to establish the prediction model of student loss. Identify potential wastage students before wastage occurs so that educational institutions can take targeted retention measures.
【作者單位】： 電子科技大學經(jīng)濟管理學院;四川廣播電視大學;中央廣播電視大學現(xiàn)代遠程教育研究所;
【基金】：國家自然科學基金面上項目“遠程開放教育輟學研究”(70973148)
【分類號】：G728

【參考文獻】

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【共引文獻】

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