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目標(biāo)跟蹤中目標(biāo)模型更新問題的半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-02 14:05

  本文關(guān)鍵詞:目標(biāo)跟蹤中目標(biāo)模型更新問題的半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法研究


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【摘要】:本文針對(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定的目標(biāo)跟蹤中的目標(biāo)形變、尺度縮放、旋轉(zhuǎn)等問題,提出一種步步為營的反饋式學(xué)習(xí)方法,該方法通過正、負(fù)約束實(shí)現(xiàn)對(duì)于目標(biāo)模型和分類器的判別能力和容錯(cuò)能力提高的同時(shí),使更新帶來的誤差盡量小,并證明了其收斂性.通過實(shí)驗(yàn)表明,對(duì)于同一種跟蹤算法使用本文提出的目標(biāo)更新方法進(jìn)行更新學(xué)習(xí)的比不更新學(xué)習(xí)的跟蹤效果要穩(wěn)定得多,對(duì)于目標(biāo)的尺度變化、形變、旋轉(zhuǎn)、視角變化、模糊等都有較好的適應(yīng)性,并通過與現(xiàn)有的較流行的方法進(jìn)行比較,本文方法魯棒性較好,有很高的研究和應(yīng)用價(jià)值.
【作者單位】: 中國科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;中國科學(xué)院航空光學(xué)成像與測(cè)量重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】目標(biāo)跟蹤 目標(biāo)模型更新 半監(jiān)督學(xué)習(xí) 分類器
【基金】:中國科學(xué)院航空光學(xué)成像與測(cè)量重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(批準(zhǔn)號(hào):Y2HC1SR121)資助的課題~~
【分類號(hào)】:G642.0
【正文快照】: 本文針對(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定的目標(biāo)跟蹤中的目標(biāo)形變、尺度縮放、旋轉(zhuǎn)等問題,提出一種步步為營的反饋式學(xué)習(xí)方法,該方法通過正、負(fù)約束實(shí)現(xiàn)對(duì)于目標(biāo)模型和分類器的判別能力和容錯(cuò)能力提高的同時(shí),使更新帶來的誤差盡量小,并證明了其收斂性.通過實(shí)驗(yàn)表明,對(duì)于同一種跟蹤算法使用本文提出的

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 朱秋平;顏佳;張虎;范賜恩;鄧德祥;;基于壓縮感知的多特征實(shí)時(shí)跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2013年02期

2 王麗佳;賈松敏;王爽;李秀智;;采用改進(jìn)Mean Shift算法的移動(dòng)機(jī)器人行人跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2013年09期

3 孫曉燕;常發(fā)亮;;梯度特征稀疏表示目標(biāo)跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2013年12期

4 陳東成;朱明;高文;孫宏海;楊文波;;在線加權(quán)多示例學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2014年06期

5 何四華;楊紹清;石愛國;李天偉;;基于圖像區(qū)域Lyapunov指數(shù)的海面艦船目標(biāo)檢測(cè)[J];物理學(xué)報(bào);2009年02期

6 馬原;呂群波;劉揚(yáng)陽;錢路路;裴琳琳;;基于主成分變換的圖像稀疏度估計(jì)方法[J];物理學(xué)報(bào);2013年20期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 許元男;趙遠(yuǎn);劉麗萍;孫秀冬;;應(yīng)用Rényi熵的顯著圖生成與目標(biāo)探測(cè)[J];光學(xué)精密工程;2010年03期

3 孫曉燕;常發(fā)亮;;梯度特征稀疏表示目標(biāo)跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2013年12期

4 李正周;陳靜;沈美容;侯倩;丁浩;金鋼;;基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海上目標(biāo)圖像的海雜波抑制方法[J];光電子.激光;2014年03期

5 張紅穎;胡正;;融合局部三值數(shù)量和色度信息的均值漂移跟蹤[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年03期

6 毛征;袁建建;吳珍榮;曲勁松;李紅巖;;基于在線特征選擇的實(shí)時(shí)壓縮跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2014年03期

7 劉洲洲;王福豹;;基于離散螢火蟲壓縮感知重構(gòu)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)定位[J];光學(xué)精密工程;2014年07期

8 梁士利;徐美玲;林青;宮姍;趙星博;;優(yōu)化結(jié)合二叉樹和幀時(shí)隙ALOHA的防碰撞算法[J];光學(xué)精密工程;2014年09期

9 蘇延召;李艾華;王濤;張瑋;金廣智;;結(jié)合分段復(fù)合權(quán)值與多策略的視覺運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2014年12期

10 何四華;楊紹清;邵曉方;石愛國;;利用圖像區(qū)域自然尺度特征的海面艦船目標(biāo)檢測(cè)[J];紅外與激光工程;2011年09期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 許元男;可見光模糊圖像的信息處理及目標(biāo)探測(cè)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 姜楠;面向室內(nèi)場(chǎng)景的空地多機(jī)器人協(xié)作環(huán)境感知[D];大連理工大學(xué);2013年

2 秦岳;基于光流特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

3 彭丹陽;基于FPGA的視頻跟蹤與編碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

4 郭崇霄;目標(biāo)縮放和遮擋情形下在線視頻目標(biāo)跟蹤算法研究[D];重慶大學(xué);2014年

5 李鳳嬌;基于�?狄曨l監(jiān)控系統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤[D];濟(jì)南大學(xué);2014年

6 董世明;基于Kinect的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)交互技術(shù)研究[D];上海大學(xué);2014年

7 趙康;基于壓縮感知的圖像融合研究[D];武漢科技大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 顏佳;吳敏淵;陳淑珍;張青林;;跟蹤窗口自適應(yīng)的Mean Shift跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2009年10期

2 薛陳;朱明;陳愛華;;魯棒的基于改進(jìn)Mean-shift的目標(biāo)跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2010年01期

3 王國良;劉金國;;基于粒子濾波的多自由度運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2011年04期

4 龔俊亮;何昕;魏仲慧;郭敬明;;采用改進(jìn)輔助粒子濾波的紅外多目標(biāo)跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2012年02期

5 顏佳;吳敏淵;;遮擋環(huán)境下采用在線Boosting的目標(biāo)跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2012年02期

6 賈松敏;王麗佳;王爽;李秀智;;改進(jìn)的步態(tài)光流圖與視角相結(jié)合的身份識(shí)別[J];光學(xué)精密工程;2012年11期

7 朱秋平;顏佳;張虎;范賜恩;鄧德祥;;基于壓縮感知的多特征實(shí)時(shí)跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2013年02期

8 宿丁;張啟衡;謝盛華;;一種強(qiáng)海雜波多目標(biāo)分形分割算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年16期

9 程有龍;李斌;張文聰;莊鎮(zhèn)泉;;融合先驗(yàn)知識(shí)的自適應(yīng)行人跟蹤算法[J];模式識(shí)別與人工智能;2009年05期

10 韋宏艷;吳振森;彭輝;;斜程大氣湍流中漫射目標(biāo)的散射特性[J];物理學(xué)報(bào);2008年10期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 林定夷;;論科學(xué)進(jìn)步的目標(biāo)模型[J];中國社會(huì)科學(xué);1990年01期

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王軍;如何建立商品毛利目標(biāo)模型[N];中華合作時(shí)報(bào);2013年

2 王素范;零目標(biāo)模型解讀[N];中國石油報(bào);2004年

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本文編號(hào):959985

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