以江蘇省為例,首先運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)評價模型對高�？萍汲晒D(zhuǎn)化效率進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)各高校政策激勵后期的科技成果轉(zhuǎn)化效率較前期有顯著提高。為解析當(dāng)前高校成果轉(zhuǎn)化政策體系中,收益分配政策對提高科技成果轉(zhuǎn)化效率的促進(jìn)作用,進(jìn)一步實(shí)施基于文本分析法、問卷調(diào)查法與訪談法的三角驗證研究策略。通過整合研判與溯因研究發(fā)現(xiàn),以科研人員為主要激勵對象的收益分配政策,對高�？萍汲晒D(zhuǎn)化的激勵效應(yīng)較弱,根源在于激勵環(huán)節(jié)與轉(zhuǎn)化流程不對應(yīng)、激勵主體與轉(zhuǎn)化主體不匹配以及激勵回饋與激勵風(fēng)險不對稱3個方面。 

【文章來源】：科技進(jìn)步與對策. 2020,37(21)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

高�？萍汲晒D(zhuǎn)化效率與收益分配激勵效應(yīng)的三角驗證研究框架

以蘇州科技大學(xué)的M值為中位數(shù),將政策激勵后期27所高校劃分為兩個區(qū)間,大于此值的高校位于轉(zhuǎn)化效率相對高區(qū),小于此值的高校位于轉(zhuǎn)化效率相對低區(qū)。圖2數(shù)據(jù)顯示,首先,轉(zhuǎn)化效率相對高區(qū)的高校與轉(zhuǎn)化效率相對低區(qū)的高校給予科研人員的分配額度不同。高區(qū)間高校傾向給予科研人員居中的收益分配比例,低區(qū)間高校大多分配給科研人員的額度以達(dá)到省政策規(guī)定的下線70%為主,也有高校將90%以上的轉(zhuǎn)化收益都分配給科研人員。其次,兩區(qū)間高校給予組織的分配額度不同。兩區(qū)間高校在1%～10%范圍內(nèi)占比最多,在21%～30%范圍內(nèi)高區(qū)間高校占比為0,而低區(qū)間高校占比為30.8%,說明低區(qū)間高校更注重組織獲取的轉(zhuǎn)化收益。最后,兩區(qū)間高校給予利益相關(guān)者群體的分配額度不同。高區(qū)間高校更重視利益相關(guān)者群體,未兼顧到利益相關(guān)者的高校只占高區(qū)間高校的15.4%,但占低區(qū)間高校的38.4%。同時,高區(qū)間高校中有76.9%的高校會給予利益相關(guān)者群體6%～20%的分配額度,但低區(qū)間高校中這一比例只有46.2%。以上研究表明,高區(qū)間高校更注重受益群體多元化,并致力于通過適當(dāng)降低組織與科研人員的分配額度,實(shí)現(xiàn)在多個分配對象間的權(quán)利平衡。3.2 問卷調(diào)查法驗證分析

以科研人員為主要激勵對象的轉(zhuǎn)化收益分配政策在微觀組織的具體實(shí)施中,形成了略有差異的分配格局。從政策文本的驗證研究看,能兼顧各類型中間人的高校轉(zhuǎn)化效率更高,也就是說,通過多元分配對象的權(quán)利平衡會促進(jìn)高�？萍汲晒D(zhuǎn)化,驗證了結(jié)論1。問卷調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),由于政策落實(shí)不到位、科研人員自身能力有限或因轉(zhuǎn)化流程復(fù)雜而放棄轉(zhuǎn)化以及成果不具備轉(zhuǎn)化價值等原因,政策受益群體并未受到激勵,這是驗證結(jié)論2。訪談研究發(fā)現(xiàn),政策執(zhí)行群體普遍不認(rèn)為低轉(zhuǎn)化效率是因為收益分配政策制定與執(zhí)行不當(dāng),高轉(zhuǎn)化效率也并非源于收益分配政策激勵,這是驗證結(jié)論3。整合3個結(jié)論,可以作出研判,即存在以科研人員為主要激勵對象的收益分配政策弱激勵效應(yīng)。溯其緣由,體現(xiàn)在3個方面,即激勵環(huán)節(jié)與激勵流程不對應(yīng)、激勵主體與轉(zhuǎn)化主體不匹配、激勵回饋與激勵風(fēng)險不對稱。具體分析過程如圖5所示。圖4 基于組織轉(zhuǎn)化激勵層的編碼與參考點(diǎn)比例分析

【參考文獻(xiàn)】：
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