本文關(guān)鍵詞：我國學(xué)生貸款補貼政策績效的跟蹤評估　出處：《長沙理工大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：半個多世紀(jì)以來，各國對接受高等教育的貧困學(xué)生提供助學(xué)貸款，已成為推動一國高等教育發(fā)展及人才培養(yǎng)的重要資助方式。隨著高等教育的擴招，大學(xué)生人數(shù)劇增，對學(xué)生貸款的需求量進一步增長，近年來我國學(xué)生貸款市場發(fā)展迅速。由于學(xué)生貸款具有準(zhǔn)公共產(chǎn)品的屬性，學(xué)生貸款市場存在供給與需求不均衡的現(xiàn)象在所難免。政府早已意識到貸款補貼的對學(xué)生貸款市場發(fā)展的必要性，曾先后出臺了財政貼息、稅收優(yōu)惠、風(fēng)險補償金、代償?shù)妊a貼政策。這些補貼工具的運用，，一方面促進了銀行發(fā)放貸款，另一方面實現(xiàn)了學(xué)生貸款基本需求的滿足，學(xué)生貸款市場的發(fā)展離不開補貼政策的施行。對學(xué)生貸款補貼績效的研究既可以反映過去學(xué)生貸款補貼實施的狀況，預(yù)測趨勢，又可以為補貼政策效率的提高提供改進的方向和力度。因此對學(xué)生貸款補貼政策績效的專門研究具有十分重要的意義。 本文運用DEA方法中的C2R模型和BC2模型，對我國31個省市從2005年到2011年的學(xué)生貸款的補貼政策進行靜態(tài)的績效評價，得出每個決策單元的技術(shù)效率值、純技術(shù)效率值、規(guī)模效率值以及規(guī)模收益情況。接下來，本文運用Malmquist指數(shù)法，測算不同時間段的學(xué)生貸款補貼生產(chǎn)率的變化情況，對績效評價過程進行動態(tài)分析。 根據(jù)各省市的純技術(shù)效率和規(guī)模效率是否達(dá)到全國平均水平，將31個省市分為三組：第Ⅰ組：純技術(shù)效率達(dá)標(biāo)、規(guī)模效率達(dá)標(biāo)，有浙江、山東等8個省市；第Ⅱ組：純技術(shù)效率和規(guī)模效率有一項不達(dá)標(biāo)，有北京、天津等22個省市；第Ⅲ組：純技術(shù)效率和規(guī)模效率均不達(dá)標(biāo)，有新疆省。根據(jù)補貼效率評價結(jié)果對各類區(qū)域提出相應(yīng)的政策建議，如放開學(xué)生貸款利率管制，使更多的銀行愿意提供學(xué)生貸款；將風(fēng)險補償金與高校管理績效掛鉤，充分調(diào)動高校的積極性及管理力度；加大代償?shù)牧Χ�，擴大代償?shù)膶ο�，加大對�?jīng)濟落后地區(qū)人才的輸送力度等。
[Abstract]:More than half a century, all countries provide loans to poor students to receive higher education, has become an important way of funding development and talent training of higher education in one country. With the expansion of higher education, the number of college students increased demand for student loans for the further growth of the market in recent years in China. Due to rapid development of student loans the student loan is the quasi public product, there is the student loan market can hardly be avoided unbalanced supply and demand. The government has long been aware of the necessity of the development of the student loan market loan subsidies, has issued a financial discount, tax incentives, risk compensation, compensation and other subsidies. The use of these tools subsidies, a the promotion of bank loans, on the other hand, the student loans to meet the basic needs, the development of student loan market cannot do without the subsidy policy . research on student loan subsidy performance can reflect the past student loan subsidies for the implementation of the situation, predict the trend, provide direction and intensity can be improved for the efficiency of subsidy policy to improve. So it has very important significance to students specializing in performance loan subsidy policy.
This paper uses C2R model and BC2 model of DEA method, to evaluate the performance of the static policy in 31 provinces in China from 2005 to 2011, the subsidy of student loans, the technical efficiency of each decision making unit value, pure technical efficiency, scale efficiency and returns to scale conditions. Then, this paper uses the Malmquist index method change, calculation of different time subsidized student loan productivity, the dynamic analysis of the performance evaluation process.
According to the provinces of pure technical efficiency and scale efficiency could reach the national average, the 31 provinces are divided into three groups: group 1: pure technical efficiency and scale efficiency standards, standards, Zhejiang, Shandong and other 8 provinces; group II: pure technical efficiency and scale efficiency is not standard, there are Beijing, Tianjin and other 22 provinces; group III: pure technical efficiency and scale efficiency are not met, Xinjiang province. According to the subsidy efficiency evaluation results put forward the corresponding policy recommendations on various areas, such as the release of student loan interest rates, so that more banks will provide student loans; risk compensation and performance management in colleges and universities hook, fully mobilize the enthusiasm of University and management; to increase efforts to expand the compensation, compensation object, increase the economic backward areas of talent conveying strength.

【學(xué)位授予單位】：長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：G647.5;F812.45;F832.4

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1407189